¿Cuál es el mejor asistente de codificación con IA?

El mejor asistente de código con IA es Cursor AI.

Comparación de asistentes de codificación con IA

Cursor AI frente a GitHub Copilot frente a Cline AI frente a...

Índice

Enumeraré aquí algunas herramientas de codificación asistidas por IA y Asistentes de Codificación con IA y sus aspectos positivos.

robots ayudando a codificar

Todo esto ha experimentado un crecimiento significativo ahora con el concepto de Vibe Coding

Asistentes de codificación con IA

Aquí enumero y quizás resumo algunas herramientas de IA para codificación actualmente destacadas. Muchas de ellas se implementan como extensiones para IDE, a menudo Extensione de VS Code.

La más cómoda y destacada, a mi opinión, es Cursor.

Cursor AI

Cursor AI es un entorno de desarrollo integrado (IDE) con IA, propietario, diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores al integrar funciones avanzadas de inteligencia artificial directamente en el entorno de codificación. Está disponible para Windows, macOS y Linux, y es desarrollado por Anysphere Inc.

Características clave

Codificación asistida por IA: Cursor permite a los usuarios escribir y actualizar código utilizando instrucciones en lenguaje natural. Puede solicitar al editor que genere o modifique código, lo que lo hace especialmente útil tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.
Reescritura y refactorización inteligentes: El editor puede actualizar clases o funciones completas con una sola solicitud y admite cambios masivos de manera eficiente.
Conciencia contextual: Cursor puede indexar todo tu código base, permitiéndote consultar y manipular código usando lenguaje natural. Puedes agregar archivos específicos, documentación o incluso resultados de búsqueda web al contexto de la IA, mejorando la relevancia y precisión de sus sugerencias.
Integración profunda: Como una bifurcación de Visual Studio Code, Cursor admite extensiones y configuraciones existentes de VS Code, haciéndolo familiar para los usuarios actuales de VS Code.
Privacidad y seguridad: Cursor ofrece un Modo de Privacidad donde tu código nunca se almacena de forma remota y está certificado SOC 2, garantizando prácticas de seguridad sólidas.
Múltiples modelos de IA: Cursor admite varios modelos de lenguaje grandes, incluyendo GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo de OpenAI y Claude 3 Opus de Anthropic. Los usuarios también pueden usar sus propias claves API para acceso a modelos personalizados.
Modo Agente: Esta función permite la finalización de tareas de extremo a extremo, donde la IA puede ejecutar comandos y automatizar flujos de trabajo manteniendo al desarrollador en control.

El plan gratuito Cursor AI Hobby incluye:

Prueba profesional de dos semanas
2000 completaciones
50 solicitudes premium lentas

cursor-ai-pricing

Es bueno probarlo y un poco de modelos premium. Prueba Anthroic Sonnet 3.7:

desde https://docs.cursor.com/settings/models: cursor-ai-model-pricing

Característica/Aspecto	Amazon Q	GitHub Copilot	OpenAI Codex	Cursor AI
Enfoque Principal	Desarrollo en AWS/nube, automatización	Completación de código de propósito general	Codificación conversacional de propósito general	Editor de código con IA
Integración	AWS Cloud9, JetBrains, VS Code, Consola de AWS	Visual Studio Code, Neovim, JetBrains	Visual Studio Code, Neovim	Editor independiente (bifurcación de VS Code)
Modelo/Motor	Múltiples vía Amazon Bedrock	GPT-4o	OpenAI Codex	Múltiples (OpenAI, Anthropic, etc.)
Especialización en Nube/Plataforma	Integración profunda con AWS, operaciones en nube, gestión de recursos	Ninguna (amplio soporte de plataforma)	Ninguna (amplio soporte de plataforma)	Ninguna (centrado en editor)
Pruebas Automatizadas	Sí (generación de pruebas unitarias)	Sí (sugerencias de pruebas unitarias)	Sí (sugerencias de pruebas)	Sí
Escaneo de Seguridad	Sí (detección de vulnerabilidades)	Sin escaneo de seguridad nativo	Sin escaneo de seguridad nativo	Sin escaneo de seguridad nativo
Generación de Documentación	Sí	Limitado	Limitado	Sí
Modelo de Precios	Pago por uso (AWS), $3/mes (Lite)	$4/mes (Equipos)	Por niveles, incluye opciones gratuitas	Varía (a menudo gratuito o BYOK)
Soporte de Idioma	Amplio, fuerte para stacks relevantes de AWS	Muy amplio, ligeramente más amplio	Amplio	Amplio
Fortalezas	Tareas específicas de AWS, automatización en nube, seguridad, modernización, soporte empresarial	Propósito general, facilidad de uso, amplitud de idiomas	Codificación conversacional, integración amplia	Integración de editor, conciencia contextual
Debilidades	Curva de aprendizaje más empinada para usuarios no de AWS, mejor para equipos centrados en AWS	Menor soporte específico de nube/plataforma	Menos especializado para nube/devops	Menos adecuado para operaciones en nube/AWS

Configuración de modelos de Cursor AI: https://docs.cursor.com/settings/models

Cline AI

https://cline.bot/

Cline AI es un asistente de codificación autónomo de código abierto diseñado como una extensión de VS Code, que ofrece funciones avanzadas de desarrollo con IA directamente en tu editor de código. Se destaca por su flexibilidad, capacidad de extensión e integración profunda tanto con tu entorno de desarrollo como con una amplia gama de modelos de IA.

Características clave:

Modos Plan/Act: Cline permite a los usuarios alternar entre “Plan” (para esbozar pasos) y “Act” (para ejecutar tareas), proporcionando un control granular sobre cómo y cuándo la IA interviene en tu flujo de trabajo.
Flexibilidad de Modelos: Cline se integra con múltiples proveedores de IA, incluyendo OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure y GCP Vertex. También admite modelos locales a través de LM Studio y Ollama, y puede obtener los últimos modelos vía OpenRouter.
Codificación Autónoma y Manejo de Errores: Cline puede crear y editar archivos, monitorear errores del linter/compilador y solucionar autónomamente problemas como importaciones faltantes o problemas de sintaxis. Todos los cambios se rastrean en una línea de tiempo del archivo para una revisión fácil y reversión.
Integración con Terminal y Navegador: Usando funciones como “Uso de Computadora” de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede interactuar con navegadores (para pruebas, depuración, captura de pantallas) y ejecutar comandos de terminal, permitiendo pruebas de extremo a extremo y depuración en tiempo de ejecución sin intervención manual.
Gestión de Contexto: Los desarrolladores pueden agregar contexto mediante comandos (por ejemplo, importando archivos, carpetas, URLs o errores del espacio de trabajo), asegurando que la IA trabaje con información relevante y optimizando flujos de trabajo complejos.
Código Abierto y Personalizable: Cline es completamente de código abierto, permitiendo a los desarrolladores inspeccionar, bifurcar y extender su funcionalidad. Esta transparencia soporta una evolución rápida y mejoras impulsadas por la comunidad.

