Obserwowalność: Monitorowanie, metryki, przewodnik po Prometheus i Grafana
Metryki, panele kontrolne i powiadamianie dla systemów produkcyjnych — Prometheus, Grafana, Kubernetes i obciążenia AI.
Obserwowalność nie jest opcjonalna w systemach produkcyjnych.
Jeśli uruchamiasz:
- klastry Kubernetes
- obciążenia wdrażania modeli AI
- infrastrukturę GPU
- API i mikrousługi
- systemy cloud-native
potrzebujesz więcej niż logi.
Potrzebujesz metryk, powiadomień, paneli i widoczności systemu.
Ta kategoria obejmuje współczesną architekturę obserwowalności z naciskiem na:
- monitorowanie z użyciem Prometheus
- panele Grafana
- zbieranie metryk
- systemy powiadomień
- wzorce monitorowania w środowiskach produkcyjnych
Co to jest obserwowalność?
Obserwowalność to zdolność do zrozumienia wewnętrznego stanu systemu za pomocą danych wyjściowych zewnętrznych.
W współczesnych systemach obserwowalność składa się z:
- Metryk – danych czasowych w postaci liczbowej
- Logów – rejestrowanych zdarzeń
- Śladów – przepływów żądań rozproszonych
Monitorowanie to podzbiór obserwowalności.
Monitorowanie informuje Cię, że coś jest nie tak.
Obserwowalność pomaga zrozumieć dlaczego.
W systemach produkcyjnych – szczególnie w systemach rozproszonych – ta różnica ma znaczenie.
Monitorowanie vs. Obserwowalność
Wiele zespołów myli monitorowanie i obserwowalność.
| Monitorowanie | Obserwowalność |
|---|---|
| Powiadamia, gdy przekroczono próg | Umożliwia analizę przyczyn głównych |
| Skupia się na zdefiniowanych wcześniej metrykach | Projektowane do nieznanych trybów awarii |
| Reaktywne | Diagnostyczne |
Prometheus to system monitorowania.
Grafana to warstwa wizualizacji.
Razem tworzą fundament wielu stosów obserwowalności.
Monitorowanie z użyciem Prometheus
Prometheus to standardowy system zbierania metryk w systemach cloud-native.
Prometheus oferuje:
- Pobieranie metryk na żądanie
- Przechowywanie danych w formacie czasowy
- Zapytania PromQL
- Integrację z Alertmanager
- Odkrywanie usług w Kubernetes
Jeśli uruchamiasz Kubernetes, mikrousługi lub obciążenia AI, Prometheus prawdopodobnie już jest częścią Twojej infrastruktury.
Zacznij tutaj:
Monitorowanie z użyciem Prometheus
Ten przewodnik obejmuje:
- architekturę Prometheus
- instalację Prometheus
- konfigurację celów zbierania
- pisanie zapytań PromQL
- ustawianie reguł powiadomień
- zagadnienia produkcyjne
Prometheus jest łatwy w uruchomieniu — ale subtelny w działaniu na dużą skalę.
Panele Grafana
Grafana to warstwa wizualizacji dla Prometheus i innych źródeł danych.
Grafana umożliwia:
- panele w czasie rzeczywistym
- wizualizację powiadomień
- integrację wielu źródeł danych
- widoki obserwowalności na poziomie zespołu
Zacznij tutaj:
Instalacja i użycie Grafana na Ubuntu
Grafana przekształca surowe metryki w wgląd operacyjny.
Bez paneli metryki to tylko liczby.
Obserwowalność w Kubernetes
Kubernetes bez obserwowalności to przewidywanie operacyjne.
Prometheus głęboko integruje się z Kubernetes poprzez:
- odkrywanie usług
- metryki na poziomie kontenera
- eksportery węzłów
- kube-state-metrics
Wzorce obserwowalności dla Kubernetes obejmują:
- monitorowanie zużycia zasobów (CPU, pamięć, GPU)
- powiadamianie o ponownych uruchomieniach kontenerów
- śledzenie stanu wdrażania
- pomiar opóźnień żądań
Prometheus + Grafana pozostaje najbardziej powszechnym stosem monitorowania Kubernetes.
Obserwowalność dla infrastruktury AI i LLM
Ten serwis koncentruje się bardzo na systemach AI.
Obserwowalność jest kluczowa dla:
- monitorowania opóźnień wdrażania modeli LLM
- śledzenia przepływu tokenów
- pomiaru wykorzystania GPU
- powiadamiania o awariach modeli
- monitorowania pipeline’ów embeddingów
Prometheus może uwidaczniać metryki takie jak:
- żądania na sekundę
- percentyle opóźnień (P50, P95, P99)
- wykorzystanie pamięci GPU
- głębokość kolejki
- stawki błędów
Dla systemów AI obserwowalność to nie tylko infrastruktura — to niezawodność modeli.
Metryki vs. Logi vs. Ślady
Metryki są idealne do:
- powiadomień
- trendów wydajności
- planowania pojemności
Logi są idealne do:
- debugowania zdarzeń
- diagnostyki błędów
- śledzenia audytu
Ślady są idealne do:
- analizy żądań rozproszonych
- analizy opóźnień mikrousług
Zdrowa architektura obserwowalności łączy wszystkie trzy.
Prometheus skupia się na metrykach.
Grafana wizualizuje metryki i logi.
Przyszłe rozwinięcia mogą obejmować:
- OpenTelemetry
- śledzenie rozproszone
- systemy agregacji logów
Powszechne błędy monitorowania
Wiele zespołów implementuje monitorowanie błędnie.
Powszechne błędy obejmują:
- brak dostosowania prógów powiadomień
- zbyt wiele powiadomień (zaburzenie percepcji)
- brak paneli dla kluczowych usług
- brak monitorowania zadań w tle
- ignorowanie percentyli opóźnień
- brak monitorowania obciążeń GPU
Obserwowalność to nie tylko instalacja Prometheus.
To projektowanie strategii widoczności systemu.
Najlepsze praktyki obserwowalności w środowiskach produkcyjnych
Jeśli tworzysz systemy produkcyjne:
- monitoruj percentyle opóźnień, nie średnie
- śledź stawki błędów i nasycenie
- monitoruj metryki infrastruktury i aplikacji
- ustaw powiadomienia z działaniem
- regularnie przeglądaj panele
- monitoruj metryki związane z kosztami
Obserwowalność powinna ewoluować wraz z Twoim systemem.
Jak obserwowalność łączy się z innymi aspektami IT
Obserwowalność jest ściśle związana z:
- operacjami Kubernetes
- infrastrukturą chmurową (AWS itp.)
- systemami wdrażania modeli AI
- testowaniem wydajności
- wykorzystaniem sprzętu
Obserwowalność to fundament operacyjny wszystkich systemów produkcyjnych.
Ostateczne uwagi
Prometheus i Grafana to nie tylko narzędzia.
To podstawowe komponenty współczesnej infrastruktury.
Jeśli nie możesz zmierzyć swojego systemu, nie możesz go poprawić.
Ta kategoria obserwowalności będzie się rozwijać wraz z ewolucją wzorców monitorowania — od metryk do pełnej introspekcji systemu.
Zachęcamy do eksplorowania przewodników dotyczących Prometheus i Grafana powyżej, aby rozpocząć.
