Arquitetura orientada a eventos com AWS Kinesis para escala
AWS Kinesis tornou-se um pilar para a construção de arquiteturas modernas de microserviços orientadas a eventos, permitindo o processamento de dados em tempo real em grande escala com mínimo sobrecusto operacional.
Testes em Python com pytest, TDD, mocking e coverage
Testes unitários garantem que seu código Python funcione corretamente e continue funcionando conforme seu projeto evolui. Este guia abrangente aborda tudo o que você precisa saber sobre testes unitários em Python, desde conceitos básicos até técnicas avançadas.
Construa servidores MCP para assistentes de IA com exemplos em Python
O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) está revolucionando a forma como os assistentes de IA interagem com fontes de dados externas e ferramentas. Neste guia, exploraremos como construir servidores MCP em Python, com exemplos focados nas capacidades de busca na web e raspagem.
Python para converter HTML em Markdown limpo e pronto para LLM
Convertendo HTML para Markdown é uma tarefa fundamental nos fluxos de trabalho modernos de desenvolvimento, especialmente ao preparar conteúdo web para Grandes Modelos Linguísticos (LLMs), sistemas de documentação ou geradores de sites estáticos como o Hugo. Este guia faz parte do nosso Ferramentas de Documentação em 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Fluxos de Trabalho de Impressão hub.
Crie ambientes de desenvolvimento consistentes, portáveis e reprodutíveis usando Dev Containers.
Os desenvolvedores frequentemente enfrentam o dilema “funciona no meu computador” devido a incompatibilidades de dependências, versões de ferramentas ou diferenças no sistema operacional.
Contêineres de Desenvolvimento no Visual Studio Code (VS Code) resolvem isso de forma elegante — permitindo que você desenvolva dentro de um ambiente contêinerizado configurado especificamente para seu projeto.
Exemplo passo a passo
Aqui temos um exemplo de Lambda em Python para processador de mensagens SQS + API REST com proteção por chave API + Terraform script para implantar em execução sem servidor.
+ Exemplos Específicos Utilizando LLMs de Pensamento
Neste post, vamos explorar duas formas de conectar seu aplicativo Python ao Ollama: 1. Via HTTP REST API; 2. Via a biblioteca oficial do Ollama para Python.
APIs ligeiramente diferentes exigem uma abordagem especial.
Aqui está uma comparação lado a lado de suporte para saída estruturada (obter JSON confiável de volta) entre provedores populares de LLM, juntamente com exemplos mínimos de Python
Alguns modos de obter saída estruturada do Ollama
Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) são poderosos, mas, em produção, raramente queremos parágrafos livres. Em vez disso, queremos dados previsíveis: atributos, fatos ou objetos estruturados que você pode alimentar em um aplicativo. Isso é Saída Estruturada de LLM.
Usando pandoc, python ou ferramentas online para conversão para MD
Convertendo documentos do Word para Markdown no formato https://www.glukhov.org/pt/documentation-tools/markdown/converting-word-document-to-markdown/ “Convertendo documentos do Word para Markdown” é uma tarefa muito comum para escritores técnicos, desenvolvedores e criadores de conteúdo que desejam mover seu conteúdo para plataformas que usam Markdown (como GitHub, GitLab, geradores de sites estáticos como Hugo). Este guia faz parte do nosso Ferramentas de Documentação em 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Fluxos de Trabalho de Impressão hub.
E implantando um novo bot do Telegram na AWS
Aqui estão minhas notas com um tutorial passo a passo sobre como implementar e implantar em AWS um bot do Telegram. Adicionei um início rápido (polling longo) e um caminho pronto para produção (webhooks), com exemplos em Python e Node.js.
Ferramenta útil para engenharia de plataforma na AWS
O AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) é um framework que permite que você defina e provisione infraestrutura em nuvem usando linguagens de programação familiares, como TypeScript, Python, Java e Go.
Bom framework para ETS/MLOPS com Python
Apache Airflow é uma plataforma de código aberto projetada para autorizar, agendar e monitorar fluxos de trabalho de forma programática, totalmente em código Python, oferecendo uma alternativa flexível e poderosa aos ferramentas tradicionais, manuais ou baseadas em interface gráfica de fluxos de trabalho.
Boas coisas sobre o Python uv
Python uv (pronunciado “you-vee”) é um moderno e de alto desempenho gerenciador de pacotes e projetos Python escrito em Rust. Foi projetado como uma substituição direta para ferramentas tradicionais de gerenciamento de pacotes Python, como pip, pip-tools, virtualenv, pipx e pyenv, visando simplificar e acelerar os fluxos de trabalho de desenvolvimento Python.
Há algum tempo atrás, treinei um detector de objetos AI
Num frio dia de inverno em julho… que é na Austrália… senti a necessidade urgente de treinar um modelo de IA para detectar barras de reforço de concreto não vedadas…
Minha biblioteca favorita é pdf-reports
Gerando Relatórios em PDF com Python
O Python, com suas extensas bibliotecas e módulos, oferece ferramentas poderosas para gerar relatórios profissionais em PDF. Este guia explora vários métodos para criar documentos PDF usando Python, abordando bibliotecas populares como ReportLab, FPDF, Xhtml2pdf, WeasyPrint, Jinja2, pdf-reports e PdfKit. Faz parte do nosso Ferramentas de Documentação em 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Fluxos de Trabalho de Impressão hub.