Ventajas distintivas:

Integración a nivel de sistema: A diferencia de muchas herramientas de codificación con IA que se enfocan solo en la completación de código, Cline puede interactuar con toda tu pila de desarrollo, incluidas terminales, navegadores y aplicaciones en ejecución, para una automatización y depuración integrales.
Supervisión Humana en el Bucle: Todas las acciones requieren aprobación del usuario, y una línea de tiempo detallada permite revisión y reversión granular, ofreciendo tanto autonomía como control.
Optimización de Costos y Modelos: Los usuarios pueden cambiar estratégicamente entre modelos (por ejemplo, usando diferentes proveedores para diferentes tareas) para optimizar tanto el rendimiento como el costo.

Limitaciones:

Principalmente limitado al entorno de VS Code (aunque esto cubre una amplia gama de flujos de trabajo).
El rendimiento puede variar dependiendo de la complejidad de las tareas y los modelos de IA utilizados.

Cline vs. GitHub Copilot

Característica	Cline	GitHub Copilot
Código Abierto	Sí	No
Flexibilidad de Modelos	Múltiples (OpenAI, Anthropic, locales)	Solo propietario
Integración del Sistema	Completa (editor, terminal, navegador)	Solo editor
Gestión de Contexto	Selectiva, granular	Limitado
Humano en el Bucle	Aprobación explícita, reversión	Limitado
Control de Costos	BYOK, modelos locales, optimización de costos	Solo suscripción
Personalización	Alta (impulsada por la comunidad)	Baja

En general, Cline AI es un asistente de codificación con IA de código abierto potente para VS Code, distinguido por su flexibilidad de modelos, integración a nivel de sistema y desarrollo transparente impulsado por la comunidad. Automatiza una amplia gama de tareas de codificación, depuración y pruebas mientras mantiene al desarrollador en control, lo que lo hace especialmente valioso para flujos de trabajo complejos y multi-pasos y equipos que buscan soluciones de IA personalizables.

Claude Code

Claude Code es el asistente de codificación agente de Anthropic: funciona a alcance del proyecto (leyendo y editando múltiples archivos, ejecutando comandos, iterando sobre fallos) en lugar de solo sugerir la siguiente línea. Es primero por terminal, con integración de editor opcional, y está dirigido a desarrolladores que quieren un flujo de trabajo de estilo ingeniero junior dentro de un repositorio.

Características clave:

Trabajo consciente del repositorio: planifica y ejecuta cambios multi-archivo, ejecuta pruebas y sigue errores.
Flexibilidad del proveedor: usa los modelos en la nube de Anthropic por defecto; puede apuntar a proxies compatibles o pilas locales (por ejemplo Ollama o llama.cpp) cuando exponen una API de Mensajes compatible con Anthropic.
Permisos configurables: salvaguardas alrededor de ediciones de archivos y ejecución de comandos, con espacio para apretar o aflojar la política para tu equipo.

Para rutas de instalación, inicio rápido, settings.json, permisos, precios y conexión con backends totalmente locales, consulta Instalación y configuración de Claude Code para Ollama, llama.cpp, precios.

Amazon Q

Amazon Q destaca entre otros asistentes de codificación debido a su integración profunda con AWS y un conjunto de capacidades centradas en la nube adaptadas para el desarrollo y operaciones en la nube moderna. Aquí están las características únicas que lo hacen especialmente efectivo para flujos de trabajo basados en la nube:

1. Integración profunda con AWS e interacción con infraestructura

Amazon Q está diseñado específicamente para interactuar directamente con recursos de AWS, permitiendo a los desarrolladores gestionar, aprovisionar y solucionar problemas de infraestructura en la nube usando prompts en lenguaje natural dentro de su IDE o la Consola de AWS.
Puede realizar tareas como listar instancias EC2, configurar funciones Lambda, optimizar almacenamiento S3 y gestionar políticas IAM, todo desde dentro del entorno de desarrollo.

2. Automatización y gestión de tareas específicas de la nube

Automatiza tareas repetitivas en la nube como aprovisionamiento de recursos, monitoreo de infraestructura y generación de reportes, reduciendo la sobrecarga manual y minimizando errores.
Soporta escalado de recursos, monitoreo de salud en tiempo real y solución de problemas automatizada para entornos de AWS, ayudando a los equipos a mantener rendimiento y fiabilidad a escala.

3. Seguridad y cumplimiento integrados

Incluye escaneo de vulnerabilidades automatizado en múltiples lenguajes, aprovechando la base de conocimientos de AWS CodeGuru para identificar y proponer correcciones para problemas de seguridad.
Se integra con AWS IAM para asegurar que todas las acciones cumplan con las políticas de seguridad y privacidad de tu organización, y proporciona recomendaciones para mejores prácticas de seguridad.

4. Herramientas avanzadas de modernización en la nube

Ofrece herramientas especializadas para modernización en la nube, como la automatización de actualizaciones de versiones de Java (por ejemplo, de Java 8/11 a Java 17) y soporte planificado para migración de .NET, simplificando el proceso de mantener aplicaciones en la nube al día.

5. Interfaz de lenguaje natural para usuarios técnicos y no técnicos

Permite tanto a desarrolladores como a usuarios no técnicos interactuar con recursos de AWS usando inglés sencillo, haciendo la gestión en la nube accesible para una gama más amplia de miembros del equipo, incluidos gerentes de proyecto y analistas de negocios.
Desglosa procesos complejos de AWS en pasos simples y guiados, cerrando la brecha técnica para usuarios con diferentes niveles de experiencia.

6. Insights en tiempo real y optimización de costos

Proporciona recomendaciones en tiempo real para optimización de recursos, estrategias de ahorro de costos y solución de problemas basadas en datos en vivo de AWS, ayudando a las organizaciones a controlar gastos y maximizar la eficiencia.

