El auge y la caída de OpenClaw: cronología y las razones reales detrás del colapso
OpenClaw creció rápidamente. Luego desapareció más rápido.
OpenClaw no fracasó como producto. Perdió su combustible.
AI
Modo router de Llama-Server: conmutación dinámica de modelos sin reinicios
Sirva e intercambie LLMs sin reinicios.
Durante mucho tiempo, llama.cpp tuvo una limitación flagrante:
solo se podía servir un modelo por proceso, y cambiar de modelo implicaba un reinicio.
Claude Skills y SKILL.md para desarrolladores: VS Code, JetBrains, Cursor
Crea habilidades de Claude que resistan el trabajo real
La mayoría de los equipos utilizan mal las Claude Skills de una de dos maneras. O convierten SKILL.md en un vertedero de información, o nunca se alejan de los enormes prompts copiados y pegados.
Habilidades del Asistente Hermes AI para Entornos de Producción Reales
Configuraciones de Hermes con prioridad en el perfil para cargas de trabajo serias
El asistente de IA Hermes, documentado oficialmente como Hermes Agent, no está posicionado como un simple envoltorio de chat.
Ecosistema de Habilidades de OpenClaw y Selecciones Prácticas para Producción
Las habilidades que valen la pena conservar y las que hay que omitir
OpenClaw tiene dos historias de extensiones y es fácil confundirlas.
Los complementos (plugins) amplían el tiempo de ejecución. Las habilidades (skills) amplían el comportamiento del agente.
Plugins de OpenClaw: Guía del Ecosistema y Opciones Prácticas
Primero los complementos. Breve denominación de las habilidades.
Este artículo trata sobre los plugins de OpenClaw: paquetes de puerta de enlace nativa que añaden canales, proveedores de modelos, herramientas, voz, memoria, medios, búsqueda web y otras superficies de tiempo de ejecución.
Patrones de configuración de producción de OpenClaw con plugins y habilidades
Cómo están realmente estructurados los sistemas OpenClaw
OpenClaw parece simple en las demostraciones. En producción, se convierte en un sistema.
Claude, OpenClaw y el fin de la tarifa plana para agentes
Las suscripciones a Claude ya no impulsan agentes
La puerta trasera silenciosa que impulsó una ola de experimentación con agentes ahora está cerrada.
Guía de inicio rápido de Vane (Perplexica 2.0) con Ollama y llama.cpp
Búsqueda de IA autoalojada con LLMs locales
Vane es una de las entradas más pragmáticas en el espacio de “búsqueda de IA con citas”: un motor de respuestas autoalojado que combina la recuperación en tiempo real de la web con LLMs locales o en la nube, manteniendo toda la pila bajo tu control.
Instalación y configuración de Claude Code para Ollama, llama.cpp, precios
Programación con agentes, ahora con backends de modelos locales.
Claude Code no es autocompletado con mejor marketing. Es una herramienta de codificación agéntica: lee tu base de código, edita archivos, ejecuta comandos y se integra con tus herramientas de desarrollo.
Asistente de IA Hermes: instalación, configuración, flujo de trabajo y solución de problemas
Instalación y guía de inicio rápido del agente Hermes para desarrolladores
El Agente Hermes es un asistente de IA autoalojado y agnóstico de modelo que se ejecuta en una máquina local o en un VPS de bajo coste, funciona a través de interfaces de terminal y mensajería, y mejora con el tiempo convirtiendo las tareas repetitivas en habilidades reutilizables.
TGI - Inferencia de Generación de Texto - Instalación, Configuración y Solución de Problemas
Instala TGI, despliega rápido, depura más rápido.
Text Generation Inference (TGI) tiene una energía muy específica. No es el último en llegar en la calle de la inferencia, pero es el que ya aprendió cómo se rompen las cosas en producción -
Benchmarks de LLM con 16 GB de VRAM usando llama.cpp (velocidad y contexto)
Velocidad de tokens de llama.cpp con 16 GB de VRAM (tablas).
Aquí estoy comparando la velocidad de varios LLM que se ejecutan en una GPU con 16GB de VRAM, y eligiendo el mejor para autoalojar.
Ollama en Docker Compose con GPU y almacenamiento persistente de modelos
Servidor Ollama con prioridad en composición, GPU y persistencia.
Ollama funciona muy bien en hardware físico (bare metal). Se vuelve aún más interesante cuando lo tratas como un servicio: un punto de conexión estable, versiones fijas, almacenamiento persistente y una GPU que está disponible o no lo está.
Ollama detrás de un proxy inverso con Caddy o Nginx para streaming HTTPS
HTTPS con Ollama sin interrumpir las respuestas en streaming.
Ejecutar Ollama detrás de un proxy inverso es la forma más sencilla de obtener HTTPS, control de acceso opcional y un comportamiento de transmisión predecible.
Inicio rápido de SGLang: instalar, configurar y servir modelos LLM a través de la API de OpenAI.
Sirva modelos abiertos rápidamente con SGLang.
SGLang es un marco de servicio de alto rendimiento para grandes modelos de lenguaje y modelos multimodales, diseñado para ofrecer inferencia de baja latencia y alto rendimiento en todo, desde una sola GPU hasta clústeres distribuidos.