Confronto tra assistenti di codifica AI

Cursor AI, GitHub Copilot, Cline AI e...

Indice

Ecco la traduzione del contenuto della pagina Hugo dallo pseudocodice in italiano, mantenendo tutte le specifiche tecniche e gli elementi Hugo originali:

Will elencare qui alcuni strumenti di coding assistiti da AI e AI Coding Assistants con i loro lati positivi.

roboti che aiutano a codificare

La cosa ha una notevole crescita ora, con il concetto di Vibe coding

AI Coding assistants

Ecco qui un elenco e forse una panoramica di alcuni attualmente promettenti strumenti di AI Coding. Molti di essi sono implementati come estensione per IDE, spesso VS Code Extension.

Lo strumento più comodo e noto a mio parere è Cursor.

Cursor AI

Cursor AI è un ambiente integrato di sviluppo (IDE) proprietario, alimentato da AI, progettato per migliorare la produttività del developer integrando funzionalità avanzate dell’IA direttamente nell’ambiente di coding. È disponibile per Windows, macOS e Linux, ed è sviluppato da Anysphere Inc.

Caratteristiche Principali

  • Coding Assistito da AI: Cursor permette agli utenti di scrivere e aggiornare codice tramite istruzioni naturali. Puoi richiamare direttamente l’editor per generare o modificare codice, rendendolo particolarmente utile sia per principianti che per developer esperti.
  • Riscrittura Intelligente e Refactoring: L’editor può aggiornare intere classi o funzioni con un singolo prompt e supporta efficacemente le modifiche bulk.
  • Consapevolezza Contestuale: Cursor può indicizzare l’intero codicebase, permettendo di interrogare e manipolare il codice tramite linguaggio naturale. Puoi aggiungere file specifici, documentazione o anche risultati della ricerca web al contesto dell’IA, migliorando la rilevanza e l’accuratezza delle sue suggerimenti.
  • Integrazione Profonda: Essendo un fork di Visual Studio Code, Cursor supporta le estensioni esistenti e le impostazioni di VS Code, rendendolo familiare per gli utenti attuali di VS Code.
  • Privacy e Sicurezza: Cursor offre una modalità Privacy dove il tuo codice non viene mai memorizzato remotamente ed è SOC 2 certificato, assicurando pratiche di sicurezza solide.
  • Modelli AI Multipli: Cursor supporta vari modelli di grandi linguaggio (LLM), tra cui GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo e Claude 3 Opus da Anthropic. Gli utenti possono anche utilizzare le proprie chiavi API per l’accesso a modelli personalizzati.

Modalità Agente: Questa funzionalità permette la completazione end-to-end di compiti, dove l’IA può eseguire comandi e automatizzare flussi di lavoro mantenendo il controllo del developer.

Il piano Hobby gratuito di Cursor AI include:

  • Pro due settimane trial
  • 2000 completions
  • 50 richieste premium lente

prezzi Cursor AI

Buono per provarlo e un po’ di modelli premium. Prova Claude Sonnet 3.7:

da https://docs.cursor.com/settings/models: prezzi modello Cursor AI

Caratteristica/Aspetto Amazon Q GitHub Copilot OpenAI Codex Cursor AI
Focus Primario AWS/cloud development, automation Code completion generale Coding conversazionale generale Editor di codice alimentato da IA
Integrazione Profonda con AWS (Cloud9, JetBrains, VS Code) Esclusivamente Visual Studio Code Esclusivamente Visual Studio Code Editor standalone (fork VS Code)
Modello/Engine Vari tramite Amazon Bedrock GPT-4o OpenAI Codex Multipli (OpenAI, Anthropic, ecc.)
Specializzazione Piattaforma Profonda AWS, cloud ops, gestione risorse Nessuna (supporto ampio piattaforme) Conversazionale generale Editor-centric
Automated Testing Sì (generazione test unitari) Sì (suggerimenti per test unitari) Sì (suggerimenti per testing) Sì
Scansione Sicurezza Sì (rilevamento vulnerabilità) Nessuna scansione nativa Nessuna scansione nativa Nessuna scansione nativa
Generazione Documentazione Limitata Limitato Limitato Sì
Modello Prezzo Pay-as-you-go (AWS), $3/mese (Lite) $4/mese (Teams) Tariffario, include opzioni gratuite Varia (spesso gratuito o BYOK)
Supporto Lingue Ampio, forte per stack AWS Molto ampio, leggermente più largo Generale Generale

Cline AI

https://cline.bot/

Cline AI è un assistente di coding open source, autonomo, progettato come estensione VS Code, offrendo funzionalità avanzate dell’IA direttamente nell’ambiente di sviluppo. Si distingue per la sua flessibilità, estensibilità e integrazione profonda sia con l’ambiente di sviluppo che con una vasta gamma di modelli AI.