7. Escalabilidad y rendimiento

Diseñado para manejar entornos de AWS a gran escala, Amazon Q puede procesar hasta 1,000 solicitudes por hora por cuenta y se adapta sin problemas a cargas de trabajo que van desde pequeños proyectos hasta arquitecturas de grado empresarial.

8. Planificación y razonamiento de múltiples pasos

Amazon Q puede desglosar tareas complejas de desarrollo en la nube en pasos de implementación lógicos, automatizando no solo la generación de código sino también la creación de pruebas, integración de APIs y documentación en un contexto de nube.

El valor único de Amazon Q reside en su integración nativa de AWS, gestión de nube automatizada, características robustas de seguridad, herramientas de modernización y una interfaz de lenguaje natural que empodera tanto a usuarios técnicos como no técnicos. Estas capacidades lo hacen una opción superior para el desarrollo basado en la nube en comparación con asistentes de codificación de propósito general.

Cómo usar ChatGPT para Codificación

ChatGPT para codificación se refiere al uso de ChatGPT de OpenAI como un asistente con IA para ayudar con una amplia gama de tareas de programación. Aprovecha modelos de lenguaje avanzados (como GPT-4 y GPT-4o) para generar, explicar, depurar y refactorizar código en muchos lenguajes de programación.

Capacidades clave

Generación de código: ChatGPT puede escribir fragmentos de código, funciones o incluso pequeños programas basados en prompts en lenguaje natural. Soporta la mayoría de los lenguajes de programación populares, desde Python y JavaScript hasta C#, Java e incluso lenguajes más antiguos como COBOL y Fortran.
Depuración y explicación de errores: El modelo puede ayudar a identificar errores, explicar mensajes de error y sugerir correcciones. Interpreta registros y trazas de pila, haciendo la solución de problemas más eficiente.
Refactorización y optimización de código: ChatGPT puede sugerir mejoras para hacer el código más eficiente o legible, y reescribir código para seguir mejores prácticas.
Documentación y explicación: Puede generar documentación para código, explicar lógica compleja y ayudar a los desarrolladores a entender bases de código desconocidas.
Análisis de datos y visualización: Con funciones como el Interpretador de Código (ahora llamado Análisis de Datos Avanzado), ChatGPT puede procesar datos, realizar cálculos, generar gráficos y ejecutar scripts en un entorno seguro.
Soporte de codificación interactivo: Los desarrolladores pueden usar ChatGPT para idear soluciones, estructurar proyectos, elegir bibliotecas y desglosar tareas grandes en pasos manejables.
Gestión de archivos y proyectos: Características avanzadas permiten a los usuarios organizar chats, archivos y contexto bajo objetivos compartidos, haciendo más fácil gestionar flujos de trabajo de múltiples sesiones.

Cómo los desarrolladores usan ChatGPT

Escribiendo y probando algoritmos pequeños o subrutinas.
Obteniendo ayuda con sintaxis, características del lenguaje o uso de bibliotecas.
Refactorizando código para eficiencia o legibilidad.
Generando pruebas unitarias o documentación.
Analizando datos y creando visualizaciones.
Colaborando en código en tiempo real usando funciones como Canvas.

Limitaciones

ChatGPT es mejor para generar y explicar fragmentos de código o módulos pequeños, no para construir o mantener aplicaciones grandes y complejas de extremo a extremo sin supervisión humana.
El código generado siempre debe revisarse y probarse antes de su uso, ya que puede contener errores o ineficiencias.
Para características avanzadas como ejecutar código o análisis de datos, a menudo se requiere una suscripción de pago (ChatGPT Plus).

En resumen:
ChatGPT para codificación actúa como un asistente conversacional con IA que ayuda a los desarrolladores a escribir, depurar, optimizar y entender código usando instrucciones en lenguaje natural. Simplifica muchos aspectos de la programación, convirtiéndolo en una herramienta valiosa tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.

Continue.dev

https://www.continue.dev

https://github.com/continuedev/continue

Continue.dev es un asistente de codificación con IA de código abierto disponible como extensión para VS Code y JetBrains IDEs. Empodera a los desarrolladores para crear, compartir y usar asistentes de código de IA personalizados, integrándose con una amplia gama de modelos de lenguaje (incluyendo OpenAI, Anthropic, Mistral y modelos auto-alojados) y proporcionando una experiencia de desarrollo profundamente personalizable y consciente del contexto.

1. Código Abierto y Transparente

Continue.dev es completamente de código abierto (licencia Apache 2.0), permitiendo a los desarrolladores inspeccionar, modificar y extender la herramienta según sea necesario, asegurando transparencia y control sobre cómo se gestionan sus datos y flujos de trabajo.

2. Personalización Profunda

Los desarrolladores pueden adaptar Continue.dev a su flujo de trabajo mediante:
- Elegir y combinar múltiples proveedores de modelos para diferentes tareas.
- Crear prompts, reglas y comandos de barra personalizada para automatizar acciones repetitivas o integrar herramientas externas.
- Agregar proveedores de contexto personalizados para enriquecer prompts con fragmentos de código, documentación o incluso resultados de búsqueda web.

3. Flexibilidad de Modelos

Soporta una amplia gama de modelos de IA, incluyendo GPT-4, Claude, Mistral y modelos locales/auto-alojados, permitiendo privacidad, gestión de costos y ajuste de rendimiento.

4. Asistencia Consciente del Contexto

Ofrece sugerencias de código en tiempo real, autocompletado y la capacidad de referenciar archivos, problemas o documentación específicos directamente en prompts, resultando en respuestas de IA más relevantes y precisas.

5. Flujo de Trabajo Integrado para Desarrolladores

Características como chat en la barra lateral, edición de código en línea y cambios en la base de código impulsados por agentes mantienen a los desarrolladores en su IDE, reduciendo el cambio de contexto y aumentando la productividad.
El sistema de “pasos” desglosa tareas en unidades manejables, haciendo fácil experimentar e iterar sobre el código con soporte de IA.

6. Privacidad y Propiedad de Datos

Los datos de desarrollo se almacenan localmente por defecto, y los usuarios pueden elegir mantener todo el código y retroalimentación privados, haciendo Continue.dev adecuado para proyectos sensibles.

