Contrôler la charge du Kanban Hermes sur votre LLM auto-hébergé.
L’Agent Hermes est livré avec un tableau de type Kanban et la passerelle Hermes (Hermes Gateway), qui peuvent saturer votre LLM auto-hébergé si trop de tâches sont expédiées en même temps.
MinIO CE est effectivement arrivé en fin de vie en 2026.
MinIO Community Edition n’est plus un choix par défaut sûr pour les nouveaux systèmes de production.
Servez et échangez des LLM sans redémarrage.
Pendant longtemps, llama.cpp présentait une limite flagrante :
vous ne pouviez servir qu’un modèle par processus, et le changement impliquait un redémarrage.
D'abord les plugins, puis une brève explication des compétences.
Cet article porte sur les plugins OpenClaw — des paquets de passerelle natifs qui ajoutent des canaux, des fournisseurs de modèles, des outils, de la parole, de la mémoire, des médias, une recherche web et d’autres surfaces d’exécution.
Installation et prise en main rapide de l’agent Hermes pour les développeurs
Hermes Agent est un assistant d’IA auto-hébergé, agnostique envers les modèles, qui fonctionne sur une machine locale ou un VPS à faible coût. Il opère via des interfaces en terminal et de messagerie, et s’améliore au fil du temps en transformant les tâches répétitives en compétences réutilisables.
Accès distant à Ollama sans ports publics
Ollama est à son meilleur lorsque l’on le traite comme un démon local : la CLI et vos applications communiquent avec une API HTTP en boucle locale (loopback), et le reste du réseau ignore son existence.
Serveur Ollama axé sur la composition, avec GPU et persistance.
Ollama fonctionne très bien sur du matériel nu. Cela devient encore plus intéressant lorsque vous la traitez comme un service : un point de terminaison stable, des versions épinglées, un stockage persistant et une carte graphique (GPU) qui est soit disponible, soit ne l’est pas.
HTTPS Ollama sans interrompre les réponses en flux.
Exécuter Ollama derrière un proxy inversé est le moyen le plus simple d’obtenir HTTPS, un contrôle d’accès facultatif et un comportement de streaming prévisible.
Streaming avec état, points de contrôle, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink est un cadre pour les calculs à état sur des flux de données bornés et non bornés.
Graphes, Cypher, vecteurs et durcissement des opérations.
Neo4j est la solution à laquelle on se tourne lorsque les relations sont les données. Si votre domaine ressemble à un tableau blanc rempli de cercles et de flèches, le forcer dans des tables est douloureux.
Mettre à jour les URL de recherche après le déploiement.
Les sites statiques et les blogs changent à chaque déploiement. Les moteurs de recherche prenant en charge IndexNow peuvent prendre connaissance de ces changements sans attendre le prochain cycle de crawl aveugle.
Faites fonctionner rapidement les modèles ouverts avec SGLang.
SGLang est un framework de service haute performance pour les grands modèles de langage et les modèles multimodaux, conçu pour fournir une inférence à faible latence et à haut débit sur tout, d’une seule GPU à des clusters distribués.
Installez Kafka 4.2 et diffusez des événements en quelques minutes.
Apache Kafka 4.2.0 est la version actuellement prise en charge, et c’est la meilleure base pour un démarrage rapide moderne, car Kafka 4.x est entièrement dépourvu de ZooKeeper et construit autour de KRaft par défaut.
Échange à chaud des LLM locaux sans modifier les clients.
Vous voilà bientôt à jongler avec vLLM, llama.cpp et d’autres composants — chaque pile sur son propre port. Tout en aval exige toujours une URL de base /v1 unique ; sinon, vous continuez à jongler avec des ports, des profils et des scripts spécifiques. llama-swap est le proxy /v1 situé devant ces piles.
Le développement de logiciel implique l’utilisation de Git pour la gestion de version, de Docker pour la conteneurisation, de bash pour l’automatisation, de PostgreSQL pour les bases de données, et de VS Code pour l’édition — sans compter d’innombrables autres outils qui déterminent votre productivité. Cette page recense les fiches pratiques, les flux de travail et les comparaisons essentiels dont vous avez besoin pour travailler efficacement sur l’ensemble de la pile de développement.
Hébergez des APIs compatibles avec OpenAI en local avec LocalAI en quelques minutes.
LocalAI est un serveur d’inférence auto-hébergé, conçu en priorité pour une utilisation locale, qui se comporte comme une API OpenAI de remplacement pour exécuter des charges de travail d’IA sur votre propre matériel (ordinateur portable, station de travail ou serveur sur site).