Caratteristiche Principali:

  • Modalità Piano/Agente: Cline permette agli utenti di alternare tra “Piano” (per schematizzare passi) e “Agente” (per eseguire compiti), offrendo un controllo granulare su come e quando l’IA interviene nel flusso di lavoro.
  • Flessibilità Modal: Cline si integra con diversi fornitori AI, tra cui OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure e GCP Vertex. Supporta anche modelli locali tramite LM Studio e Ollama, e può ottenere i modelli più recenti tramite OpenRouter.
  • Coding Autonomo & Gestione Errori: Cline può creare ed editare file, monitorare errori linter/compiler, e risolvere autonomamente problemi come importazioni mancanti o sintassi errata. Tutte le modifiche sono tracciate in una timeline del file per revisione agevolata e rollback.
  • Integrazione Terminale & Browser: Utilizzando funzionalità come “Computer Use” di Claude 3.5 Sonnet, Cline può interagire con browser (per testing, debugging, screenshot) ed eseguire comandi terminal, consentendo test end-to-end e debug runtime senza intervento manuale.
  • Gestione Contesto: I developer possono aggiungere contesto tramite comandi (es. importare file, cartelle, URL o errori workspace), assicurando che l’IA lavori con informazioni rilevanti e semplifichi flussi di lavoro complessi.
  • Open Source & Personalizzabile: Cline è open source completo, permettendo ai developer di esaminare, forkare ed estendere la sua funzionalità. Questa trasparenza supporta l’evoluzione rapida e le migliorie community-driven.

Vantaggi Distintivi:

  • Integrazione Livello Sistema: A differenza di molti strumenti AI che si concentrano solo sulla completion del codice, Cline può interagire con l’intero stack di sviluppo—including terminali, browser e applicazioni in esecuzione—per automazione completa e debugging.
  • Oversight Umano-in-the-Loop: Tutte le azioni richiedono approvazione dell’utente, e una timeline dettagliata consente revisione granulare ed rollback, offrendo sia autonomia che controllo.
  • Ottimizzazione Costi & Modal: Gli utenti possono passare strategicamente tra modelli (es. usare fornitori diversi per compiti differenti) per ottimizzare sia performance che costo.

Limitazioni:

  • Limitato principalmente all’ambiente VS Code (ma copre un ampio spettro di flussi di lavoro).
  • Le prestazioni possono variare in base alla complessità dei task e ai modelli AI utilizzati.

Amazon Q

Amazon Q si distingue dagli altri assistenti di coding per la sua integrazione profonda con AWS e una suite di funzionalità incentrate sulla cloud, adatte per lo sviluppo moderno e le operazioni cloud. Ecco alcune caratteristiche uniche che lo rendono particolarmente efficace per i workflow basati su cloud:

1. Integrazione Profonda con AWS e Interazione Infrastrutturale

  • Amazon Q è costruito appositamente per interagire direttamente con le risorse AWS, permettendo ai developer di gestire, configurare e diagnosticare infrastrutture cloud tramite prompt naturali all’interno del proprio IDE o della console AWS.
  • Può eseguire task come elencare istanze EC2, configurare funzioni Lambda, ottimizzare S3 storage e gestire policy IAM—tutto direttamente nell’ambiente di sviluppo.

2. Automazione Specifica per Cloud

  • Automatizza compiti cloud ripetitivi come la provisioning delle risorse, il monitoraggio infrastrutturale e la generazione di report, riducendo l’overhead manuale e minimizzando gli errori.
  • Supporta lo scaling delle risorse, il monitoraggio della salute in tempo reale e il troubleshooting automatico per ambienti AWS, aiutando le squadre a mantenere prestazioni ed affidabilità su larga scala.

3. Sicurezza e Conformità Built-In

  • Include la scansione automatica di vulnerabilità per diverse lingue, sfruttando la knowledge base di AWS CodeGuru per identificare e suggerire correzioni per problemi di sicurezza.
  • Si integra con AWS IAM per garantire che tutte le azioni rispettino le politiche di sicurezza e privacy dell’organizzazione, fornendo raccomandazioni per best practice.

4. Strumenti Avanzati per Modernizzazione Cloud

  • Offre strumenti specifici per la modernizzazione cloud, come l’automazione delle upgrade della versione Java (es. da Java 8/11 a Java 17) e il supporto pianificato per la migrazione .NET, semplificando il processo di tenere le applicazioni cloud aggiornate.

5. Interfaccia Natural Language per Utenti Tecnici e Non

  • Permette sia ai developer che agli utenti non tecnici di interagire con le risorse AWS usando l’inglese semplice, rendendo la gestione cloud accessibile a un più ampio gruppo di membri del team, inclusi project manager e analisti aziendali.
  • Suddivide processi AWS complessi in passi semplici e guidati, colmando il gap tecnico per utenti con diverse competenze.