7. Eficiencia y Productividad

Automatiza tareas de codificación tediosas o repetitivas, proporciona explicaciones de código instantáneas y soporta edición de código en lenguaje natural, ayudando a los desarrolladores a mantener el flujo y enfocarse en la resolución de problemas creativa.

8. Comunidad y Ecosistema

Como proyecto de código abierto, Continue.dev se beneficia de mejoras impulsadas por la comunidad, asistentes compartidos y un ecosistema creciente de integraciones y personalizaciones.

Característica	Ventaja de Continue.dev
Código Abierto	Sí, con transparencia total y capacidad de hackeo
Personalización	Profunda (modelos, prompts, comandos, proveedores de contexto)
Soporte de Modelos	Múltiples (OpenAI, Anthropic, Mistral, locales/auto-alojados)
Conciencia de Contexto	Alta (referencia de archivos, problemas, documentos, búsqueda web)
Integración IDE	VS Code, JetBrains
Privacidad	Almacenamiento de datos local, control del usuario
Productividad	Autocompletado, edición en línea, cambios impulsados por agentes, sistema de pasos
Comunidad/Ecosistema	Activo, con asistentes compartidos y contribución abierta

En resumen:
Continue.dev es un asistente de codificación con IA altamente flexible y de código abierto que destaca por su transparencia, personalización, flexibilidad de modelos, asistencia consciente del contexto y enfoque primero en la privacidad, lo que lo convierte en una opción atractiva para desarrolladores que buscan control y eficiencia en sus flujos de trabajo con IA.

Devin AI

https://devin.ai/

Devin se considera más consciente del contexto que otras herramientas de codificación con IA debido a varias características técnicas avanzadas y decisiones de diseño:

Instantáneas de Máquina y Gestión de Conocimiento: Devin usa instantáneas de máquina para capturar y restaurar el estado completo de un entorno de desarrollo. Esto le permite mantener y recordar el contexto del proyecto a través de múltiples sesiones, asegurando continuidad y una comprensión profunda del trabajo en curso. Esto es un paso significativo más allá de los asistentes de IA típicos, que a menudo pierden contexto entre interacciones o se limitan al archivo o prompt actual.
Comprensión Integral de la Base de Código: Devin puede analizar y entender bases de código completas, no solo archivos o fragmentos aislados. Rastre cambios a través de múltiples archivos, entiende arquitecturas de proyecto complejas y aprovecha esta visión holística para hacer sugerencias más precisas y relevantes.
Contexto Persistente y Memoria de Sesión: A diferencia de muchas herramientas que operan sin estado, Devin mantiene conocimiento de interacciones previas y requisitos específicos del proyecto, permitiéndole aprender con el tiempo y mejorar su asistencia basándose en el contexto histórico.
Integración con Herramientas de Desarrollo: El IDE nativo de agente y módulo de planificación de Devin indexan y documentan continuamente la base de código (vía características como Devin Wiki), manteniendo la documentación y el conocimiento del proyecto actualizados y accesibles tanto para la IA como para los colaboradores humanos.
Ejecución Autónoma de Tareas: Devin puede recopilar de forma independiente todo el contexto necesario para una tarea, como configurar entornos, reproducir errores y referenciar documentación externa o recursos web, permitiéndole completar tareas complejas con una entrada de usuario mínima.
Rendimiento Superior en Benchmarks del Mundo Real: En benchmarks de codificación como SWE-bench, Devin supera a otros modelos de IA resolviendo un porcentaje mucho más alto de problemas reales de GitHub de extremo a extremo, demostrando su capacidad para aprovechar el contexto para la resolución de problemas práctica.

En resumen, la superior conciencia de contexto de Devin proviene de su capacidad para rastrear persistentemente, recordar y razonar sobre el entorno del proyecto completo, la base de código y las interacciones del usuario, permitiéndole entregar asistencia de codificación más coherente, precisa y autónoma que las herramientas de IA típicas.

GitHub Copilot

https://github.com/features/copilot

1. Integración Fluida con IDE

Copilot se integra nativamente con IDE principales, incluyendo Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Xcode, Vim/Neovim, Eclipse y más, haciéndolo accesible y conveniente para una amplia gama de desarrolladores.

2. Completación de Código en Tiempo Real

Proporciona sugerencias de estilo autocompletado para líneas completas o bloques de código mientras escribes, adaptándose a tu estilo de codificación y al contexto de tu proyecto.
Ofrece sugerencias de siguiente edición en VS Code, prediciendo tus siguientes pasos probables y proporcionando completaciones relevantes.

3. Copilot Chat

Características una interfaz de chat para hacer preguntas de codificación, obtener explicaciones, ayuda con depuración e incluso generar documentación, todo directamente dentro de tu IDE o en GitHub.

4. Agente de Codificación Autónomo

En vista pública previa, el agente de Copilot puede hacer cambios de código autónomamente, abordar problemas asignados de GitHub y crear solicitudes de pull para revisión, automatizando más del flujo de trabajo de desarrollo.

5. Conciencia Contextual

Obtiene contexto de tus archivos abiertos, pestañas e incluso tus proyectos de GitHub (incluyendo solicitudes de pull, problemas y discusiones), permitiendo sugerencias más precisas y relevantes.

6. Amplio Soporte de Lenguajes y Frameworks

Soporta una amplia gama de lenguajes de programación y frameworks, haciéndolo versátil para desarrollo de propósito general.

7. Impulso de Productividad

Estudios muestran que Copilot puede aumentar la productividad de los desarrolladores en un 5–10% en promedio, con algunas tareas completadas hasta un 55% más rápido en comparación con codificar sin Copilot.
Automatiza código de plantilla y tareas repetitivas, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la resolución de problemas de nivel superior.

8. Aprendizaje y Mentoría

Actúa como un mentor en movimiento, proporcionando pistas de sintaxis, fragmentos de código y explicaciones que ayudan a los desarrolladores a aprender nuevos lenguajes y mejores prácticas.

9. Personalización y Control del Usuario

Permite a los desarrolladores ajustar el tipo de sugerencias que reciben, ofreciendo más control sobre la experiencia de codificación.

