Erstellen, Veröffentlichen und Monetarisieren von Alexa-Skills

Wie man eine Amazon Alexa Skill entwickelt - Anleitung.

Inhaltsverzeichnis

In diesem Artikel werden wir uns Alexa-Skill-Entwicklung, -Test und -Veröffentlichung eingehend ansehen. Wir werden auch Designprinzipien, technische Überlegungen und bewährte Methoden behandeln, um sicherzustellen, dass Ihr Skill ein ansprechendes und natürliches Nutzererlebnis bietet.

amazon echo Amazon Echo.

Sprachtechnologie hat verändert, wie Menschen mit Software interagieren. Anstatt Bildschirme zu navigieren oder Befehle einzutippen, können Nutzer nun einfach mit Geräten wie Amazon Echo, Fire TV oder Alexa-fähigen Apps sprechen. Mit über 100 Millionen verkauften Alexa-Geräten weltweit haben Entwickler eine einzigartige Gelegenheit, sprachbasierte Anwendungen zu erstellen, die als Alexa-Skills bekannt sind.

1. Was ist ein Alexa-Skill?

Stellen Sie sich einen Alexa-Skill als eine App für die Sprache vor. Genau wie Sie mobile Apps aus dem App Store oder Google Play herunterladen können, können Alexa-Nutzer Skills aus dem Alexa Skills Store aktivieren. Diese Skills erweitern die Fähigkeiten von Alexa über ihre eingebauten Funktionen hinaus.

Es gibt mehrere Kategorien von Alexa-Skills:

  • Informationen & Dienstprogramme – Wetterupdates, Nachrichten, Rechner, Übersetzungen.
  • Unterhaltung – Musikstreaming, Podcasts, Quizspiele, Geschichtenerzählen.
  • Smart-Home-Steuerung – Steuerung von Lichtern, Thermostaten und anderen IoT-Geräten.
  • Produktivität – Aufgabenlisten, Erinnerungen, Timer, Meditationsanleitungen.
  • Individuelle Geschäftsintegrationen – Markenerlebnisse, Kundenservice-Tools oder E-Commerce-Erweiterungen.

Jeder Skill wird um Absichten (Nutzeraktionen) und Äußerungen (was Nutzer sagen) herum aufgebaut. Anstatt von Schaltflächen oder Gesten steuern Nutzer die App durch natürliche Konversation.

2. Einrichtung der Entwicklungsumgebung

Bevor Sie Ihren ersten Skill programmieren, benötigen Sie die richtigen Tools und Konten:

  • Amazon Developer Account: Kostenlos registrierbar. Es gibt Ihnen Zugang zur Alexa Developer Console, wo Sie Interaktionsmodelle entwerfen und Skills verwalten.
  • AWS-Konto: Wird verwendet, um Backend-Code in AWS Lambda zu hosten oder APIs mit API Gateway bereitzustellen.
  • ASK CLI (Alexa Skills Kit Command Line Interface): Ermöglicht lokale Entwicklung und Bereitstellung.
  • Programmiersprachen: Alexa SDKs unterstützen Node.js, Python, und Java (Node.js ist am häufigsten verwendet).

Installations- und Einrichtungsschritte:

Mit Node.js:

  1. Installieren Sie die ASK CLI (Alexa Skill Kit):
npm install -g ask-cli
ask configure

Dies verbindet Ihre CLI mit Ihrem Amazon Developer- und AWS-Konto.

  1. Erstellen Sie ein neues Skill-Projekt:
ask new
ask deploy
  1. Wählen Sie den Hosting-Service:
  • Alexa-hosted Skill – Einfachste Lösung für Anfänger (verwaltetes Hosting durch Amazon).
  • Individuelles Backend – AWS Lambda (serverlos) oder Ihr eigenes HTTPS-Endpoint.

Zu diesem Zeitpunkt haben Sie einen funktionierenden Grundgerüst-Skill, der bereit zur Anpassung ist.

3. Gestaltung des Interaktionsmodells

Im Herzen jedes Alexa-Skills liegt das Interaktionsmodell, das definiert, wie Nutzer mit Alexa kommunizieren.