6. Insight in Tempo e Ottimizzazione Costi

  • Fornisce raccomandazioni in tempo reale per ottimizzare le risorse, strategie di risparmio e troubleshooting basate sui dati AWS live, aiutando le organizzazioni a controllare i costi ed massimizzare l’efficienza.

7. Scalabilità

  • Progettato per gestire ambienti AWS su larga scala, Amazon Q può elaborare fino a 1000 richieste all’ora per account e si adatta perfettamente a carichi da piccoli progetti a architetture enterprise.

8. Pianificazione Multi-Passo

  • Amazon Q può suddividere compiti di sviluppo cloud complessi in passi logici di implementazione, automatizzando non solo la generazione del codice ma anche la creazione dei test, l’integrazione API e la documentazione in contesto cloud.

Il valore unico di Amazon Q risiede nella sua integrazione nativa AWS, gestione automatica delle operazioni cloud, funzionalità di sicurezza robusta, strumenti di modernizzazione e una interfaccia natural language che potenzia sia utenti tecnici che non. Queste capacità lo rendono una scelta superiore per lo sviluppo basato su cloud rispetto agli assistenti generici.

GitHub Copilot

https://github.com/features/copilot

1. Integrazione Seamless con IDE

  • Copilot si integra nativamente con IDE principali, tra cui Visual Studio Code, Visual Studio, gli IDE JetBrains, Xcode, Vim/Neovim, Eclipse e altri, rendendolo accessibile ed conveniente per una vasta gamma di developer.

2. Completion del Codice in Tempo Reale

  • Fornisce suggerimenti completi (interi linee o blocchi) mentre si digita, adattandosi allo stile di coding dell’utente e al contesto del progetto.
  • Offre suggerimenti per il successivo editing in VS Code, prevedendo i passi più probabili ed fornendo completions pertinenti.

3. Copilot Chat

  • Include un’interfaccia chat per chiedere domande di coding, ottenere spiegazioni, aiuti al debugging e persino generare documentazione—tutti direttamente nell’IDE o su GitHub.

4. Agente Coding Autonomo

  • In anteprima pubblica, l’agente Copilot può apportare modifiche al codice autonomamente, affrontare problemi specificati su GitHub e creare pull requests per revisione, automatizzando ulteriormente il flusso di lavoro.

5. Consapevolezza Contestuale

  • Estrae contesto dalle file aperte, le tabs e anche dai progetti GitHub (inclusi issue, pull request e discussioni), consentendo suggerimenti più accurati ed rilevanti.

6. Supporto Generale per Linguaggi e Frameworks

  • Supporta un’ampia gamma di linguaggi e framework di programmazione, rendendolo versatile per lo sviluppo generico.

7. Boost alla Produttività

  • Studi mostrano che Copilot può aumentare la produttività media dei developer dell'8–10%, con alcuni task completati fino al 55% più rapidamente rispetto a codificare senza di esso.
  • Automatizza il codice boilerplate e compiti ripetitivi, permettendo ai developer di concentrarsi su problemi ad alto livello.

8. Apprendimento e Mentorship

  • Funge da mentore in movimento, offrendo suggerimenti sintattici, snippet di codice ed spiegazioni che aiutano i developer a imparare nuovi linguaggi e best practice.

9. Personalizzazione e Controllo dell’Utente

  • Permette ai developer di affinare il tipo di suggerimenti ricevuti, offrendo più controllo sull’esperienza di coding.

Lovable AI

https://lovable.dev/

Caratteristiche Principali di Lovable AI

1. Generazione App Full-Stack da Linguaggio Naturale

  • Lovable AI permette agli utenti di descrivere un’applicazione in inglese semplice e generare istantaneamente codice sia frontend che backend—compresi la configurazione database e logica business—senza richiedere coding manuale o interfacce drag-and-drop.

2. Codice Editabile, Friendly per Developer

  • A differenza di molti tool no-code, Lovable produce codice sorgente reale ed editabile. I developer possono esportare il codice su GitHub o scaricarlo per ulteriori personalizzazioni, assicurando la proprietà e la flessibilità.

3. Prototipazione Rapidissima

  • Lovable eccella nel trasformare idee in applicazioni funzionanti rapidamente, rendendolo ideale per startup, product manager e utenti non tecnici che hanno bisogno di validare concetti o costruire tool interni in fretta.

4. Integrazioni Backend e Servizi

  • Il piattaforma supporta servizi backend comuni ed integrazioni (es. Stripe, Supabase, PayPal), permettendo la creazione di app con autenticazione, pagamenti e funzionalità in tempo reale attraverso prompt semplici.