Característica/Aspecto	GitHub Copilot	Cursor AI	Cline AI	Amazon Q
Integración	Amplio soporte de IDE	Editor independiente (bifurcación de VS Code)	Extensión de VS Code	AWS Cloud9, JetBrains, herramientas de AWS
Conciencia de Contexto	Buena, pero puede retrasarse en proyectos grandes	Contexto superior a nivel de proyecto	Fuerte, con contexto personalizado	Contexto profundo de AWS/nube
Completación de Código	Rápida, fiable, sugerencias en línea	A nivel de proyecto, ediciones multi-archivo	En línea, ediciones autónomas	Enfocado en AWS, sugerencias generales
Modo Agente/Autónomo	Vista pública (básico)	Modo agente avanzado, pulido	Autónomo con aprobación del usuario	Avanzado para tareas de AWS/nube
Flexibilidad de Modelos	Múltiples (OpenAI, Anthropic, Google)	Múltiples, incluyendo claves API personalizadas	Múltiples, código abierto	Múltiples vía Amazon Bedrock
Código Abierto	No	No	Sí	No
Especialización	Propósito general	Centrado en editor, características de usuario avanzado	Código abierto, enfoque en flujo de trabajo de desarrollo	Centrada en AWS/nube
Curva de Aprendizaje	Fácil de usar, accesible	Ligeramente más empinada, más características	Para usuarios de VS Code, sencillo	Más empinada para usuarios no de AWS

En Resumen

GitHub Copilot destaca en:

Integración fluida con IDE populares
Sugerencias de código rápidas y fiables
Conciencia contextual de tu entorno de codificación y proyectos de GitHub
Soporte de productividad y aprendizaje para una audiencia amplia de desarrolladores
Un conjunto creciente de características como Copilot Chat y capacidades de agente autónomo

En comparación con otras herramientas:
Copilot es insuperable para facilidad de uso, amplio soporte de lenguajes e integración en flujos de trabajo existentes. Mientras herramientas como Cursor AI y Cline ofrecen un contexto más profundo a nivel de proyecto, características de agente avanzadas o flexibilidad de código abierto, Copilot permanece como el asistente más accesible y ampliamente adoptado, ideal para desarrollo de propósito general y ganancias rápidas de productividad.

Lovable AI

https://lovable.dev/

Mejores Características de Lovable AI

1. Generación de Aplicaciones Full-Stack desde Lenguaje Natural

Lovable AI permite a los usuarios describir una aplicación en inglés sencillo e instantáneamente genera código tanto frontend como backend, incluyendo configuración de base de datos y lógica de negocio, sin requerir codificación manual o interfaces de arrastrar y soltar.

2. Código Editable Amigable para Desarrolladores

A diferencia de muchas herramientas sin código, Lovable produce código fuente real y editable. Los desarrolladores pueden exportar el código a GitHub o descargarlo para mayor personalización, asegurando propiedad y flexibilidad.

3. Prototipado Rápido y Creación de MVP

Lovable destaca al convertir ideas en aplicaciones funcionales rápidamente, haciéndolo ideal para startups, gerentes de producto y usuarios no técnicos que necesitan validar conceptos o construir herramientas internas rápidamente.

4. Integraciones de Backend y Servicios Integrados

La plataforma soporta servicios e integraciones de backend comunes (por ejemplo, Stripe, Supabase, PayPal), permitiendo la creación de aplicaciones con autenticación, pagos y características en tiempo real a través de prompts simples.

5. UI Minimalista y Rápida

La interfaz está diseñada para velocidad: los usuarios se enfocan en la conversión de prompt a código en lugar de edición visual, simplificando el proceso de desarrollo.

6. Inteligencia de Codificación con IA

Lovable puede generar lógica avanzada, manejar operaciones CRUD, configurar autenticación y gestionar relaciones de datos automáticamente, reduciendo la configuración manual y el código de plantilla.

7. Versatilidad

Además de aplicaciones web, Lovable puede generar sitios de marketing y páginas de aterrizaje, haciéndolo una herramienta flexible para una gama de proyectos digitales.

Cómo Lovable AI se Compara con Otros Asistentes de Codificación

Característica/Aspecto	Lovable AI	GitHub Copilot	Cursor AI	Cline AI
Uso Principal	Generación de apps completas desde prompts	Completación y sugerencias de código	Asistente de codificación con IA en editor	Codificación basada en agente, código abierto
Base de Usuarios	No programadores, startups, prototipado rápido	Desarrolladores (todos los niveles)	Desarrolladores, usuarios avanzados	Desarrolladores, defensores de código abierto
Frontend/Backend	Genera ambos, apps listas para ejecutar	Asiste con código, no apps completas	Asiste con código, no apps completas	Asiste con código, no apps completas
Propiedad del Código	Código editable y exportable	Permanece en IDE, no apps completas	Permanece en IDE	Permanece en IDE
Integración	GitHub, servicios de backend, APIs de pago	IDEs (VS Code, JetBrains, etc.)	VS Code (bifurcado), extensiones	Extensión de VS Code
Personalización	Edición de código post-generación	Alta (dentro de IDE)	Alta (dentro de IDE)	Alta, código abierto
Velocidad a MVP	Muy rápida, prompt a app en minutos	Rápida para código, no para apps completas	Rápida para código	Rápida para código
Control/Granularidad	Menos control detallado, más automatización	Alto, desarrollador en control	Alto, desarrollador en control	Alto, desarrollador en control
Refactorización	Limitada, manual después de la generación	Fuerte, en editor	Fuerte, a nivel de proyecto	Fuerte, autónoma
Mejor Para	Prototipos rápidos, no programadores, equipos pequeños	Productividad de código, corrección de errores	Usuarios avanzados, grandes bases de código	Código abierto, flujos de trabajo de agente

Lovable AI es mejor para usuarios que quieren convertir ideas en aplicaciones web funcionales rápidamente, sin experiencia profunda en codificación. Su fortaleza única es la generación de aplicaciones full-stack desde lenguaje natural, salida de código editable e integración fluida con servicios de backend y APIs de pago. En comparación con asistentes de codificación tradicionales como Copilot o Cursor, que se enfocan en sugerencias de código y productividad de desarrolladores dentro de un IDE, Lovable se trata más de construir y lanzar productos completos rápido, haciéndolo ideal para prototipado, startups y creadores no técnicos.

Para desarrolladores experimentados que buscan control granular, refactorización profunda o gestión de grandes bases de código, herramientas como Cursor o Copilot pueden ser preferibles. Para creación de aplicaciones de extremo a extremo rápida y democratización del desarrollo de software, Lovable destaca.

