AI

A performance engineering hub for running LLMs efficiently: runtime behavior, bottlenecks, benchmarks, and the real constraints that shape throughput and latency.

Strategic guide to hosting large language models locally, on consumer hardware, in containers, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.

Размещение ЛЛМ на собственных серверах позволяет контролировать данные, модели и вычисления — практический путь к суверенитету ИИ для команд, предприятий и стран. Здесь мы расскажем, что такое суверенный ИИ, какие аспекты и методы используются для его создания, как размещение ЛЛМ на собственных серверах вписывается в эту концепцию и как страны решают эту задачу.

Запуск крупных языковых моделей локально обеспечивает вам конфиденциальность, возможность работы оффлайн и отсутствие затрат на API. Этот бенчмарк раскрывает, чего именно можно ожидать от 9 популярных LLMs на Ollama на RTX 4080.

Экосистема Python в этом месяце доминирует за счет Claude Skills и инструментов для AI-агентов. Этот обзор анализирует самые популярные Python-репозитории на GitHub.

Экосистема Rust бурно развивается, особенно в области инструментов для программирования на основе ИИ и терминальных приложений. Этот обзор анализирует самые популярные репозитории Rust на GitHub в этом месяце.

Экосистема Go продолжает процветать с инновационными проектами, охватывающими инструменты ИИ, самоуправляемые приложения и инфраструктуру разработчиков. Этот обзор анализирует самые популярные репозитории Go на GitHub в этом месяце.

Этот всеобъемлющий руководство предоставляет информацию и подробное сравнение Anaconda, Miniconda и Mamba — трех мощных инструментов, которые стали незаменимыми для разработчиков Python и специалистов по данным, работающих с сложными зависимостями и научными вычислительными средами.

Open WebUI — это мощное, расширяемое и функциональное веб-приложение для взаимодействия с большими языковыми моделями.

Техническое комьюнити Мельбурна продолжает процветать в 2026 году с впечатляющим набором конференций, митапов и мастер-классов, охватывающих разработку программного обеспечения, облачные вычисления, ИИ, кибербезопасность и новые технологии.

vLLM — это высокопроизводительный, экономичный с точки зрения памяти движок для инференса и обслуживания больших языковых моделей (LLM), разработанный лабораторией Sky Computing Университета Калифорнии в Беркли.

NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) теперь доступен в Австралии в местных магазинах у крупных розничных продавцов ПК с наличием на складе. Если вы следили за глобальными ценами и доступностью DGX Spark, вам будет интересно узнать, что цены в Австралии составляют от 6 249 до 7 999 AUD в зависимости от конфигурации хранилища и продавца.

Распространение контента, созданного с помощью ИИ, создало новую проблему: различение подлинного человеческого текста и “AI slop” - низкокачественного, массово произведенного синтетического текста.

Cognee — это фреймворк на Python для создания знаний из документов с использованием LLMs. Но работает ли он с локальными моделями?

При работе с большими языковыми моделями в производственной среде получение структурированных, типизированных выходных данных имеет критическое значение. Два популярных фреймворка - BAML и Instructor - предлагают разные подходы к решению этой проблемы.

Выбор лучшей LLM для Cognee требует баланса между качеством построения графов, уровнем галлюцинаций и ограничениями оборудования. Cognee лучше всего работает с крупными моделями с низким уровнем галлюцинаций (32B+) через Ollama, но средние по размеру варианты подходят для более легких настроек.