5. UI Minimalista, Semplice

  • L’interfaccia è progettata per la velocità: gli utenti si concentrano sulla conversione prompt-to-codice piuttosto che sull’editing visivo, semplificando il processo di sviluppo.

6. Intelligenza AI Coding

  • Lovable può generare logica avanzata, gestire CRUD operations, configurare l’autenticazione e gestire relazioni dati automaticamente, riducendo la configurazione manuale e boilerplate.

7. Versatilità

  • Oltre alle web apps, Lovable può generare siti marketing e landing pages, rendendolo uno strumento flessibile per una varietà di progetti digitali.

Replit

https://replit.com/ai

Caratteristiche Principali del Coding Assistant di Replit

1. Linguaggio Naturale a Full-Stack Apps

  • Replit Agent può trasformare prompt conversazionali in applicazioni funzionate—frontend, backend e configurazione database—includendo la possibilità per gli utenti di costruire software pronto per la produzione semplicemente descrivendo le loro idee.

2. Assistenza AI al Coding in Tempo Reale

  • Fornisce suggerimenti context-aware, completions ed debugging intelligente. L’assistente può spiegare errori, suggerire ottimizzazioni e persino generare intere funzioni o features mentre si codifica.

3. Deployment Instantaneo

  • Costruire, testare e deporre applicazioni istantaneamente dalla stessa ambient AWS-based. Non è necessaria alcuna configurazione locale o hosting esterno—tutto avviene nel browser.

4. Collaborazione Multiutente

  • Permette collaborazione in tempo reale, multiutente, aiutando diversi utenti a codificare insieme, condividere workspace e sfruttare suggerimenti AI come team. Questo rende efficientissima la programmazione pair, l’insegnamento e i progetti di squadra.

5. Imparare Mentre Si Costruisce

  • Fornisce supporto all’apprendimento in tempo reale ed spiegazioni codice, rendendolo ideale per principianti e chi cerca di capire nuove concett programming mentre lavora.

Cursor AI

https://cursor.ai/

1. Editor AI Integrato

  • Cursor è un editor alimentato da IA che offre completions del codice, editing context-aware ed altre funzionalità avanzate direttamente nell’ambiente di coding. È particolarmente utile per generare codice e suggerimenti in contesto.

2. Modalità Agente

  • La modalità agente permette all’IA di eseguire azioni autonomamente, come creare file o cartelle, ma sempre sotto controllo dell’utente.

Continue.dev

https://www.continue.dev https://github.com/continuedev/continue

Continue.dev è un assistente AI open source disponibile come estensione per VS Code e IDE JetBrains. Potenzia i developer a creare, condividere ed usare agenti di coding personalizzati, integrando con una vasta gamma di LLM (escluso OpenAI) e offrendo un’esperienza di sviluppo profondamente personalizzabile.

1. Open Source & Trasparente

  • Continue è open source completo (Apache 2.0), permettendo ai developer di esaminare, modificare ed estendere la tool come necessario, assicurando controllo e trasparenza sui dati e workflow.

Devin AI

https://devin.ai/

Devin è considerato più contest-aware che gli altri strumenti di coding per diverse scelte tecniche avanzate:

  • Snapshots Machine & Knowledge Management: Devin utilizza snapshots machine per catturare e ripristinare lo stato completo dell’ambiente di sviluppo. Questo permette di mantenere e ricordare contesto progetto attraverso sessioni multiple, assicurando continuità ed una comprensione profonda del lavoro in corso.
  • Completion del Codice con IA: Devin può generare completions per il codice basate sul contesto attuale, suggerendo parti di codice pertinenti.

Roocode

https://roocode.com/

1. Modalità Multipla

  • Roocode offre diverse modalità (escluso Code Mode) per casi d’uso specifici:
    • Architect Mode: Per design a livello system.
    • Ask Mode: Per Q&A AI e spiegazioni codice.

Void AI

https://voideditor.com

Caratteristiche Principali di Void AI

1. Open Source & Privacy

  • Void è completamente open source, permettendo controllo totale sui dati ed estensibilità senza limiti commerciali.

Windsurf AI

https://windsurf.com

1. Cascade Flow (Agentic Workflow)

  • Il Cascade Flow di Windsurf offre un’esperienza coding agente con consapevolezza contestuale profonda e editing multi-file coerente.

Miglior AI per Coding

A mio parere, l’assistente AI più potente online è Cursor. Molto intelligente, specialmente quando si utilizza il modello Claude Sonnet 3.7 o 4.0.

Per un esperienza di coding offline, Continue.dev è la scelta migliore grazie al suo plugin VS Code che supporta modelli locali come quelli da Ollama.