Replit

https://replit.com/ai

Mejores Características del Asistente de Codificación de Replit

1. Lenguaje Natural a Aplicaciones Full-Stack

El Agente de Replit puede convertir prompts conversacionales en aplicaciones completamente funcionales, incluyendo frontend, backend y configuración de base de datos, permitiendo a los usuarios construir software listo para producción simplemente describiendo sus ideas en inglés sencillo.

2. Asistencia de Codificación con IA en Tiempo Real

Ofrece sugerencias de código conscientes del contexto, autocompletado y depuración inteligente. El asistente puede explicar errores, sugerir optimizaciones e incluso generar funciones o características completas mientras codificas.

3. Despliegue y Alojamiento Instantáneos

Construye, prueba y despliega aplicaciones instantáneamente desde el mismo entorno basado en la nube. No hay necesidad de configuración local o alojamiento externo, todo sucede en el navegador.

4. Colaboración Multiplayer

Habilita colaboración en tiempo real fluida, permitiendo a múltiples usuarios codificar juntos, compartir espacios de trabajo y aprovechar sugerencias de IA como equipo. Esto hace que la programación en pareja, la enseñanza y los proyectos de equipo sean altamente eficientes.

5. Aprende Mientras Construyes

Proporciona explicaciones de código en tiempo real y soporte de aprendizaje, haciéndolo ideal para principiantes y aquellos que buscan entender conceptos de programación nuevos mientras trabajan.

6. Entorno de Desarrollo Todo en Uno

Integra edición de código, depuración, control de versiones y herramientas de despliegue en una sola plataforma. Características como integración de Git integrada, consola, gestión de dependencias y monitoreo de recursos simplifican todo el flujo de trabajo de desarrollo.

7. Agnóstico de Dispositivo y Ubicación

Codifica desde cualquier dispositivo, escritorio, tableta o teléfono, sin instalaciones. El diseño responsivo de la plataforma asegura una experiencia suave en todos lados.

8. Características de Seguridad y Versionado

Incluye escaneos de seguridad para vulnerabilidades comunes, vistas previas de puntos de control para visualizar etapas de la app y una función de “viaje en el tiempo” para navegar el historial del proyecto y recuperarse de errores.

9. Configuración de Base de Datos con IA

El Agente puede configurar bases de datos a través de prompts conversacionales, simplificando el desarrollo de backend y persistencia.

Cómo Replit se Compara con Otros Asistentes de Codificación

Característica/Aspecto	Asistente de IA de Replit	GitHub Copilot	Cursor AI	Amazon Q
Generación de Apps	Full-stack desde lenguaje natural	No	No	Sí (enfocado en AWS)
Integración IDE	Basado en navegador, todo en uno	VS Code, JetBrains, etc.	Independiente (bifurcación de VS Code)	Consola AWS, IDEs
Colaboración	Tiempo real, multiplayer	Limitado	Limitado	Limitado
Despliegue/Alojamiento	Instantáneo, en el navegador	No	No	Sí (servicios AWS)
Soporte de Aprendizaje	Explicaciones en tiempo real	Sí, vía Copilot Chat	Sí	Sí
Escaneo de Seguridad	Integrado	No	No	Sí
Flexibilidad de Dispositivo	Cualquier dispositivo, sin instalación	IDEs de escritorio	IDEs de escritorio	IDEs de escritorio, Consola AWS
Personalización	Moderada (espacio de trabajo, temas)	Alta (dentro de IDE)	Alta	Alta (integración AWS)
Código Abierto	No	No	No	No

En Resumen

El asistente de codificación de Replit destaca en:

Generación instantánea de aplicaciones full-stack desde lenguaje natural
Colaboración en tiempo real y soporte de aprendizaje multiplayer
Desarrollo, despliegue y alojamiento basados en navegador sin fricción
Depuración con IA integrada, escaneo de seguridad y versionado de proyectos

Replit destaca por su accesibilidad, prototipado rápido y características colaborativas, haciéndolo ideal para principiantes, educadores y equipos que quieren ir de idea a producto en vivo rápidamente, sin configuración compleja o experiencia técnica profunda. Mientras Copilot y Cursor ofrecen integración de IDE más profunda y asistencia de código granular, Replit proporciona una experiencia de desarrollo en la nube todo en uno inigualable.

Roocode

https://roocode.com/

code –install-extension RooVeterinaryInc.roo-cline

1. Operación Multi-Modo para Tareas Especializadas
Roocode ofrece un conjunto único de modos personalizables adaptados para diferentes necesidades de desarrollo:

Modo Código: Para tareas rutinarias de codificación, edición y refactorización.
Modo Arquitecto: Para diseño de sistema de alto nivel, planificación y esbozar la arquitectura del proyecto.
Modo Preguntar: Para Q&A en lenguaje natural, explicaciones de código y documentación.
Modo Depurar: Para solución de problemas y resolución de problemas de código.
Modos Personalizados: Los usuarios pueden definir sus propios modos, especificando qué modelo de IA usar, qué archivos acceder y qué reglas seguir, haciendo Roocode altamente adaptable para flujos de trabajo diversos.

2. Codificación Autónoma y Consciente del Contexto
Roocode actúa como un agente autónomo dentro de VS Code, capaz de:

Leer y escribir archivos directamente en tu espacio de trabajo.
Ejecutar comandos de terminal y automatizar acciones del navegador.
Manejar modificaciones multi-archivo y conscientes de Git, haciéndolo efectivo para bases de código grandes y complejas.
Usar ediciones basadas en diff para actualizar solo secciones de código relevantes, lo que mejora la velocidad y reduce errores.

3. Personalización Avanzada y Flexibilidad de Modelos

Compatible con cualquier modelo compatible con OpenAI o personalizados y APIs, incluyendo los más recientes de Google y Meta, permitiendo a los usuarios seleccionar la mejor IA para cada tarea o cambiar modelos a mitad de proyecto.
Integración con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite a Roocode conectarse con herramientas y APIs externas, expandiendo sus capacidades.

4. Cambio Inteligente de Modos y Planificación Multi-Agente

Roocode puede cambiar inteligentemente entre modos dependiendo de la tarea, actuando tanto como planificador (Arquitecto) como ejecutor (Código), e incluso puede pedir a los usuarios cambiar modos cuando sea apropiado.
Este enfoque multi-agente permite a Roocode desglosar tareas complejas, planificar pasos y ejecutarlos autónomamente, similar a tener un gerente de proyecto y un desarrollador en una sola herramienta.

