Hosting

Strategic guide to hosting large language models locally, on consumer hardware, in containers, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.

Plan AWS Free nie działa dla mnie i Pay-as-you-go jest ukryty dla nowych dystrybucji CloudFront na konsoli AWS .

Samowystarczalność LLM (large language models) pozwala zachować kontrolę nad danymi, modelami i wnioskowaniem - praktyczna droga do samowystarczalności w zakresie AI dla zespołów, przedsiębiorstw i narodów.
Oto: co to jest samowystarczalność w zakresie AI, które aspekty i metody są wykorzystywane do jej budowania, jak samowystarczalne LLM wchodzą w grę, jak kraje radzą sobie z tym wyzwaniem.

Wdrażanie witryny statycznej Hugo na AWS S3 przy użyciu AWS CLI oferuje solidne, skalowalne rozwiązanie do hostowania Twojej witryny. Niniejszy przewodnik pokrywa pełny proces wdrażania, od początkowego ustawienia po zaawansowane automatyzacje i strategie zarządzania pamięcią podręczną.

Caching strategie w Hugo są kluczowe dla maksymalizacji wydajności generatora statycznych stron. Choć Hugo generuje statyczne pliki, które są w naturze szybkie, implementacja odpowiedniego cacheowania na wielu warstwach może znacząco poprawić czas budowania, zmniejszyć obciążenie serwera i poprawić doświadczenie użytkownika.

Przyszłość AI nie jest tylko o bardziej inteligentne modele – jest o bardziej inteligentny krzem.
Specjalistyczne sprzęty do wyznaczania wyników LLM napędzają rewolucję podobną do przejścia od wydobywania bitcoina do ASICów.

Oto przykład Python Lambda do przetwarzania wiadomości SQS + interfejsu API REST z ochroną za pomocą klucza API + Terraform skryptu do wdrożenia w trybie bezserwerowym.

Oto szybki przegląd Write.as / WriteFreely – jak pasuje do fediverse, gdzie znaleźć hosting zarządzany, jak wygląda trend wykorzystania, oraz jak samodzielnie zainstalować (wraz z szacunkowymi kosztami).

Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) to otwarty źródłowy, typu 1 hypervisor i platforma orchestracji centrów danych oparta na Debianie.

AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) to framework umożliwiający definiowanie i wdrażanie infrastruktury chmurowej przy użyciu znanych języków programowania takich jak TypeScript, Python, Java oraz Go.

Porównuję wersje samowystarczalnego Kubernetesa, które nadają się do homelaba opartego na Ubuntu z 3 węzłami (16 GB RAM, 4 rdzenie CPU każdy), skupiając się na łatwości instalacji i konserwacji, obsłudze persistent volumes i LoadBalancers.

GitHub Actions to platform automatyzacji i CI/CD w GitHub, który służy do budowania, testowania i wdrażania kodu na podstawie zdarzeń takich jak pushy, żądania pull, czy harmonogramy.

Liczba przesłanych danych z ankiety o popularność języków programowania, IDE i narzędzi AI z kilku dni temu została opublikowana w liście The Pragmatic Engineer popularność języków programowania, IDE i narzędzi AI oraz inne dane na temat połowy 2025 roku.

Oto kompletny Terraform cheatsheet z istotnymi komendami, elementami konfiguracji, zarządzaniem zasobami, modułami, zmiennymi, obsługa stanu oraz najlepszymi praktykami.

GitOps to nowoczesny sposób zarządzania wdrożeniami infrastruktury i aplikacji, wykorzystujący Git jako jednoźródłowy prawdziwy stan.

Wykorzystuje możliwości kontroli wersji Git do automatyzacji i ułatwienia procesu wdrażania i zarządzania aplikacjami oraz infrastrukturą, szczególnie w środowiskach cloud-native.

Kilka przykładów Dockerfile do budowania i hostowania aplikacji Flutter web, Obraz budowania Flutter oparty na Ubuntu + obraz aplikacji webowej na Nginx.