NVIDIA DGX Spark - nuovo piccolo supercomputer AI
Nel luglio 2025, presto dovrebbe essere disponibile
Nvidia sta per rilasciare NVIDIA DGX Spark - un piccolo supercomputer AI basato sull’architettura Blackwell con 128+GB di RAM unificata e un’efficienza AI di 1 PFLOPS. Un dispositivo interessante per eseguire LLM.
Questa immagine proviene dal sito Nvidia, puoi vedere altre foto interne e dettagli specifici lì.
Panoramica su NVIDIA DGX Spark
Il NVIDIA DGX Spark è un supercomputer AI compatto e ad alte prestazioni progettato per fattori di forma da scrivania. Alimentato dal NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip, integra Tensor Cores di quinta generazione e precisione FP4 per fornire 1.000 TOPS (trillion operations per second) di potenza di calcolo AI. Le caratteristiche principali includono:
- 128 GB di memoria unificata (LPDDR5X)
- 4 TB di storage NVMe SSD
- NVLink-C2C interconnect (5 volte la larghezza di banda rispetto a PCIe Gen5)
- Compatibilità con modelli AI avanzati (es. NVIDIA Cosmos Reason, GR00T N1)
Mirato a professionisti, ricercatori e sviluppatori, il DGX Spark mira a democratizzare l’accesso alle capacità AI a livello di supercomputer in una forma compatibile e accessibile.
Disponibilità del NVIDIA DGX Spark
Attualmente il NVIDIA DGX Spark è disponibile per la prenotazione, non sappiamo quando verrà rilasciato.
Se ti stai chiedendo se puoi acquistarlo nel tuo paese, le risposte dell’FAQ di NVIDIA lo chiariscono chiaramente.
Attualmente le prenotazioni sono disponibili nel Regno Unito, in Francia, in Italia, in Germania, in Spagna e nell’Unione Europea.
Le persone si aspettano che arrivi ai clienti a luglio 2025.
Prestazioni del NVIDIA DGX Spark
Il NVIDIA DGX Spark ha 1 PFLOPS
di prestazioni AI, che è inferiore rispetto alle 1,5 PFLOPS del RTX 6000 Ada,
Ma il prezzo è anche un po' inferiore.
Prezzo del NVIDIA DGX Spark e concorrenza
Il prezzo del DGX Spark varia in base alla configurazione e al partner:
- Modello base: Stimato a 3.000 - 4.000 dollari (disponibile per prenotazione per la consegna estiva del 2025 nell’emisfero settentrionale).
- Varianti dei partner:
- Asus Ascent GX10: 3.000 dollari (1 TB di storage, 128 GB di memoria).
- Dell Pro Max con GB10: Equivalente al DGX Spark.
- HP ZGX Nano AI Station G1n: Probabilmente equivalente al DGX Spark.
- DGX Station (variante più potente): Si prevede che sia significativamente più elevato (stimato a 50.000 dollari per 784 GB di memoria).
Nota: I prezzi sono specifici per la regione e non sono direttamente elencati sul sito web di NVIDIA. Gli utenti devono contattare i partner (es. ASUS, MSI, GIGABYTE) per l’acquisto.
L’Apple Studio ha una configurazione di memoria simile, in effetti può avere 512 GB di RAM unificata, e potrebbe avere prestazioni paragonabili. Non l’ho verificato, ma potrebbe essere così.
Il prezzo per questo cool DGX Spark è previsto intorno ai 4.000 dollari USA, che è in qualche modo inferiore rispetto all’Apple Studio.
Per i professionisti che cercano strumenti AI ad alte prestazioni e accessibili, il DGX Spark è un’opzione convincente. Tuttavia, è necessario un’analisi ulteriore per valutare pienamente il suo contesto competitivo e l’impatto di lungo termine sul mercato.
Compatibilità
https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-os-6-user-guide/introduction.html
Il DGS Spark avrà installato DGX OS 6
Le informazioni principali su di esso:
- Basato su Ubuntu 22.04 con l’ultima versione del kernel Linux a lungo termine 5.15 per gli aggiornamenti hardware e di sicurezza recenti e gli aggiornamenti dei pacchetti software, come Python e GCC.
- Include il kernel Linux ottimizzato da NVIDIA, che supporta GPU Direct Storage (GDS) senza patch aggiuntive.
- Fornisce l’accesso a tutte le branch dei driver GPU NVIDIA e alle versioni del toolkit CUDA.
Dovrebbe essere buono.