5. Colaboración en Tiempo Real y Soporte de Markdown

Ofrece herramientas de colaboración en tiempo real para equipos.
Soporta edición de Markdown, haciéndolo útil para escritores técnicos y equipos de producto.

6. Rendimiento y Escalabilidad

Optimizado para proyectos grandes, Roocode envía solo diffs de código relevantes a la IA, mejorando la velocidad y reduciendo la sobrecarga de contexto.
Conocido por estabilidad y tiempos de respuesta rápidos, incluso con bases de código grandes.

7. Gratuito y de Código Abierto

Roocode es gratuito de usar (los usuarios pagan solo por el uso de la API del modelo) y de código abierto, fomentando transparencia y mejoras impulsadas por la comunidad.

Cómo Roocode se Compara con Otros Asistentes de Codificación

Característica/Aspecto	Roocode	GitHub Copilot	Continue.dev	Cline AI
Modos/Personas	Múltiples (Código, Arquitecto, Preguntar, etc.)	Único (sugerencias contextuales)	Prompts/Flujos de trabajo personalizables	Ciclo Plan/Act
Autonomía	Alta (multi-agente, planificación, actuación)	Media (sugerencias en línea)	Alta (autónoma, pero menos en planificación)	Alta (autónoma, planificación menos avanzada)
Personalización	Extensa (modos, modelos, reglas)	Limitado	Alta (prompts, modelos, contexto)	Moderado
Flexibilidad de Modelos	Cualquier compatible con OpenAI/personalizado	Solo OpenAI	Múltiples (OpenAI, Anthropic, etc.)	Múltiples (OpenAI, Anthropic, etc.)
Integración IDE	VS Code	Muchos IDEs	VS Code, JetBrains	VS Code
Multi-Archivo/Proyecto	Fuerte (basado en diff, consciente de Git)	Limitado	Bueno	Bueno
Colaboración	Tiempo real, soporte Markdown	Limitado	Bueno	Limitado
Código Abierto	Sí	No	Sí	Sí
Costo	Gratis (pagar por modelos)	Suscripción	Gratis (pagar por modelos)	Gratis (pagar por modelos)

Roocode destaca por su enfoque multi-modo, autónomo y altamente personalizable para la asistencia de codificación. Su capacidad para planificar, ejecutar y adaptarse a través de proyectos complejos, combinado con flexibilidad de modelos avanzada y colaboración en tiempo real, lo hace especialmente valioso para usuarios avanzados, equipos y aquellos que gestionan grandes bases de código. En comparación con Copilot y otros asistentes, Roocode ofrece una integración de flujo de trabajo más profunda, mayor autonomía y más control, ideal para desarrolladores que quieren una IA que actúe como planificador, codificador y colaborador en uno.

Void AI

https://voideditor.com

Mejores Características de Void AI

1. Totalmente de Código Abierto y Enfocado en Privacidad

Void AI es completamente de código abierto, lo que significa que los usuarios tienen transparencia total y control sobre la herramienta. No hay tarifas de suscripción y es apoyado por la comunidad, permitiendo a cualquiera contribuir características o inspeccionar la base de código.

2. Base de VS Code y Migración Sin Fricción

Construido como una bifurcación de VS Code, Void permite a los usuarios transferir todos sus temas, atajos de teclado y configuraciones existentes con un clic. Esto asegura un entorno familiar y personalizable para desarrolladores que migran desde VS Code u otros editores.

3. Soporte Multi-Modelo y LLM Local

Void soporta cualquier modelo de lenguaje grande (LLM), ya sea basado en la nube o alojado localmente. Esto incluye modelos principales como Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Qwen y más. Los usuarios pueden conectarse directamente a cualquier proveedor o ejecutar modelos privados/locales para máxima privacidad de datos y evitar costos de API.

4. Características de Codificación con IA Potentes

Autocompletado de Pestaña: Presiona ‘Tab’ para sugerencias de código inteligentes.
Edición en Línea: Usa atajos (por ejemplo, Ctrl+K) para ediciones de código rápidas con IA en texto seleccionado.
Chat de Asistente de Código: Haz preguntas de codificación e incluye archivos para ayuda contextual.
Modo Agente: Usa cualquier modelo en modo agente para automatización avanzada: buscar, crear, editar y borrar archivos o carpetas, con acceso a terminal.
Modo Recopilar: Un modo de agente restringido para operaciones de solo lectura/búsqueda, útil para revisión de código o exploración sin riesgo de cambios no deseados.

5. Conciencia Contextual y Búsqueda Inteligente

Void indexa tu base de código para sugerencias más inteligentes y conscientes del contexto y búsqueda rápida e inteligente a través de proyectos grandes. Soporta prompts inclusivos de archivos y puede referenciar código a través de tu espacio de trabajo para respuestas más precisas.

6. Puntos de Control y Aplicación Rápida

Características como gestión de puntos de control te permiten guardar y gestionar hitos de codificación, mientras que “Aplicación Rápida” permite cambios de código eficientes, incluso en archivos grandes (hasta 1,000 líneas), haciéndolo adecuado para grandes bases de código.

7. Detección de Errores de Lint e Integración de Herramientas Nativas

Linting en tiempo real ayuda a captar errores temprano, e integraciones de herramientas nativas (incluyendo herramientas de terceros como Ollama y DocSearch) extienden la funcionalidad para flujos de trabajo especializados.

8. Comunidad y Extensibilidad

Comunidades activas de Discord y GitHub soportan desarrollo rápido, solicitudes de características y acceso anticipado a nuevos lanzamientos. Los desarrolladores pueden construir e integrar sus propias características, haciendo a Void altamente extensible.