  • Aufrufname: Der Satz, den Nutzer sagen, um Ihren Skill zu starten (z. B. „Alexa, öffne Travel Buddy“).
  • Absichten: Definieren, was der Skill tun kann (z. B. GetWeatherIntent oder BookFlightIntent).
  • Beispieläußerungen: Variationen von Sätzen, die Nutzer sagen könnten, um jede Absicht auszulösen.
  • Slots: Variablen innerhalb von Äußerungen (z. B. „Wie ist das Wetter in {city}?“, wobei {city} ein Slot ist).

Beispiel JSON-Snippet einer Absicht:

{
  "name": "GetWeatherIntent",
  "slots": [
    {
      "name": "city",
      "type": "AMAZON.City"
    }
  ],
  "samples": [
    "wie ist das Wetter in {city}",
    "sag mir die Wettervorhersage für {city}"
  ]
}

Bei der Gestaltung sollten Sie immer unterschiedliche Möglichkeiten, wie Nutzer dieselbe Anfrage formulieren könnten, vorhersagen. Sprachinteraktionen sind weniger vorhersehbar als Schaltflächen, daher das Abdecken natürlicher Variationen stellt sicher, dass Alexa Nutzer zuverlässig versteht.

4. Aufbau der Backend-Logik

Das Interaktionsmodell erfasst was der Nutzer möchte, aber Ihr Backend bestimmt wie Alexa antwortet.

Die meisten Entwickler verwenden AWS Lambda, da es serverlos, skalierbar und eng mit Alexa integriert ist. Eine Lambda-Funktion verarbeitet die eingehende Intent-Anfrage, führt Logik aus (z. B. Aufruf einer API) und sendet eine gesprochene Antwort zurück.

Beispiel Node.js Lambda:

const Alexa = require('ask-sdk-core');

const LaunchRequestHandler = {
  canHandle(handlerInput) {
    return handlerInput.requestEnvelope.request.type === 'LaunchRequest';
  },
  handle(handlerInput) {
    const speechText = "Willkommen bei Travel Buddy! Sie können mich nach jeder Stadt in der Welt fragen.";
    return handlerInput.responseBuilder
      .speak(speechText)
      .reprompt("Welche Stadt möchten Sie kennenlernen?")
      .getResponse();
  }
};

exports.handler = Alexa.SkillBuilders.custom()
  .addRequestHandlers(LaunchRequestHandler)
  .lambda();

Hier begrüßt Alexa den Nutzer und fordert ihn auf, die Konversation fortzusetzen. Sie können dies erweitern, indem Sie APIs (z. B. Wetter, Flüge) aufrufen und dynamische Antworten generieren.

5. Testen Ihres Alexa-Skills

Testen ist ein kritischer Schritt vor der Veröffentlichung. Ein schlecht getesteter Skill kann Nutzer frustrieren und die Amazon-Zertifizierungsprüfung nicht bestehen.

Testmethoden umfassen:

  1. Alexa Developer Console Simulator – Geben Sie Äußerungen ein oder sprechen Sie sie aus und sehen Sie sich JSON-Anfrage/Antwort-Payloads an.
  2. Echte Geräte – Testen Sie auf einem Echo Dot, Echo Show oder Fire TV, indem Sie den Skill auf Ihrem Konto aktivieren.
  3. Einheitstests – Schreiben Sie automatisierte Tests mit Node.js-Frameworks wie Jest, um Alexa-Ereignisse zu simulieren.
  4. Beta-Tests – Teilen Sie den Skill privat mit ausgewählten Nutzern, um Feedback aus der realen Welt zu erhalten.

Beim Testen sollten Sie prüfen:

  • Mehrere Variationen von Äußerungen.
  • Richtige Slot-Verarbeitung (z. B. Städtenamen, Daten).
  • Fehlerbehandlung, wenn Alexa etwas nicht versteht.
  • Natürlicher Gesprächsfluss (Vermeidung roboterhafter, sich wiederholender Antworten).

6. Veröffentlichung des Skills

Sobald Ihr Skill zuverlässig funktioniert, sind Sie bereit, ihn über den Alexa Skills Store mit der Welt zu teilen.

