OpenClaw vs Hermes Agent: Estrelas, Downloads e Uso em 2026
Estrelas, tokens, downloads — quem realmente vence?
Frameworks de agentes de IA de código aberto estão explodindo em popularidade no GitHub. Dois projetos no centro do ecossistema de sistemas de IA auto-hospedados — OpenClaw e Hermes Agent — avançaram tanto que o resto do campo luta por um distante terceiro lugar.
Aqui está o panorama completo até maio de 2026.
O Ranking
As contagens de estrelas são dados em tempo real obtidos da API do GitHub em 21 de maio de 2026. Os repositórios estão ordenados por estrelas atuais, em ordem decrescente.
| Rank | Projeto | Repositório GitHub | Linguagem | Estrelas | Lançamentos nos últimos 30 dias |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenClaw | openclaw/openclaw |
TypeScript | 373.616 | 62 |
| 2 | Hermes Agent | NousResearch/hermes-agent |
Python | 160.175 | 5 |
| 3 | Nanobot | HKUDS/nanobot |
Python | 42.873 | 2 |
| 4 | AstrBot | AstrBotDevs/AstrBot |
Python | 32.709 | 11 |
| 5 | ZeroClaw | zeroclaw-labs/zeroclaw |
Rust | 31.500 | ≥1 |
| 6 | NanoClaw | nanocoai/nanoclaw |
TypeScript | 29.143 | ≥1 |
| 7 | PicoClaw | sipeed/picoclaw |
Go | 29.121 | 3 |
| 8 | AionUi | iOfficeAI/AionUi |
TypeScript | 26.025 | ≥3 |
| 9 | NemoClaw | NVIDIA/NemoClaw |
TypeScript | 20.571 | 0 |
| 10 | OpenFang | RightNow-AI/openfang |
Rust | 17.599 | ≥5 |
| 11 | LangBot | langbot-app/LangBot |
Python | 16.084 | 1 |
| 12 | memU | NevaMind-AI/memU |
Python | 13.672 | 0 |
| 13 | IronClaw | nearai/ironclaw |
Rust | 12.305 | 4 |
| 14 | Moltworker | cloudflare/moltworker |
TypeScript | 9.899 | 0 |
| 15 | MemOS | MemTensor/MemOS |
Python | 9.246 | ≥2 |
| 16 | ClawWork | HKUDS/ClawWork |
Python | 8.111 | 0 |
| 17 | NullClaw | nullclaw/nullclaw |
Zig | 7.603 | 2 |
| 18 | MimicLaw | memovai/mimiclaw |
C | 5.422 | 0 |
| 19 | Moltis | moltis-org/moltis |
Rust | 2.697 | ≥3 |
| 20 | Clawra | SumeLabs/clawra |
TypeScript | 2.298 | 0 |
OpenClaw: 373k Estrelas e Ainda em Crescimento
OpenClaw é um framework de assistente pessoal de IA construído em TypeScript. Ele roda inteiramente no próprio dispositivo do usuário e conecta-se a mais de 50 plataformas de mensagens — WhatsApp, Telegram, Slack, Discord e mais — através de uma única interface unificada.
O projeto foi lançado em novembro de 2025, mas realmente decolou em 30 de janeiro de 2026, atingindo 100.000 estrelas em apenas 48 horas após seu relançamento. Em abril de 2026, ele havia ultrapassado o React para se tornar o repositório de software com mais estrelas na história do GitHub. No momento da escrita deste artigo, ele está em 373.616 estrelas, 72.000+ forks e 360 contribuidores.
A cadência de lançamentos é extraordinária: 62 versões marcadas nos últimos 30 dias coloca-o em uma categoria própria em termos de velocidade de iteração. O arco completo de como o OpenClaw cresceu de um protótipo de fim de semana para o repositório com mais estrelas do GitHub — incluindo a economia por trás do pico viral e o corte de assinaturas em abril de 2026 que remodelou o crescimento semanal — está detalhado na Linha do tempo da ascensão e queda do OpenClaw.
Hermes Agent: O Desafiante
O Hermes Agent da Nous Research se posiciona como “o agente que cresce com você”. É um agente de IA autoaperfeiçoador construído em Python com um loop de aprendizado integrado — ele cria novas habilidades a partir da experiência, busca conversas passadas por contexto relevante e pode rodar em uma variedade de opções de infraestrutura, desde hardware local até nuvem.