Cómo Void AI se Compara con Otros Asistentes de Codificación

Característica/Aspecto	Void AI	Cursor AI	GitHub Copilot	Cline AI
Código Abierto	Sí	No	No	Sí
Base de VS Code	Sí (bifurcación)	Sí (bifurcación)	No (extensión)	Extensión para VS Code
Flexibilidad de Modelos	Cualquier LLM, local o cloud	Múltiples (OpenAI, Claude, etc.)	Propietario (OpenAI)	Múltiples, incl. local
Control de Privacidad/Datos	Total (LLM local, sin intermediario)	Parcial (backend cloud)	Envía código a servidores de Microsoft	Total (local/auto-alojado)
Características Clave de IA	Autocompletado, edición en línea, chat, agente	Autocompletado, chat, agente	Autocompletado, chat	Plan/act, agente, terminal
Agente/Automatización	Modos Agente y Recopilar, acceso a terminal	Modo Agente	Limitado (vista pública previa)	Agente avanzado, terminal
Conciencia Contextual	Indexación de archivos, consciente del contexto, búsqueda	Contexto a nivel de proyecto	Basado en archivo/pestaña	Contexto personalizado, a nivel de proyecto
Costo	Gratis, sin suscripción	Suscripción	Suscripción	Gratis, pagar por modelo/API
Comunidad/Extensibilidad	Activo, hoja de ruta abierta, integración fácil	Cerrado, extensibilidad limitada	Cerrado, extensibilidad limitada	Abierto, impulsado por la comunidad

En resumen, Void AI destaca por su ethos de código abierto, enfoque primero en privacidad y flexibilidad inigualable en selección de modelos (incluyendo LLMs locales). Ofrece una experiencia familiar basada en VS Code con características avanzadas de IA: autocompletado, edición en línea, chat contextual, automatización de agente y manejo eficiente de grandes bases de código. En comparación con Cursor, Copilot y Cline, Void da a los desarrolladores el mayor control sobre su entorno, datos e integraciones de IA, haciéndolo ideal para aquellos que valoran transparencia, extensibilidad y costo-efectividad en su asistente de codificación.

Windsurf AI

https://windsurf.com

Mejores Características de Windsurf AI

1. Flujo de Cascada (Flujo de Trabajo Agente de IA)

El Flujo de Cascada de Windsurf es una característica destacada que ofrece una experiencia de codificación con IA agéntica y profundamente consciente del contexto. Rastrea tus acciones, entiende tu intención y sugiere proactivamente ediciones coherentes y multi-archivo. Cascada puede generar, modificar y mantener la consistencia a través de toda una base de código, no solo el archivo actual, haciéndolo especialmente poderoso para proyectos grandes o complejos.

2. Supercompletado

Va más allá del autocompletado tradicional al predecir tu intención y generar funciones completas (con docstrings y lógica) adaptadas al contexto de tu código e historial del proyecto. Esto hace que la generación de código sea más relevante y robusta.

3. Ediciones Dirigidas con IA en Línea

Te permite seleccionar secciones específicas de código para ediciones con IA, asegurando que solo las partes relevantes se modifiquen. Esto te da control granular y minimiza el riesgo de cambios no deseados.

4. Sistema de Memorias

Windsurf mantiene contexto persistente a través de sesiones a través de su característica de Memorias. Almacena automáticamente o manualmente reglas definidas por el usuario, APIs o estilos de comunicación, permitiendo a la IA recordar requisitos específicos del proyecto y mantener continuidad con el tiempo.

5. Edición Multi-Archivo y Consciente de Git

Cascada puede hacer cambios consistentes a través de múltiples archivos y es consciente del historial de Git, lo cual es crucial para refactorización a gran escala y mantenimiento de la integridad de la base de código.

6. Carga de Imágenes y Codificación Visual

Sube capturas de pantalla o maquetas, y Windsurf puede generar HTML, CSS y JavaScript para recrear o mejorar el diseño visual, habilitando prototipado rápido desde activos visuales.

7. Terminal Integrada y Depuración con IA

La Terminal con IA te permite generar código, ejecutar scripts y solucionar errores directamente dentro del IDE, simplificando el desarrollo y la depuración en un solo lugar.

8. Integración de Contexto y Menciones @

Puedes proporcionar contexto adicional (páginas web, documentación, archivos/directorios específicos) en prompts, y usar menciones @ para referenciar funciones o archivos, mejorando la relevancia y precisión de las respuestas de IA.

9. Amplio Soporte de Modelos

Soporta una amplia gama de modelos de IA (Claude, Gemini, GPT-4o, Deepseek, etc.), permitiéndote elegir el mejor modelo para tus necesidades.

10. Vista Previa en Vivo y Soporte de Despliegue

Ofrece vistas previas de aplicaciones web en vivo y puede generar archivos de configuración de despliegue e instrucciones de despliegue paso a paso, simplificando el camino desde el código hasta la producción.

Cómo Windsurf AI se Compara con Otros Asistentes de Codificación

Característica/Aspecto	Windsurf AI	Cursor AI	GitHub Copilot
Conciencia de Contexto	Profunda, a nivel de proyecto (Flujo de Cascada)	Fuerte, a nivel de proyecto	Buena, pero mayormente basada en archivo/pestaña
Edición Multi-Archivo	Sí, con conciencia de Git	Sí	Limitado
Automatización Agéntica	Sí (Flujos de Cascada)	No	No
Memoria de Sesión	Persistente (Memorias)	Consciente del proyecto	Limitado
Ediciones en Línea	Sí, granular	Sí, fuerte	Sí, pero menos granular
Codificación Visual	Carga de imagen a código	No	No
Flexibilidad de Modelos	Múltiples (Claude, Gemini, etc.)	Múltiples (OpenAI, Claude, etc.)	Principalmente OpenAI
Vista Previa/Despliegue en Vivo	Sí	No	No
Personalización	Alta (reglas, memorias, config)	Moderada	Bajo

Windsurf AI destaca con su flujo de trabajo agéntico de Cascada, conciencia de contexto profunda y multi-archivo, memoria de sesión persistente y herramientas de codificación en línea y visual potentes. Es particularmente fuerte para proyectos grandes y complejos, donde mantener la consistencia y el contexto es crítico. En comparación con Cursor y Copilot, Windsurf ofrece asistencia más proactiva, automatizada y personalizable, haciéndolo ideal para desarrolladores que quieren un compañero de IA que pueda razonar, planificar y actuar a través de todo el ciclo de desarrollo.

Mejor IA para codificación

A mi opinión, para trabajo en línea la mejor herramienta de codificación con IA es Cursor AI. Muy inteligente, especialmente con los modelos de lenguaje Claude Sonnet 3.7 o Claude Sonnet 4.0.

Para experiencia de codificación con IA offline lo mejor es el plugin de VS Code Continue.dev. Permite usar LLMs en modelos Ollama alojados localmente.