Dev

En la biblioteca de modelos de Ollama hay modelos que pueden convertir contenido HTML a Markdown, lo cual es útil para tareas de conversión de contenido. Esta guía forma parte de nuestro Herramientas de Documentación en 2026: Markdown, LaTeX, PDF y Flujos de Trabajo de Impresión hub.

Listaré aquí algunas herramientas de codificación asistidas por IA y Asistentes de codificación de IA y sus aspectos positivos.

En mi nuevo proyecto en Go que estaba utilizando GORM comencé a obtener un error: pq: got 2 parameters but the statement requires 1

DBeaver es una herramienta universal de gestión de bases de datos y cliente SQL diseñada para desarrolladores, administradores de bases de datos, analistas y cualquier persona que trabaje con datos profesionalmente.

Venv es una herramienta de línea de comandos para la gestión de entornos virtuales. Una herramienta mucho más simple en comparación con Anaconda. Aquí hay algunos comandos útiles de venv.

Comparación breve de RabbitMQ en AWS EKS y AWS SQS

• características y costos.

Agregué algunas estadísticas de instalación de extensiones de VS Code según diferentes lenguajes de programación. Y el más popular es Python. Luego C++.

Vibe coding es un enfoque de programación impulsado por IA donde los desarrolladores describen la funcionalidad deseada en lenguaje natural, permitiendo que las herramientas de IA generen código automáticamente.

Comandos más utilizados en Visual Studio Code

Aquí hay algunos métodos efectivos para decodificar e imprimir tokens JWT directamente desde la línea de comandos:

He utilizado bastante MMDetection (mmengine, mdet, mmcv),
y ahora parece que ya no está en juego.
Es una lástima. Me gustaba su zoo de modelos.

La ecosistema de Go ofrece una variedad de herramientas ORM (Object-Relational Mapping) y bibliotecas de base de datos, cada una con su propia filosofía. Aquí hay una comparación completa de cuatro soluciones principales para usar PostgreSQL en Go: GORM, sqlc, Ent y Bun.

Hace algún tiempo describí cómo
Implementar un proyecto Flutter con backend en AWS Amplify.

Usa PyInstaller para empaquetar programas de Python como ejecutables autónomos. Funciona en Linux, Windows y Mac.

No es el método más eficiente, pero es útil.

Aquí listo los pasos necesarios para implementar un par de funciones lambda en AWS SAM:

1. REST API Lambda: enviar mensaje a SQS
2. SQS Lambda Trigger: procesar mensaje desde SQS

Estas son las instrucciones paso a paso sobre cómo añadir capas a AWS Lambdas - en Python. Se utilizará el código base generado por el ejemplo de plantilla HelloWorld estándar.