Dev

• Pour un équivalent direct de Beautiful Soup en Go, utilisez soup.
• Pour la prise en charge des sélecteurs CSS, envisagez goquery.
• Pour les requêtes XPath, utilisez htmlquery.
• Pour une autre option inspirée de Beautiful Soup, jetez un œil à Node.

Si vous recherchez un équivalent de Beautiful Soup en Go, plusieurs bibliothèques offrent des fonctionnalités similaires d’analyse et d’extraction de données HTML :

Dans la bibliothèque de modèles Ollama, il existe des modèles capables de convertir du contenu HTML en Markdown, ce qui est utile pour les tâches de conversion de contenu. Ce guide fait partie de notre Outils de Documentation en 2026 : Markdown, LaTeX, PDF et Flux de Travail d’Impression hub.

Je vais lister ici quelques outils de codage assisté par IA et assistants de codage IA ainsi que leurs aspects positifs.

Dans mon nouveau projet Go qui utilisait GORM, j’ai commencé à obtenir une erreur : pq: got 2 parameters but the statement requires 1

DBeaver est un outil universel de gestion de base de données et client SQL conçu pour les développeurs, les administrateurs de bases de données, les analystes et toute personne travaillant professionnellement avec des données.

Venv est un outil de ligne de commande pour la gestion des environnements virtuels. Beaucoup plus simple que Anaconda. Voici quelques commandes utiles de venv.

Bref comparatif de RabbitMQ sur AWS EKS et AWS SQS

• fonctionnalités et coûts.

J’ai agrégé les statistiques d’installation des extensions de Visual Studio Code par langage de programmation et par framework. Python arrive en tête avec une large marge, suivi par C/C++ en deuxième position.

Le « Vibe coding » est une approche de programmation pilotée par l’IA où les développeurs décrivent les fonctionnalités souhaitées en langage naturel et laissent des outils d’IA générer le code automatiquement — avec une écriture directe minimale.

Commandes les plus utilisées dans Visual Studio Code

Voici quelques méthodes efficaces pour décoder et afficher des jetons JWT directement depuis la ligne de commande :

J’ai utilisé MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) assez souvent,
et maintenant il semble qu’il ait quitté la scène.
C’est une perte. J’aimais sa zoo de modèles.

Il y a un certain temps, j’ai décrit comment
Déployer un projet Flutter avec un backend sur AWS Amplify.

Utilisez PyInstaller pour empaqueter des programmes Python en exécutables autonomes. Il fonctionne sous Linux, Windows et Mac.

Ce n’est pas la méthode la plus efficace, mais elle est utilisable.

Ici, je liste les étapes nécessaires pour implémenter un couple de fonctions lambda dans AWS SAM :

1. REST API Lambda : envoyer un message à SQS
2. Déclencheur Lambda SQS : traiter le message provenant de SQS

Voici les instructions étape par étape sur la façon d’ajouter des couches à AWS Lambdas - en Python. Nous utiliserons le code de base généré par l’exemple de modèle standard HelloWorld.