Schritte zur Veröffentlichung:

  1. Füllen Sie die Metadaten aus (Titel, kurze/lange Beschreibung, Schlüsselwörter, Kategorie).
  2. Fügen Sie Icons (108x108 und 512x512) und Beispielphrasen hinzu.
  3. Geben Sie eine Datenschutzrichtlinie und Nutzungsbedingungen an, falls erforderlich (insbesondere für Skills, die persönliche Daten verarbeiten).
  4. Führen Sie die Zertifizierungs-Checkliste von Amazon aus – stellt die Einhaltung technischer und politischer Standards sicher.
  5. Reichen Sie zur Überprüfung ein – das Amazon-Team wird den Skill testen.
  6. Sobald er genehmigt ist, ist er live und weltweit oder in ausgewählten Märkten auffindbar.

Tipp: Eine gut geschriebene Skill-Beschreibung und ansprechende Beispielphrasen können die Akzeptanz deutlich verbessern.

7. Best Practices für erfolgreiche Alexa-Skills

Die Erstellung eines Alexa-Skills besteht nicht nur aus Code; es geht darum, ein Nutzererlebnis zu schaffen, das sich menschlich anfühlt.

  • Denken Sie konversationsorientiert, nicht transaktionsorientiert – Halten Sie die Antworten kurz, natürlich und anpassungsfähig.
  • Verwenden Sie progressive Antworten – Wenn eine API Zeit benötigt, kann Alexa eine Platzhalterantwort sprechen („Daten werden abgerufen…“), während sie verarbeitet wird.
  • Entwerfen Sie für Fehlerwiederherstellung – Haben Sie immer Ausweichaufforderungen wie „Das habe ich nicht verstanden. Könnten Sie das wiederholen?“
  • Optimieren Sie für multimodale Geräte – Verwenden Sie APL (Alexa Presentation Language), um auf Echo Show-Geräten visuelle Elemente hinzuzufügen.
  • Verfolgen Sie Analysen – Verwenden Sie die Alexa Developer Console Metriken, um die Nutzerinteraktion, Abbruchpunkte und Bindung zu sehen.
  • Aktualisieren Sie häufig – Genau wie mobile Apps verbessern sich Skills mit Nutzerfeedback und regelmäßigen Updates.
  • Erkunden Sie Monetarisierung – Skills können In-Skill-Käufe, Abonnements oder Teil von Markenengagement-Strategien enthalten.

8. Monetarisierung Ihrer Alexa-Skill

Die Erstellung einer Alexa-Skill kann mehr sein als nur eine technische Herausforderung – sie kann auch eine Einnahmequelle werden. Amazon bietet mehrere Möglichkeiten für Entwickler, mit Skills Geld zu verdienen, wodurch es möglich wird, Ihr Projekt in ein nachhaltiges Produkt umzuwandeln.

1. In-Skill Purchasing (ISP)

Mit In-Skill Purchasing können Sie digitale Inhalte direkt innerhalb Ihrer Skill verkaufen. Dies funktioniert ähnlich wie In-App-Käufe in mobilen Apps. Es gibt drei Hauptmodelle:

  • Verbrauchsgüter – Einmalige Käufe, wie zusätzliche Spielleben oder Hinweise.
  • Berechtigungen – Dauerhafte Freischaltungen, wie ein Premium-Trivia-Paket.
  • Abonnements – Wiederkehrender Zugriff, wie tägliche Meditationssitzungen oder Fitnesspläne.

Amazon übernimmt den Transaktionsablauf, Sprachaufforderungen für den Kauf und die Zahlungsabwicklung. Entwickler erhalten einen Anteil an den Einnahmen.

Beispiel:

  • Eine Trivia-Spiel-Skill kann „Movie Pack Expansion“ als bezahlte Erweiterung anbieten.
  • Eine Produktivitäts-Skill könnte ein Abonnement verkaufen, um erweiterte Funktionen wie das Synchronisieren von Aufgaben mit externen Apps freizuschalten.

2. Alexa-Skill-Abonnements

Sie können abonnementbasierten Zugriff auf Premium-Funktionen innerhalb Ihrer Skill anbieten. Beispielsweise könnte eine Wellness-Skill kostenlose tägliche Tipps anbieten, aber Nutzer könnten sich monatlich für persönliches Coaching oder erweiterte Inhalte abonnieren.

