RAM-Preisanstieg: Bis zu 619 % im Jahr 2025

RAM-Preise steigen um 163-619 % aufgrund von AI-Nachfrage, die das Angebot belastet

Inhaltsverzeichnis

Der Speichermarkt erlebt im späten Jahr 2025 eine beispiellose Preisschwankung, wobei die RAM-Preise stark gestiegen sind.

Diese Steigerung verändert die Wirtschaftlichkeit des PC-Baus, des AI-Infrastruktur-Einsatzes und des Unternehmenscomputings. Das Verständnis der Ursachen und Marktmechanismen ist für jeden, der Hardwarekäufe oder Systembauten plant, entscheidend.

RAM-Module auf Mainboard

Der perfekte Sturm: Was die RAM-Preissteigerungen antreibt

Der aktuelle RAM-Preisaufschlag stellt eine Konvergenz mehrerer Marktkräfte dar. Der bedeutendste Treiber ist das explosive Wachstum der Nachfrage nach AI-Infrastruktur, das einen beispiellosen Druck auf die Speicherversorgungsketten ausgeübt hat. Rechenzentren und Cloud-Anbieter verbrauchen riesige Mengen an hochkapazitiven DDR5-Modulen, um große Sprachmodelle, Inferenz-Workloads und Trainingsoperationen zu unterstützen.

Die Speicherhersteller haben auf diese Nachfrage reagiert, indem sie die Preise dramatisch erhöht haben. Die Einzelhandelspreise für 32GB DDR5-Module sind seit September 2025 um 163-619% in verschiedenen Märkten gestiegen, wobei Japan die extremsten Steigerungen mit 619% und die Vereinigten Staaten die geringsten mit 163% verzeichneten. Dies ist keine allmähliche Anpassung – es ist eine dramatische Verschiebung, die das fundamentale Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage auf dem aktuellen Markt widerspiegelt.

AI-Rechenzentrumsnachfrage

Der AI-Boom hat die Speichernutzungsmuster grundlegend verändert. Im Gegensatz zu traditionellen Rechenaufgaben erfordern AI-Anwendungen riesige Mengen an RAM aus mehreren Gründen:

  • Große Kontextfenster: Moderne LLMs verarbeiten Kontextfenster von 128K, 256K oder sogar größer, was erheblichen Systemspeicher erfordert
  • Modellladen: Das Laden großer Modelle in den Speicher für die Inferenz erfordert erheblichen RAM-Speicherplatz
  • Batch-Verarbeitung: Die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Anfragen erhöht die Speicheranforderungen exponentiell
  • Trainings-Workloads: Während das Training hauptsächlich GPU-Speicher verwendet, ist der System-RAM für Datenpipelines und Vorverarbeitung entscheidend

Diese Nachfragesteigerung hat die Hersteller veranlasst, hochmargige Server- und Rechenzentrumsspeicherprodukte zu priorisieren, wodurch die Verfügbarkeit von Consumer-Grade-Modulen reduziert wird. Das Ergebnis ist eine Versorgungsengpässe, die jeden von Einzel-PC-Bauern bis zu Unternehmens-IT-Abteilungen betrifft.

Lieferkettenbeschränkungen

Neben den nachfragebedingten Druckfaktoren verstärken Lieferkettenfaktoren die Preiserhöhungen. Hersteller verlagern strategisch die Produktionskapazitäten auf höher margige Produkte, was bedeutet, dass weniger Kapazität für Mainstream-Consumer-Speichermodule zugewiesen wird. Diese strategische Neuverteilung hat in bestimmten Marktsegmenten künstliche Knappheit geschaffen.

Die Vertragspreise für NAND-Flash-Wafer stiegen im November 2025 um über 60%, was ähnliche Versorgungsengpässe im gesamten Speichermarkt widerspiegelt. Die vernetzte Natur der Speicherherstellung bedeutet, dass Beschränkungen in einem Bereich sich durch die gesamte Lieferkette ausbreiten und zu den beobachteten dramatischen Einzelhandelspreiserhöhungen von 163-619% in globalen Märkten beitragen.

Preisauswirkungen nach Speichertyp

Die Preiserhöhungen sind nicht gleichmäßig über alle Speichertypen verteilt. DDR5-Module, insbesondere Hochkapazitätsvarianten, haben die dramatischsten Preiserhöhungen erfahren. Dies ist verständlich, angesichts ihrer Bedeutung für moderne AI-Workloads und Hochleistungsrechnen.