Criado em julho de 2025 e agora com 160.175 estrelas, o Hermes Agent recentemente superou o OpenClaw como o agente de IA de código aberto mais usado no mundo por processamento diário de tokens no OpenRouter — embora o OpenClaw ainda lidera no uso acumulado de todos os tempos. A lacuna entre os dois em estrelas brutas do GitHub permanece grande (mais de 200k), mas a trajetória do Hermes Agent é notavelmente mais íngreme.
Campo Médio: A Faixa de 20k–45k
As posições terceira a oitava estão todas agrupadas entre 26k e 43k estrelas, tornando as mudanças de ranking frequentes aqui:
- Nanobot (HKUDS, 42.873 ⭐) — Python, orquestração de tarefas baseada em grafos leve do laboratório de Ciência de Dados da HKU.
- AstrBot (AstrBotDevs, 32.709 ⭐) — Python, framework de chatbot multiplataforma com histórico de lançamentos ativo (11 lançamentos nos últimos 30 dias).
- ZeroClaw (zeroclaw-labs, 31.500 ⭐) — Rust, runtime de agente em nível de sistema visando implantações de baixa latência.
- NanoClaw (nanocoai, 29.143 ⭐) — TypeScript, recentemente migrado de
qwibitai/nanoclawparananocoai/nanoclaw; a renomeação causou uma breve lacuna na contagem de estrelas nos rastreadores. - PicoClaw (Sipeed, 29.121 ⭐) — Go, framework de agente amigável para dispositivos embarcados. Apenas 22 estrelas o separam do NanoClaw.
- AionUi (iOfficeAI, 26.025 ⭐) — TypeScript, foca na geração de UI agêntica com um editor de fluxo de trabalho visual.
Distribuição por Linguagem
| Linguagem | Repos no top 20 | Total de estrelas |
|---|---|---|
| Python | 8 | 294.897 |
| TypeScript | 7 | 470.155 |
| Rust | 3 | 51.502 |
| Go | 1 | 29.121 |
| Zig | 1 | 7.603 |
| C | 1 | 5.422 |
TypeScript lidera em peso total de estrelas — em grande parte devido ao próprio OpenClaw — enquanto o Python detém o maior número de projetos individuais. O Rust está abrindo um nicho na camada sensível ao desempenho (ZeroClaw, OpenFang, IronClaw).
Velocidade de Lançamento vs Contagem de Estrelas
Contagens altas de estrelas nem sempre significam alta velocidade de lançamento. Vários repositórios bem ranqueados (NemoClaw, memU, ClawWork, Clawra, MimicLaw) mostram zero lançamentos nos últimos 30 dias — eles podem estar em modo de manutenção ou experimentando ciclos de desenvolvimento mais lentos.
AstrBot se destaca no campo médio com 11 lançamentos em 30 dias, sugerindo desenvolvimento ativo de funcionalidades. OpenFang (≥5) e Moltis (≥3) também estão se movendo rapidamente em relação às suas contagens de estrelas, o que pode sinalizar momentum emergente.
Movimentos Notáveis Desde o Último Snapshot
- NanoClaw renomeou a organização de
qwibitaiparananocoai; link atualizado na tabela acima. - Linguagem do NemoClaw corrigida para TypeScript (anteriormente listada como JavaScript em dados antigos).
- AionUi ganhou ~800 estrelas, movendo-se da 8ª para uma posição mais forte de 8º lugar.
- MemOS ultrapassou 9.000 estrelas.
Rankings de Uso do OpenRouter
Estrelas do GitHub medem a participação da mente; o volume de tokens do OpenRouter mede o uso real em tempo de execução. Os dois gráficos contam histórias diferentes.