Abonnements schaffen wiederkehrende Einnahmen und ermutigen Sie, die Skill kontinuierlich zu verbessern, um Kunden zu halten.

3. Bezahlte Skills (Alexa Premium Skills)

In einigen Regionen können Sie Nutzer eine Vorkassegebühr für die Aktivierung Ihrer Skill berechnen. Dies funktioniert für einmalige, hochwertige Erfahrungen (z. B. Bildungsinhalte, spezialisierte Tools). Die meisten Entwickler bevorzugen jedoch ISP oder Abonnements aufgrund ihrer Flexibilität und Skalierbarkeit.

4. Entwickler-Belohnungsprogramm

Amazon hat das Alexa Developer Rewards Program durchgeführt, bei dem hochperformende Skills in bestimmten Kategorien (wie Spiele, Bildung oder Lifestyle) monatliche Zahlungen erhalten können. Die Belohnungen basieren auf der Nutzerinteraktion und nicht auf direkten Käufen, wodurch dies eine hervorragende Anreiz für Entwickler ist, die sich auf kostenlose Skills konzentrieren. Überprüfen Sie, ob dieses Programm noch verfügbar ist.

5. Markenengagement & Marketingwert

Nicht alle Monetarisierung ist direkt. Viele Unternehmen erstellen Alexa-Skills als Teil einer Markenengagement-Strategie. Beispielsweise:

  • Eine Kaffeemarke könnte eine „Kaffee-Timer“-Skill anbieten, die ihre Produkte bewirbt.
  • Eine Reiseagentur könnte eine „Trip Advisor“-Skill erstellen, die Nutzer mit Dienstleistungen verbindet.

Während diese Skills möglicherweise keine Nutzergebühren erheben, fördern sie Bekanntheit, Kundenbindung und Conversions außerhalb des Alexa-Ökosystems.

Best Practices für Skill-Monetarisierung

  • Seien Sie transparent – Alexa muss die Erlaubnis klar einholen, bevor ein Kauf getätigt wird.
  • Bieten Sie Wert – Nutzer werden nur zahlen, wenn sich Premium-Funktionen lohnenswert anfühlen.
  • Bieten Sie eine kostenlose Stufe an – Lassen Sie Nutzer Ihre Skill ausprobieren, bevor sie aufrüsten.
  • Verwenden Sie natürliche Upsell-Aufforderungen – Integrieren Sie Angebote konversationell, ohne aufdringlich zu sein.
  • Verfolgen Sie die Leistung – Nutzen Sie Amazons Analysen, um Kaufraten zu überwachen und Angebote zu optimieren.

Fazit

Die Alexa-Skill-Entwicklung kombiniert Voice-User-Interface-Design, Backend-Programmierung und Produktpublikation. Durch die Einrichtung Ihrer Umgebung, das Design eines durchdachten Interaktionsmodells, das Schreiben robuster Backend-Code und das gründliche Testen Ihrer Skill können Sie Erfahrungen bieten, die natürlich und ansprechend wirken.

Sobald Ihre Skill veröffentlicht ist, hat sie das Potenzial, Teil der täglichen Routinen zu werden – sei es durch die Bereitstellung von Nachrichtenupdates, die Unterstützung bei Workouts oder die Unterhaltung von Nutzern mit Spielen. Da die Sprachtechnologie weiterhin wächst, eröffnet die Beherrschung der Alexa-Skill-Entwicklung den Weg zu einem der spannendsten Bereiche der modernen Softwareentwicklung.

Die Monetarisierung von Alexa-Skills öffnet die Tür für Entwickler, ihre Sprach-Apps in tragfähige Unternehmen zu verwandeln. Ob durch Abonnements, verbrauchbare Zusatzfunktionen, bezahlte Skills oder markengetriebenes Engagement, Sie können nicht nur eine Skill, sondern auch ein nachhaltiges Einnahmemodell aufbauen.

Durch die Kombination von starkem Voice-Design, zuverlässiger technischer Umsetzung und durchdachten Monetarisierungsstrategien kann Ihre Alexa-Skill sich im Markt abheben und Sie für Ihre Kreativität belohnen.