DDR5-Preisaufschlag

DDR5-Speicher ist zum Standard für neue Systembauten geworden, insbesondere für solche, die auf AI-Workloads abzielen. Die Preiserhöhungen hier sind besonders ausgeprägt:

  • 32GB DDR5-Module: Stiegen dramatisch in den Märkten an, mit US-Preisen von 149 $ auf 392 $ (163% Steigerung), UK von £119 auf £379 (219% Steigerung), und Japan mit der extremsten Steigerung von ¥16.000 auf ¥115.090 (619% Steigerung)
  • 16GB DDR5-Chips: Stiegen proportional an, typischerweise mit 50-200% Steigerungen je nach Region
  • 128GB DDR5-Module: Stiegen deutlich an, mit Steigerungen von 60-275% je nach Marktbedingungen

Diese Erhöhungen treffen genau dann zu, wenn die DDR5-Adoption beschleunigt wird, was eine doppelte Auswirkung für Nutzer hat, die neue Systeme bauen. Der Übergang von DDR4 zu DDR5 hat bereits Kosten verursacht, und jetzt macht der Preisaufschlag diesen Übergang noch teurer.

DDR4-Marktdynamik

Obwohl auch die DDR4-Preise gestiegen sind, ist die Auswirkung etwas weniger schwerwiegend. Dies schafft jedoch eine interessante Marktdynamik, bei der Nutzer möglicherweise länger auf älteren Plattformen bleiben oder bei der gebrauchte DDR4-Module attraktivere Optionen für budgetbewusste Bauten sein könnten.

Regionale Preisauswirkungen: Eine globale Perspektive

Der RAM-Preisaufschlag ist ein globales Phänomen, aber die tatsächlichen Preise, die Verbraucher zahlen, variieren je nach Region aufgrund lokaler Marktbedingungen, Währungsschwankungen und Händlerpreisstrategien. Die folgende Tabelle zeigt aktuelle und frühere Preise für 32GB DDR5-6000-Speicherkits von großen Händlern in verschiedenen Ländern und spiegelt die dramatischen Preissteigerungen seit September 2025 wider.

Land Händler Vorheriger Preis (Sep 2025) Aktueller Preis (Dez 2025) Preissteigerung Referenz
Vereinigte Staaten Newegg $149 $392 163% Newegg DDR5 Desktop Memory
Vereinigtes Königreich Overclockers UK £119 £379 219% Overclockers UK DDR5 RAM Corsair 32GB kit
Deutschland Mindfactory €139 €379 173% Mindfactory DDR5 RAM Corsair 32GB kit
Frankreich LDLC €139 €521 275% LDLC DDR5 Corsair 32GB kit
Südkorea Danawa ₩170.000 ₩528.840 211% Danawa DDR5 Corsair 32GB kit
Japan Kakaku ¥16.000 ¥115.090 619% Kakaku DDR5 Corsair 32GB kit
Australien PC Case Gear AUD 199 AUD 689 246% PC Case Gear Corsair Vengeance 32gb kit

Hinweis: Die Preise gelten für 32GB DDR5-6000-Speicherkits und spiegeln die Preiserhöhungen wider, die im November-Dezember 2025 beobachtet wurden. Die tatsächlichen Preise können je nach Händler und spezifischem Modell variieren. Die angezeigten Preise basieren auf Marktberichten und Händlerpreisdaten.

Die alten Preise sind ungefähr, aus anderen Berichten abgeleitet, die aktuellen stammen von Websites

Verständnis regionaler Unterschiede

Mehrere Faktoren tragen zu regionalen Unterschieden bei, wie sich diese Preiserhöhungen manifestieren:

Währungsschwankungen: Wechselkursschwankungen können Preiserhöhungen verstärken oder abschwächen. Länder mit schwächeren Währungen gegenüber dem US-Dollar können größere prozentuale Erhöhungen sehen, wenn die Preise in die lokale Währung umgerechnet werden.

Nähe zur Lieferkette: Länder in der Nähe von Produktionszentren (Südkorea, Japan) können Preisänderungen möglicherweise schneller spüren, während geografisch entfernte Märkte (Australien) verzögerte, aber möglicherweise verstärkte Auswirkungen aufgrund von Versand- und Logistikkosten erleben.

Marktstruktur: Märkte mit starker lokaler Produktion (Südkorea) oder großen Unternehmenssektoren (Deutschland, USA) können unterschiedliche Preisdynamiken aufweisen im Vergleich zu kleineren, verbraucherorientierten Märkten.

