Kubernetes

A inferência de LLM parece “apenas outra API” — até que ocorram picos de latência, filas se formem novamente e seus GPUs fiquem em 95% de memória sem explicação óbvia.

Sistemas de LLM falham de formas que o monitoramento tradicional de API não pode detectar — filas enchem-se silenciosamente, a memória da GPU se enche antes que o CPU pareça ocupado, e a latência explode na camada de lotes, e não na camada de aplicação. Este guia abrange uma estratégia de observabilidade de ponta a ponta para a inferência de LLM e aplicações de LLM: o que medir, como instrumentar com Prometheus, OpenTelemetry e Grafana, e como implantar o pipeline de telemetria em larga escala.

Observabilidade é a base de sistemas produtivos confiáveis.

Sem métricas, dashboards e alertas, os clusters Kubernetes se afastam, as cargas de trabalho de IA falham silenciosamente e as regressões de latência passam despercebidas até que os usuários reclamem.

Prometheus tornou-se o padrão de fato para monitoramento de aplicações e infraestrutura nativas da nuvem, oferecendo coleta de métricas, consulta e integração com ferramentas de visualização.

Helm revolucionou a implantação de aplicações no Kubernetes ao introduzir conceitos de gestão de pacotes familiares dos sistemas operacionais tradicionais.

Kubernetes StatefulSets são a solução ideal para gerenciar aplicações stateful que exigem identidades estáveis, armazenamento persistente e padrões de implantação ordenados — essenciais para bancos de dados, sistemas distribuídos e camadas de cache.

Quando os dados são um ativo valioso, protegê-los nunca foi mais crítico.
Desde o momento em que a informação é criada até o ponto em que é descartada,
sua jornada está repleta de riscos — sejam armazenados, transferidos ou usados ativamente.

Descubra como implementar e otimizar arquiteturas de malha de serviço usando Istio e Linkerd. Este guia abrange estratégias de implantação, comparações de desempenho, configurações de segurança e melhores práticas para ambientes de produção.