Self-Hosting

OpenClaw es un asistente de IA autohospedado diseñado para ejecutarse con entornos locales de LLM como Ollama o con modelos basados en la nube como Claude Sonnet.

AWS S3 sigue siendo la “opción por defecto” para el almacenamiento de objetos: es completamente gestionado, ofrece consistencia fuerte y está diseñado para una durabilidad y disponibilidad extremadamente altas.
Garage y MinIO son alternativas autohospedadas compatibles con S3: Garage está diseñado para clusters pequeños a medianos distribuidos geográficamente, mientras que MinIO se centra en una amplia cobertura de características de la API S3 y en un alto rendimiento en implementaciones más grandes.

Garage es un sistema de almacenamiento de objetos compatible con S3, de código abierto y autohospedado, diseñado para despliegues pequeños a medianos, con un fuerte énfasis en la resiliencia y la distribución geográfica.

Strategic guide to hosting large language models locally with Ollama, llama.cpp, vLLM, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.

Autohospedaje de LLMs mantiene los datos, modelos e inferencia bajo su control: un camino práctico hacia la soberanía en IA para equipos, empresas y naciones.

Ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente te brinda privacidad, capacidad para trabajar sin conexión y cero costos de API. Este benchmark revela exactamente lo que se puede esperar de 14 modelos populares LLMs en Ollama en una RTX 4080.

El ecosistema de Go continúa prosperando con proyectos innovadores que abarcan herramientas de IA, aplicaciones autohospedadas y infraestructura para desarrolladores. Este análisis examina los repositorios de Go más trending en GitHub de este mes.

Hoy nos estamos enfocando en las GPUs de consumo de alto nivel y módulos de RAM. Específicamente, me estoy enfocando en precios de RTX-5080 y RTX-5090, y 32GB (2x16GB) DDR5 6000.

Open WebUI es una poderosa, extensible y rica en características interfaz web autogestionada para interactuar con modelos de lenguaje grandes.

vLLM es un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y eficiente en memoria para Modelos de Lenguaje Grandes (LLM), desarrollado por el Laboratorio de Computación Sky de la Universidad de California, Berkeley.

El NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) ya está disponible en Australia en los principales minoristas de PC con stock local. Si has estado siguiendo los precios y disponibilidad globales del DGX Spark, te interesará saber que los precios en Australia oscilan entre $6.249 y $7.999 AUD, dependiendo de la configuración de almacenamiento y del minorista.

Cognee es un marco de Python para construir grafos de conocimiento a partir de documentos utilizando LLMs. ¿Pero funciona con modelos autohospedados?

Elegir el Mejor LLM para Cognee requiere equilibrar la calidad de construcción de gráficos, las tasas de alucinación y las restricciones de hardware. Cognee destaca con modelos grandes de baja alucinación (32B+) a través de Ollama pero las opciones de tamaño medio funcionan para configuraciones más ligeras.

La biblioteca de Python de Ollama ahora incluye capacidades nativas de búsqueda web de OLLama. Con solo unas pocas líneas de código, puedes mejorar tus LLMs locales con información en tiempo real desde la web, reduciendo las alucinaciones e incrementando la precisión.

Elegir el almacén de vectores adecuado puede hacer o deshacer el rendimiento, el costo y la escalabilidad de tu aplicación RAG. Esta comparación integral cubre las opciones más populares en 2024-2025.

La API de búsqueda web de Ollama le permite mejorar los LLM locales con información en tiempo real de la web. Esta guía le muestra cómo implementar capacidades de búsqueda web en Go, desde llamadas simples a la API hasta agentes de búsqueda completos.