Steuer- und Zollpolitik: Die genannten 25% US-Zölle auf Speicher aus Japan und Südkorea können zusätzliche Preisdrucke in betroffenen Märkten schaffen, obwohl diese möglicherweise teilweise von Herstellern absorbiert oder an Verbraucher weitergegeben werden.

OEM- vs. Einzelhandelspreise: Die dramatischen Erhöhungen, die von PC-Herstellern wie CyberPowerPC (500% Kostenbasis-Erhöhungen) gemeldet werden, stimmen mit den extremen Einzelhandelspreiserhöhungen überein, die in einigen Märkten beobachtet wurden. Einzelhandelspreise zeigen nun 163-619% Erhöhungen je nach Region, wobei Japan die schwerwiegendsten Auswirkungen mit 619% Erhöhungen für 32GB DDR5-Module erlebt, während selbst die geringsten Erhöhungen in den Vereinigten Staaten 163% erreichten.

Auswirkungen auf PC-Bauer und Systemintegratoren

Der RAM-Preisaufschlag hat unmittelbare und greifbare Auswirkungen auf PC-Bauer und Systemintegratoren. CyberPowerPC, ein großer Hersteller von vorgefertigten PCs, hat anstehende Preiserhöhungen für ihre Systeme angekündigt und auf eine 500%ige Steigerung der RAM-Preise und eine 100%ige Steigerung der SSD-Preise seit Oktober 2025 hingewiesen. Diese Anpassungen sollen ab dem 7. Dezember 2025 in Kraft treten.

Der CEO von Maingear hat die Situation besonders deutlich gemacht und gewarnt, dass “die Preise weiter steigen werden” und angedeutet, dass die Black-Friday-Angebote 2025 die letzte Gelegenheit für günstige Preise vor weiteren Erhöhungen sein könnten.

Budgetplanungsimplikationen

Für jeden, der ein System baut, sei es für Gaming, Content-Erstellung oder AI-Workloads, erfordert der RAM-Preisaufschlag eine sorgfältige Budgetneukalibrierung. Ein System, das im September 2.000 $ gekostet hätte, könnte im Dezember leicht 3.000-4.000 $ oder mehr kosten, wobei RAM ein erheblicher Beitrag zu dieser Erhöhung ist. In Märkten wie Japan, wo die Preise um 619% gestiegen sind, ist die Auswirkung noch schwerwiegender.

Dies ist besonders relevant für AI-Infrastrukturbauten, bei denen die Speicheranforderungen erheblich sind. Systeme, die auf AI-Workloads abzielen, benötigen typischerweise mindestens 32GB und empfohlen 64GB, was bedeutet, dass die Preisauswirkung auf größere Speicherkonfigurationen multipliziert wird.

Die Verbindung zur AI-Infrastruktur

Die Verbindung zwischen RAM-Preisen und AI-Infrastruktur ist besonders wichtig zu verstehen. Beim Aufbau von AI-Infrastruktur auf Consumer-Hardware ist der Speicher eine kritische Komponente, die die Systemfähigkeiten direkt beeinflusst:

  • Modellbereitstellung: Mehr RAM ermöglicht die Bereitstellung größerer Modelle oder die Bearbeitung mehrerer gleichzeitiger Anfragen
  • Kontextverarbeitung: Große Kontextfenster erfordern erheblichen Systemspeicher
  • Datenpipeline-Leistung: Schnelle RAM hilft bei der Promptverarbeitung und Modellladung

Der aktuelle Preisaufschlag bedeutet, dass die Gesamtkosten für den Aufbau von AI-fähigen Systemen nicht nur aufgrund der GPU-Preis-Trends steigen, sondern auch aufgrund der Speicherkosten. Dieser doppelte Druck macht die kostengünstige Bereitstellung von AI-Infrastruktur herausfordernder.

Zukunftsausblick und Markterwartungen

Branchenexperten und Hersteller sind nicht optimistisch hinsichtlich einer kurzfristigen Preisentlastung. Die grundlegenden Treiber - die Expansion der KI-Infrastruktur und Engpässe in den Lieferketten - zeigen keine Anzeichen einer Abflachung in absehbarer Zeit. Der Bau von Rechenzentren und die Bereitstellung von KI-Infrastruktur schreiten in rasantem Tempo voran und halten den Druck auf das Speicherverfügungsangebot aufrecht.

Wann werden sich die Preise stabilisieren?

