Ollama-сервер с приоритетом композинга, поддержкой GPU и сохранением состояния.
Ollama отлично работает на «голом» железе. Но становится еще интереснее, если рассматривать его как сервис: стабильный конечный пункт, зафиксированные версии, постоянное хранилище данных и GPU, который либо доступен, либо нет.
HTTPS для Ollama без нарушения потоковой передачи ответов.
Запуск Ollama через обратный прокси — самый простой способ обеспечить поддержку HTTPS, опциональный контроль доступа и предсказуемое поведение потоковой передачи данных.
Запускайте открытые модели быстро с помощью SGLang.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для развертывания больших языковых и мультимодальных моделей, созданный для обеспечения низколатентного и высокопроизводительного вывода на устройствах от одной GPU до распределенных кластеров.
Горячая замена локальных LLM без изменения клиентов.
Вот вы скоро балансируете между vLLM, llama.cpp и прочим стеком — каждый на своем порту. Все downstream-системы все еще ожидают единый базовый URL /v1; иначе вы будете постоянно менять порты, профили и разовые скрипты. llama-swap — это прокси для /v1, стоящее перед этими стеками.
Большинство локальных установок искусственного интеллекта начинаются с модели и среды выполнения.
Что происходит на самом деле при запуске Ultrawork.
Oh My Opencode обещает «виртуальную команду AI-разработчиков» — Сизиф координирует специалистов, задачи выполняются параллельно, а волшебное ключевое слово ultrawork активирует всё это.
Установите Oh My Opencode и ускоряйте разработку.
Oh My Opencode превращает OpenCode в многоагентскую среду для разработки: оркестратор делегирует работу специализированным агентам, которые выполняются параллельно.
Тест OpenCode LLM — статистика написания кода и точности
Я протестировал, как работает OpenCode с несколькими локальными LLM на базе Ollama, и для сравнения добавил несколько бесплатных моделей из OpenCode Zen.
Познакомьтесь с Sisyphus и его командой специализированных агентов.
Наибольший скачок в возможностях OpenCode обеспечивается специализированными агентами: осозванным разделением оркестрации, планирования, выполнения и исследований.
Быстрый старт с OpenHands CLI за несколько минут
OpenHands — это открытая платформа, не зависящая от конкретной модели, для агентов ИИ в сфере разработки программного обеспечения. Она позволяет агенту вести себя скорее как партнер по программированию, чем как простой инструмент автодополнения.
Запустите собственные API, совместимые с OpenAI, с помощью LocalAI за несколько минут.
LocalAI — это самодостаточный сервер вывода с приоритетом на локальное использование, разработанный для работы как прямая замена OpenAI API для запуска ИИ-нагрузок на вашем собственном оборудовании (ноутбук, рабочая станция или сервер в центре обработки данных).
Как установить, настроить и использовать OpenCode
Я постоянно возвращаюсь к llama.cpp для локального вывода — он дает вам контроль, который Ollama и другие абстрагируют, и просто работает. Легко запускать модели GGUF интерактивно с llama-cli или предоставлять совместимый с OpenAI HTTP API с llama-server.
Искусственный интеллект меняет способы написания, проверки, развертывания и поддержки программного обеспечения. От ИИ-ассистентов для написания кода до автоматизации GitOps и DevOps-процессов — разработчики теперь используют инструменты на базе ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО.
Airtable — ограничения бесплатного плана, API, вебхуки, Go и Python.
Airtable лучше всего рассматривать как платформу для создания приложений с низким уровнем кода, построенную вокруг совместного “базоподобного” интерфейса таблиц - отличное решение для быстрого создания операционных инструментов (внутренние трекеры, легковесные CRM, контентные конвейеры, очереди оценки ИИ), где неразработчикам нужен дружелюбный интерфейс, а разработчикам - API для автоматизации и интеграции.
Как установить, настроить и использовать OpenCode
OpenCode — это агент искусственного интеллекта для написания кода с открытым исходным кодом, который можно запускать в терминале (TUI + CLI) с опциональными поверхностями для настольных приложений и IDE. Это Быстрый старт OpenCode: установка, проверка, подключение модели/провайдера и выполнение реальных рабочих процессов (CLI + API).
Мониторинг LLM с помощью Prometheus и Grafana
