DevOps

Playwright é um poderoso framework moderno de automação de navegador que revoluciona a coleta de dados da web e os testes de ponta a ponta.

Você instala o KVM no Ubuntu 24.04 verificando o suporte à virtualização da CPU, instalando os pacotes KVM/libvirt, ativando o serviço libvirtd e (opcionalmente) instalando o virt‑manager para uma interface gráfica.

Gerenciando projetos Go de forma eficaz requer compreender como os workspaces organizam o código, dependências e ambientes de build.

Uma linha de comando bem configurada exibindo informações do repositório git pode melhorar significativamente seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

Gerenciadores universais de pacotes transformaram a distribuição de software no Linux, tornando a compatibilidade entre distribuições uma realidade. Snap e Flatpak surgiram como as soluções líderes, cada uma trazendo filosofias distintas para resolver o inferno de dependências e a fragmentação de distribuição.

Após instalar automaticamente um novo kernel, Ubuntu 24.04 perdeu a rede Ethernet. Este problema frustrante aconteceu comigo pela segunda vez, então estou documentando a solução aqui para ajudar outros que enfrentam o mesmo problema.

Implantando um site estático Hugo no AWS S3 usando a AWS CLI oferece uma solução robusta e escalável para hospedagem do seu website. Este guia abrange o processo completo de implantação, desde a configuração inicial até estratégias de automação e gerenciamento de cache avançadas.

Testes orientados por tabela são a abordagem idiomática no Go para testar múltiplos cenários de forma eficiente. Quando combinados com a execução paralela usando t.Parallel(), você pode reduzir drasticamente o tempo de execução do conjunto de testes, especialmente para operações limitadas por E/S.

A documentação da API é crucial para qualquer aplicação moderna, e para Go APIs Swagger (OpenAPI) tornou-se o padrão da indústria. Para desenvolvedores Go, o swaggo oferece uma solução elegante para gerar documentação abrangente diretamente das anotações do código.

O desenvolvimento moderno em Go exige padrões rigorosos de qualidade do código. Linters para Go automatizam a detecção de bugs, vulnerabilidades de segurança e inconsistências de estilo antes que cheguem à produção.

Linters para Python são ferramentas essenciais que analisam seu código para erros, questões de estilo e potenciais bugs sem executá-lo. Eles impõem padrões de codificação, melhoram a legibilidade e ajudam as equipes a manterem códigos de alta qualidade.

À medida que as cargas de trabalho de IA e ML tornam-se cada vez mais complexas, a necessidade de sistemas robustos de orquestração tornou-se ainda maior.
A simplicidade, o desempenho e a concorrência do Go tornam-no uma escolha ideal para construir a camada de orquestração de pipelines de ML, mesmo quando os próprios modelos são escritos em Python.

Empacotamento Python evoluiu significativamente, com ferramentas e padrões modernos tornando mais fácil do que nunca distribuir seu código.

A democratização da IA está aqui. Com LLMs de código aberto como Llama 3, Mixtral e Qwen agora rivalizando com modelos proprietários, as equipes podem construir infraestrutura poderosa de IA usando hardware de consumo - reduzindo custos enquanto mantêm o controle completo sobre a privacidade dos dados e o deployment.

No mundo da web moderna, sua identidade digital pode ser rastreada sem cookies ou consentimento explícito por meio de técnicas avançadas de digital fingerprinting.

Prometheus tornou-se o padrão de fato para monitoramento de aplicações e infraestrutura nativas da nuvem, oferecendo coleta de métricas, consulta e integração com ferramentas de visualização.