Eine genaue Vorhersage des Zeitpunkts ist schwierig, aber mehrere Faktoren deuten darauf hin, dass die Situation bis weit in das Jahr 2026 andauern könnte:

  1. Wachstum der KI-Infrastruktur: Der KI-Boom zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung, mit fortlaufenden Investitionen in Rechenzentren und Cloud-Infrastruktur
  2. Herstellungskapazität: Der Bau neuer Speicherherstellungsanlagen dauert Jahre, nicht Monate
  3. Strategische Prioritäten: Hersteller werden wahrscheinlich weiterhin hochmargige Produkte priorisieren

Dennoch können sich die Marktbedingungen schnell ändern. Wenn die Investitionen in die KI-Infrastruktur nachlassen oder Hersteller die Kapazitäten erfolgreich ausbauen, könnten wir eine Stabilisierung oder sogar eine Senkung der Preise beobachten. Derzeit ist der Trend jedoch eindeutig aufwärts gerichtet.

Strategische Einkaufsentscheidungen

Angesichts der aktuellen Marktdynamik sind mehrere Strategien sinnvoll:

  • Frühzeitig kaufen: Wenn Sie in den nächsten 6-12 Monaten RAM benötigen, könnte ein Kauf jetzt im Vergleich zum Warten Geld sparen
  • Gebrauchte Optionen in Betracht ziehen: Gebrauchte DDR4-Module könnten für Budget-Baugruppen ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bieten
  • Flexibilität planen: Systeme entwerfen, die unterschiedliche Speicherkonfigurationen unterstützen können
  • Markttrends beobachten: Ein Auge auf Preistrends und Herstellerankündigungen haben

Auswirkungen auf verschiedene Anwendungsfälle

Der RAM-Preisanstieg betrifft unterschiedliche Anwendungsfälle unterschiedlich:

Gaming und Content-Erstellung

Für Gaming- und Content-Erstellungs-Baugruppen ist die Auswirkung erheblich, aber beherrschbar. Die meisten Gaming-Systeme funktionieren gut mit 16-32GB RAM, sodass die Kosten zwar steigen, der absolute Dollaraufwand jedoch begrenzt ist.

KI und maschinelles Lernen

KI- und ML-Workloads sind am stärksten betroffen, da sie eine erhebliche Speicherkapazität erfordern. Systeme, die für KI-Inferenz oder Training ausgelegt sind, benötigen 64GB oder mehr, was die Preisauswirkung vervielfacht. Dies macht es noch wichtiger, GPU-Optionen für KI zu vergleichen, da die Gesamtkosten des Systems sowohl GPU- als auch Speicherkosten umfassen.

Unternehmen und Rechenzentren

Unternehmens- und Rechenzentrumseinsätze sind mit den höchsten absoluten Kosten konfrontiert, haben aber möglicherweise mehr Flexibilität bei der zeitlichen Planung und der Kaufkraft. Die Preiserhöhungen wirken sich jedoch nach wie vor erheblich auf die Gesamtkostenberechnungen aus.

Fazit

Der RAM-Preisanstieg Ende 2025 stellt eine grundlegende Verschiebung im Speichermarkt dar, die hauptsächlich durch die Nachfrage nach KI-Infrastruktur und Lieferkettenengpässe getrieben wird. Mit Preiserhöhungen von 163-619% in verschiedenen Märkten und Herstellern, die weitere Erhöhungen ankündigen, erfordert die Situation sorgfältige Planung und strategische Einkaufsentscheidungen. Die regionale Variation ist deutlich - von einer Erhöhung um 163% in den Vereinigten Staaten bis hin zu einem extremen Anstieg um 619% in Japan - was zeigt, wie lokale Marktbedingungen globale Engpässe verstärken.

Für jeden, der Systeme aufbaut, insbesondere für solche, die auf KI-Workloads abzielen, ist das Verständnis dieser Marktdynamiken entscheidend. Die Kombination aus steigenden GPU-Preisen und Speicherkostensteigerungen bedeutet, dass die Gesamtkosten der Systeme deutlich steigen. Der grundlegende Nutzen von selbstgehosteter KI-Infrastruktur bleibt jedoch stark, selbst bei höheren Komponentenkosten.

Der Schlüssel liegt darin, sorgfältig zu planen, strategisch zu kaufen und zu verstehen, dass diese Marktbedingungen voraussichtlich für absehbare Zeit bestehen bleiben werden. Informiert zu bleiben über Markttrends und Herstellerankündigungen wird helfen, die besten Entscheidungen in dieser herausfordernden Preissituation zu treffen.

Externe Quellen