A tabela abaixo mostra o ranking diário global no OpenRouter em 21 de maio de 2026, filtrado para aplicativos e agentes que optaram pela atribuição de uso. As contagens são de tokens processados diariamente através da plataforma.
| Rank | App / Agente | Categoria | Tokens Diários |
|---|---|---|---|
| 1 | Hermes Agent | Agentes Pessoais / CLI | 458 B |
| 2 | OpenClaw | Agentes Pessoais / CLI | 173 B |
| 3 | Kilo Code | Agentes CLI / IDE | 163 B |
| 4 | Descript | Geração de Vídeo | 68,1 B |
| 5 | Claude Code | Agentes CLI | 64,1 B |
| 6 | pi | Agentes CLI | 58 B |
| 8 | Janitor AI | Roleplay | 28,4 B |
| 9 | ISEKAI ZERO | Jogo | 26,8 B |
| 10 | CSS AI Pro | — | 25,4 B |
| 11 | Cline | Agentes IDE / CLI | 23,5 B |
| 12 | Roo Code | Agentes IDE / Nuvem | 20,1 B |
| 13 | Lemonade | App de Programação | 20 B |
| 14 | Mira | Agentes Pessoais | 15,2 B |
| 15 | VidMuse | Geração de Vídeo | 13,3 B |
| 16 | AA-LCR Benchmark | Pesquisa | 9,42 B |
| 18 | SillyTavern | Roleplay | 7,84 B |
| 19 | OpenHands | Agentes CLI | 7,21 B |
| 20 | Nous Research API | Chat Geral | 6,63 B |
Lacunas nos números de ranking (ex., sem 7 ou 17) refletem aplicativos sem atribuição pública no momento da recuperação; o OpenRouter lista 60 aplicativos no total.
Tokens cumulativos de todos os tempos
O líder diário e o líder de todos os tempos trocaram de posição desde o início do ano. Até hoje, o Hermes Agent também ultrapassou o OpenClaw no gráfico de todos os tempos — um marco que ocorreu algum tempo após a inversão diária de 10 de maio.
| App / Agente | Tokens de todos os tempos |
|---|---|
| Hermes Agent | 8,14 T |
| OpenClaw | 7,18 T |
| Kilo Code | 5,21 T |
| Claude Code | 2,6 T |
O que os números significam
O abismo entre o Hermes Agent (458 B diários) e o OpenClaw (173 B) agora é maior do que era em 10 de maio, quando a inversão aconteceu pela primeira vez em 224 B vs 186 B. O Hermes mais que dobrou seu volume diário em 11 dias; o volume diário do OpenClaw diminuiu.
A diferença de arquitetura explica muito disso. O OpenClaw é nativo de sessão — ele reinicia entre execuções, o que significa que cada sessão repaga o custo completo de preenchimento de contexto. O Hermes é um runtime persistente com um sistema de memória em três camadas (snapshot de identidade, banco de dados de sessão SQLite FTS5, arquivos de habilidades procedurais autoescritos). Uma vez que uma habilidade é escrita, tarefas repetidas custam uma fração dos tokens.
Para a subcategoria de agentes de codificação especificamente, os cinco principais são Hermes Agent, OpenClaw, Kilo Code, Claude Code e pi. Cline (#11) e Roo Code (#12) completam a camada de agentes de codificação de código aberto, ambos cruzando 20 B de tokens diários.
O motor da aceleração do Hermes em maio foi o lançamento v0.13.0 “Tenacity” (7 de maio de 2026): 864 commits, 588 PRs mesclados, 295 contribuidores. Esse lançamento entregou um quadro de tarefas multiagente durável estilo Kanban com monitoramento de batimentos cardíacos e recuperação de alucinação, além de oito correções de segurança P0 e o Google Chat como a 20ª integração de mensagens.
Saúde da Comunidade
As métricas do repositório GitHub revelam um contraste acentuado na maturidade do projeto e estilo de manutenção entre os dois líderes.
| Métrica | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| Taxa de fechamento de issues | 89,9 % | 37,2 % |
| Contribuidores | 360 | 400 |
| Forks | 72.696 | 26.000 |
| Lançamentos entregues (total) | 82+ | 14+ |
| CVEs divulgados (2026 até o momento) | 9 em 4 dias (março de 2026) | 0 |
| Pior severidade de CVE | CVSS 9.9 | — |
| Instâncias públicas expostas | 135.000+ em 82 países | Não rastreado separadamente |
| Resposta de segurança (v0.13.0) | — | 8 correções P0, redação padrão ativada |
A taxa de fechamento de issues de 89,9 % do OpenClaw reflete uma equipe de mantenedores bem dimensionada e responsiva — a mais alta de qualquer projeto neste espaço. Sua cadência de lançamentos (62 apenas nos últimos 30 dias) é excepcional, mas essa velocidade tem um custo: relata-se que cerca de um quarto das atualizações quebram a entrega de respostas em pelo menos um canal, e o cluster de CVEs de março de 2026 (nove issues em quatro dias, a pior com CVSS 9.9) forçou correções de emergência em escala. O Shadowserver confirmou mais de 135.000 instâncias de Gateway expostas em 82 países no mesmo período. A equipe do OpenClaw publica correções rapidamente; o problema é que uma comunidade desse tamanho faz patches lentamente.
