Extraia texto de PDFs com PDFMiner no Python
Mestre na extração de texto de PDF com Python
PDFMiner.six é uma poderosa biblioteca Python para extrair texto, metadados e informações de layout de documentos PDF.
Dev
BAML vs Instrutor: Saídas de LLM Estruturadas
Saída de LLM segura do ponto de vista do tipo com BAML e Instructor
Quando se trabalha com Modelos de Linguagem de Grande Porte em produção, obter saídas estruturadas e com segurança de tipos é crítico. Dois frameworks populares - BAML e Instructor - abordam esse problema de formas diferentes.
Estrutura da Workspace do Go: Do GOPATH para go.work
Organize projetos Go de forma eficiente com espaços de trabalho modernos
Gerenciando projetos Go de forma eficaz requer compreender como os workspaces organizam o código, dependências e ambientes de build.
Exibir Branch e Status do Git no Prompt do Bash
Personalização do prompt Bash para contexto Git instantâneo
Uma linha de comando bem configurada exibindo informações do repositório git pode melhorar significativamente seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.
Estrutura de Projetos no Go: Práticas e Padrões
Estruture seus projetos Go para escalabilidade e clareza
Structurar um projeto em Go de forma eficaz é fundamental para a manutenibilidade a longo prazo, colaboração em equipe e escalabilidade. Ao contrário de frameworks que impõem layouts de diretórios rígidos, o Go valoriza a flexibilidade — mas com essa liberdade vem a responsabilidade de escolher padrões que atendam às necessidades específicas do seu projeto.
Injeção de Dependência: Uma Abordagem Python
Padrões de DI em Python para código limpo e testável
Injeção de dependência (DI) é um padrão de design fundamental que promove código limpo, testável e mantível em aplicações Python.
Injeção de Dependência no Go: Padrões & Boas Práticas
Mestre os padrões DI para código Go testável
Injeção de dependência (DI) é um padrão de design fundamental que promove código limpo, testável e mantível em aplicações Go.
Folha de Dicas do Jupyter Notebook
Atalhos essenciais e comandos mágicos
Jumpstart the produtividade do Jupyter Notebook com atalhos essenciais, comandos mágicos e dicas de fluxo de trabalho que transformarão sua experiência em ciência de dados e desenvolvimento.
Testes orientados a tabela paralelos em Go
Acelere os testes em Go com execução paralela
Testes orientados por tabela são a abordagem idiomática no Go para testar múltiplos cenários de forma eficiente.
Quando combinados com a execução paralela usando t.Parallel(), você pode reduzir drasticamente o tempo de execução do conjunto de testes, especialmente para operações limitadas por E/S.
Usando a API de Pesquisa Web do Ollama em Python
Construa agentes de busca com IA com Python e Ollama
A biblioteca Python do Ollama agora inclui capacidades nativas de pesquisa web do OLLama. Com apenas algumas linhas de código, você pode complementar seus LLMs locais com informações em tempo real da web, reduzindo alucinações e melhorando a precisão.
Armazenamentos de Vetores para Comparação em RAG
Escolha o banco de dados vetorial certo para sua pilha RAG
Escolher o armazenamento de vetores certo pode fazer a diferença entre o sucesso e o fracasso no desempenho, custo e escalabilidade da sua aplicação RAG. Esta comparação abrangente abrange as opções mais populares de 2024-2025.
Usando a API de Pesquisa Web do Ollama em Go
Construa agentes de busca com IA usando Go e Ollama
A API de pesquisa web do Ollama permite que você amplie LLMs locais com informações da web em tempo real. Este guia mostra como implementar capacidades de pesquisa web em Go, desde chamadas simples da API até agentes de pesquisa completos.
Adicionando Swagger à sua API Go
Gerar automaticamente documentação OpenAPI a partir de anotações no código
A documentação da API é crucial para qualquer aplicação moderna, e para Go APIs Swagger (OpenAPI) tornou-se o padrão da indústria. Para desenvolvedores Go, o swaggo oferece uma solução elegante para gerar documentação abrangente diretamente das anotações do código.
Linters Go: Ferramentas Essenciais para a Qualidade do Código
Mestre a qualidade do código Go com linters e automação
O desenvolvimento moderno em Go exige padrões rigorosos de qualidade do código. Linters para Go automatizam a detecção de bugs, vulnerabilidades de segurança e inconsistências de estilo antes que cheguem à produção.
Linters de Python: Um Guia para Código Limpo
Mestre a qualidade do código Python com ferramentas modernas de linting
Linters para Python são ferramentas essenciais que analisam seu código para erros, questões de estilo e potenciais bugs sem executá-lo. Eles impõem padrões de codificação, melhoram a legibilidade e ajudam as equipes a manterem códigos de alta qualidade.
Ferramentas de Conversão de LaTeX para Markdown
Transforme documentos LaTeX em Markdown de forma eficiente
Conversão de documentos LaTeX para Markdown tornou-se essencial para fluxos de trabalho modernos de publicação, integrando geradores de sites estáticos, plataformas de documentação e sistemas de controle de versão, mantendo a legibilidade e simplicidade.