Zero-Knowledge-Architektur: Privacy by Design
Datenschutzbewusste Systeme mit Zero-Knowledge-Proofs
Zero-Knowledge-Architektur stellt eine Paradigmenverschiebung in der Gestaltung von datenschutzorientierten Systemen dar.
Datenschutzbewusste Systeme mit Zero-Knowledge-Proofs
Zero-Knowledge-Architektur stellt eine Paradigmenverschiebung in der Gestaltung von datenschutzorientierten Systemen dar.
Typsichere wiederverwendbare Code mit Go-Generics
Generics in Go stellen eines der bedeutendsten Sprachmerkmale dar, die seit Go 1.0 hinzugefügt wurden. Eingeführt in Go 1.18 ermöglichen Generics Ihnen, typensicheren, wiederverwendbaren Code zu schreiben, der mit mehreren Typen arbeitet, ohne Leistung oder Code-Klarheit zu opfern.
Vollständiger Leitfaden zu Multi-Tenancy-Datenbankmustern
Multi-Tenancy ist ein grundlegendes Architektur-Muster für SaaS-Anwendungen, das mehreren Kunden (Mietern) ermöglicht, dieselbe Anwendungsinfrastruktur zu teilen, während die Datenisolation aufrechterhalten wird.
Optimieren Sie Frontend-APIs mit GraphQL BFF und Apollo Server
Der Backend for Frontend (BFF)-Ansatz in Kombination mit GraphQL und Apollo Server schafft eine leistungsstarke Architektur für moderne Webanwendungen.
zwei leistungsstarke Wissensmanagementsysteme
Die Wahl des richtigen Personal Knowledge Management (PKM)-Tools kann Ihre Produktivität, Ihr Lernen und Ihre Informationsorganisation erheblich beeinflussen. Lassen Sie uns einen Blick auf Obsidian und LogSeq werfen.
Python-Tests mit pytest, TDD, Mocking und Abdeckung
Unit testing stellt sicher, dass Ihr Python-Code korrekt funktioniert und weiterhin funktioniert, wenn sich Ihr Projekt weiterentwickelt. Diese umfassende Anleitung behandelt alles, was Sie über Unit Testing in Python wissen müssen, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken.
Bauen Sie MCP-Server für KI-Assistenten mit Python-Beispielen
Das Model Context Protocol (MCP) revolutioniert die Art und Weise, wie KI-Assistenten mit externen Datenquellen und Tools interagieren. In diesem Leitfaden erkunden wir, wie man MCP-Server in Python aufbaut, mit Beispielen, die sich auf Websuche und Scraping-Funktionen konzentrieren.
Ubuntu-Tastenkürzel -> Ihre Produktivität
Ubuntus Tastenkombinationen sind essentielle Werkzeuge, um Produktivität und Effizienz zu maximieren. Ob Sie Entwickler, Systemadministrator oder Power-User sind, diese Tastenkombinationen können Ihren Workflow beschleunigen und die Abhängigkeit von der Maus reduzieren.
Python zum Konvertieren von HTML in sauberes, LLM-optimiertes Markdown
Konvertierung von HTML zu Markdown ist eine grundlegende Aufgabe in modernen Entwicklungsworkflows, insbesondere bei der Vorbereitung von Webinhalten für Large Language Models (LLMs), Dokumentationssysteme oder statische Site-Generatoren wie Hugo.
Multipass-Installation, Einrichtung und wichtige Befehle
Multipass ist ein leichtgewichtiger virtueller Maschinen-Manager, der es einfach macht, Ubuntu-Cloud-Instanzen auf Linux, Windows und macOS zu erstellen und zu verwalten.
Erstellen Sie konsistente, portable und reproduzierbare Entwicklungsumgebungen mit Dev Containern
Entwickler stehen häufig vor dem Dilemma „funktioniert auf meinem Rechner“, verursacht durch Abhängigkeitsinkongruenzen, Tool-Versionen oder Betriebssystemunterschiede. Dev Containers in Visual Studio Code (VS Code) lösen dies elegant – indem sie Ihnen ermöglichen, innerhalb einer containerisierten Umgebung zu entwickeln, die speziell für Ihr Projekt konfiguriert ist.
Integrieren Sie Ollama mit Go: SDK-Anleitung, Beispiele und Produktions-Best-Praktiken.
Dieser Leitfaden bietet einen umfassenden Überblick über verfügbare Go SDKs für Ollama und vergleicht deren Funktionsumfänge.
Wie man den Zustand in Flutter verwaltet
In diesem Artikel werden wir sechs beliebte Methoden zur Verwaltung des Zustands in Flutter-Apps erkunden, einschließlich echter Beispiele und Best Practices:
Schritt-für-Schritt-Beispiel
Hier haben wir ein Python Lambda-Beispiel eines SQS-Nachrichtenprozessors + REST-API mit API-Schlüssel-Schutz + Terraform-Skript zur Bereitstellung für serverlose Ausführung.
+ Spezifische Beispiele unter Verwendung von Thinking LLMs
In diesem Beitrag werden wir zwei Möglichkeiten erkunden, Ihre Python-Anwendung mit Ollama zu verbinden: 1. Über die HTTP REST API; 2. Über die offizielle Ollama Python-Bibliothek.