A taxa de fechamento de issues de 37,2 % do Hermes Agent é o perfil esperado para um projeto de três meses com uma fila de pendências acumulando mais rápido do que pode ser triada. O histórico de segurança até agora é limpo — zero CVEs específicos de agentes divulgados até maio de 2026 — embora isso reflita parcialmente menos olhos no código-base. O lançamento v0.13.0 “Tenacity” entregou oito correções P0 proativamente, antes de qualquer divulgação pública, o que é um bom sinal de cultura de segurança.
Tamanho do Ecossistema
Downloads de pacotes
| Pacote | Registro | Downloads semanais |
|---|---|---|
openclaw (principal) |
npm | 5.344.931 |
@tencent-weixin/openclaw-weixin |
npm | 230.903 |
@ollama/openclaw-web-search |
npm | 160.221 |
@paperclipai/adapter-openclaw-gateway |
npm | 159.310 |
@larksuite/openclaw-lark |
npm | 115.964 |
hermes-agent (principal) |
PyPI | 53.134 |
Os números brutos não são diretamente comparáveis — o npm conta instalações em cada npm install (incluindo execuções de CI), enquanto o PyPI conta instalações pip. O OpenClaw também tem um ecossistema maior de pacotes adaptadores de terceiros que puxam o núcleo. Mesmo assim, a diferença de ordem de magnitude reflete a penetração mais profunda do OpenClaw em pipelines automatizados e toolchains de desenvolvedores.
O Hermes Agent com 53.000 downloads no PyPI por semana não é um número pequeno para uma ferramenta Python de três meses. Sua taxa de instalação cresceu aproximadamente linearmente com a contagem de estrelas do GitHub.
Habilidades e integrações
| Dimensão | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| Marketplace de habilidades de terceiros | ClawHub — 44.000+ habilidades | Nenhuma ainda (apenas auto-geradas) |
| Integrações de mensagens (oficiais) | 50+ canais | 20 canais |
| Repositórios comunitários (GitHub) | Grande (não rastreado pelos mantenedores) | 80+ filtrados por qualidade |
| Bibliotecas de habilidades (comunidade) | Embarcado no ClawHub | 17 curadas |
| Frameworks de orquestração multiagente | ACP swarm integrado | 9 de terceiros |
| Provedores de memória externa | Via habilidades | 8 nativos |
ClawHub é a fossa mais durável do OpenClaw: 44.000 habilidades mantidas pela comunidade cobrindo integrações, automações e fluxos de trabalho que levariam meses para replicar. A resposta do Hermes é gerar habilidades a partir de suas próprias conclusões de tarefas em vez de obtê-las de um marketplace — uma filosofia fundamentalmente diferente que paga dividendos em tarefas profundas e repetidas, mas deixa lacunas em integrações de cauda longa. Os oito backends de memória externa que o Hermes entrega nativamente — Honcho, OpenViking, Mem0, Hindsight e mais quatro — são comparados em detalhes em Provedores de Memória de Agentes Comparados.
Uma nota de segurança sobre o ClawHub: no Q1 de 2026, a Koi Security identificou 341 entradas maliciosas no registro, levando o OpenClaw a adicionar uma camada de verificação ao pipeline de submissão de habilidades. Um guia detalhado para auditar habilidades, entender quais são seguras para instalar e navegar pelas camadas de qualidade do ClawHub está em Ecossistema de Habilidades do OpenClaw e Escolhas Práticas para Produção.
