Extraia texto de PDFs com PDFMiner no Python
Mestre na extração de texto de PDF com Python
PDFMiner.six é uma poderosa biblioteca Python para extrair texto, metadados e informações de layout de documentos PDF.
Mestre na extração de texto de PDF com Python
PDFMiner.six é uma poderosa biblioteca Python para extrair texto, metadados e informações de layout de documentos PDF.
Mestre a automação do navegador para testes e raspagem
Playwright é um poderoso framework moderno de automação de navegador que revoluciona a coleta de dados da web e os testes de ponta a ponta.
Testando o Cognee com LLMs locais - resultados reais
Cognee é um framework Python para construir grafos de conhecimento a partir de documentos usando LLMs. Mas funciona com modelos auto-hospedados?
Saída de LLM segura do ponto de vista do tipo com BAML e Instructor
Quando se trabalha com Modelos de Linguagem de Grande Porte em produção, obter saídas estruturadas e com segurança de tipos é crítico. Dois frameworks populares - BAML e Instructor - abordam esse problema de formas diferentes.
Reflexões sobre LLMs para o Cognee auto-hospedado
Escolher o Melhor LLM para Cognee exige equilibrar a qualidade da construção de gráficos, as taxas de alucinação e as restrições de hardware.
Cognee se destaca com modelos maiores e de baixa alucinação (32B+) via Ollama, mas opções de tamanho médio funcionam para configurações mais leves.
Organize projetos Go de forma eficiente com espaços de trabalho modernos
Gerenciando projetos Go de forma eficaz requer compreender como os workspaces organizam o código, dependências e ambientes de build.
Estruture seus projetos Go para escalabilidade e clareza
Structurar um projeto em Go de forma eficaz é fundamental para a manutenibilidade a longo prazo, colaboração em equipe e escalabilidade. Ao contrário de frameworks que impõem layouts de diretórios rígidos, o Go valoriza a flexibilidade — mas com essa liberdade vem a responsabilidade de escolher padrões que atendam às necessidades específicas do seu projeto.
Padrões de DI em Python para código limpo e testável
Injeção de dependência (DI) é um padrão de design fundamental que promove código limpo, testável e mantível em aplicações Python.
Mestre os padrões DI para código Go testável
Injeção de dependência (DI) é um padrão de design fundamental que promove código limpo, testável e mantível em aplicações Go.
Acelere os testes em Go com execução paralela
Testes orientados por tabela são a abordagem idiomática no Go para testar múltiplos cenários de forma eficiente.
Quando combinados com a execução paralela usando t.Parallel(), você pode reduzir drasticamente o tempo de execução do conjunto de testes, especialmente para operações limitadas por E/S.
Construa agentes de busca com IA com Python e Ollama
A biblioteca Python do Ollama agora inclui capacidades nativas de pesquisa web do OLLama. Com apenas algumas linhas de código, você pode complementar seus LLMs locais com informações em tempo real da web, reduzindo alucinações e melhorando a precisão.
Escolha o banco de dados vetorial certo para sua pilha RAG
Escolher o armazenamento de vetores certo pode fazer a diferença entre o sucesso e o fracasso no desempenho, custo e escalabilidade da sua aplicação RAG. Esta comparação abrangente abrange as opções mais populares de 2024-2025.
Construa agentes de busca com IA usando Go e Ollama
A API de pesquisa web do Ollama permite que você amplie LLMs locais com informações da web em tempo real. Este guia mostra como implementar capacidades de pesquisa web em Go, desde chamadas simples da API até agentes de pesquisa completos.
Gerar automaticamente documentação OpenAPI a partir de anotações no código
A documentação da API é crucial para qualquer aplicação moderna, e para Go APIs Swagger (OpenAPI) tornou-se o padrão da indústria. Para desenvolvedores Go, o swaggo oferece uma solução elegante para gerar documentação abrangente diretamente das anotações do código.
Mestre a qualidade do código Go com linters e automação
O desenvolvimento moderno em Go exige padrões rigorosos de qualidade do código. Linters para Go automatizam a detecção de bugs, vulnerabilidades de segurança e inconsistências de estilo antes que cheguem à produção.
Mestre a qualidade do código Python com ferramentas modernas de linting
Linters para Python são ferramentas essenciais que analisam seu código para erros, questões de estilo e potenciais bugs sem executá-lo. Eles impõem padrões de codificação, melhoram a legibilidade e ajudam as equipes a manterem códigos de alta qualidade.