Sentimento da Comunidade
Uma síntese de tópicos do Reddit através de r/homeautomation, r/selfhosted e r/MachineLearning (compilada por kilo.ai) quebra as preferências dos operadores da seguinte forma:
| Posição | Partilha |
|---|---|
| Permanecer no OpenClaw | 35 % |
| Mudou totalmente para o Hermes | 30 % |
| Executa ambos lado a lado | 20 % |
| Retendo julgamento sobre o Hermes | 15 % |
Os 15 % que estão esperando em relação ao Hermes estão principalmente preocupados com o que alguns usuários caracterizam como atividade de promoção coordenada de contas recém-criadas em tópicos relacionados ao Hermes — um padrão comum em projetos de crescimento rápido, mas notável o suficiente para que membros veteranos da comunidade o sinalizem.
Principais reclamações sobre o OpenClaw (por volume de votos positivos)
- Quebra em lançamentos — a reclamação mais votada tem 305 votos: “Cada atualização entrega mais bugs e problemas do que antes.” Estima-se que 25 % dos lançamentos quebrem a entrega de respostas em pelo menos um canal.
- Deriva de memória — os agentes esquecem instruções anteriores entre sessões, exigindo que os usuários reestabeleçam o contexto manualmente.
- Fricção de auto-hospedagem — tempo desproporcional gasto na configuração do Docker, setup SSH e ajuste de YAML em relação ao trabalho real do agente.
Principais reclamações sobre o Hermes Agent (por frequência)
- Autoavaliação não confiável — o agente ocasionalmente relata sucesso na tarefa quando o resultado foi uma falha parcial.
- Subescrita de arquivos de habilidade — a auto-melhoria reescreve arquivos de habilidade ajustados manualmente, descartando personalizações intencionais.
- Lacunas de integração — o ClawHub tem uma habilidade para quase tudo; o Hermes não tem, e a geração própria leva tempo para se catching up.
O padrão “executar ambos” (20 % dos operadores) é o mais interessante arquiteturalmente: OpenClaw como a camada de canal e roteamento na frente, com o Hermes como o backend especialista profundo. As mensagens chegam via Telegram ou Slack, o OpenClaw as roteia, e as tarefas onde o acúmulo importa são despachadas para uma instância do Hermes que tem melhorado exatamente esses fluxos de trabalho há semanas.
Tendência de Interesse em Buscas
Acompanhar o ranking de crescimento do projeto (novas estrelas no GitHub semanalmente, um sinal mais limpo do que a contagem bruta de estrelas) mostra uma reversão clara de momentum em maio de 2026.
| Projeto | Crescimento semanal de estrelas | Posição no ranking |
|---|---|---|
| Claw-code | +7.000 | #1 |
| Hermes Agent | +3.800 | #3 |
| OpenClaw | +1.700 | #11 |
O OpenClaw teve um pico de +40.000/semana no início de fevereiro de 2026 durante a explosão pós-relançamento. Em +1.700/semana em maio, ele ainda está crescendo em termos absolutos — 373k estrelas não acontecem sem adições semanais — mas ele se estabeleceu em uma cadência de projeto maduro, não em um sprint de crescimento.
O Hermes Agent em +3.800/semana é o runtime de agente de crescimento mais rápido no ranking agora, apesar de ter menos da metade das estrelas cumulativas do OpenClaw. Sua curva de crescimento é mais íngreme do que a do OpenClaw na mesma idade (semana 12 pós-lançamento).
A tendência de interesse em buscas mais ampla corrobora o padrão de crescimento de estrelas. Consultas por “Hermes Agent” e “hermes-agent install” têm subido consistentemente desde o lançamento em fevereiro; o volume de buscas por “OpenClaw” atingiu o pico no final de janeiro e tem sido plano a declinante desde então. O ponto de interseção — onde o volume de buscas do Hermes iguala o do OpenClaw — ainda não foi atingido, mas as trajetórias sugerem que cruzará em algum momento no Q3 de 2026 se as taxas atuais se mantiverem.
A comunidade do HN também mudou: tópicos sobre o OpenClaw agora giram em torno de endurecimento de segurança, confiança de transporte (a falta de criptografia de ponta a ponta padrão do Telegram) e sobrecarga de manutenção. Tópicos sobre o Hermes Agent ainda são majoritariamente “como configuro isso para X” — uma energia de estágio inicial que reflete um projeto ainda em fase de adoção.
