Iniekcja zależności: sposób Pythona
Wzorce DI w Pythonie dla czystego, testowalnego kodu
Iniekcja zależności (DI) to fundamentalny wzorzec projektowy, który promuje czysty, testowalny i utrzyjmalny kod w aplikacjach Pythona.
Wzorce DI w Pythonie dla czystego, testowalnego kodu
Iniekcja zależności (DI) to fundamentalny wzorzec projektowy, który promuje czysty, testowalny i utrzyjmalny kod w aplikacjach Pythona.
Zdobądź wiedzę na temat wzorców DI dla testowalnego kodu Go
Iniekcja zależności (DI) to podstawowy wzorzec projektowy, który promuje czysty, testowalny i utrzyjmalny kod w aplikacjach w języku Go.
LongRAG, Self-RAG, GraphRAG – techniki przyszłościowego pokolenia
Generacja Augmentowana Przeszukiwaniem (RAG) zaawansowała się znacznie dalej niż proste przeszukiwanie podobieństwa wektorów. LongRAG, Self-RAG i GraphRAG reprezentują najnowsze osiągnięcia w tej dziedzinie.
Twórz błyskawiczne API z automatycznymi dokumentacjami i bezpieczeństwem typów
FastAPI stał się jednym z najbardziej ekscytujących frameworków webowych w Pythonie do tworzenia interfejsów API, łącząc nowoczesne funkcje Pythona z wyjątkową wydajnością i doświadczeniem dewelopera.
Twórz gotowe do produkcji API REST z wykorzystaniem solidnego ekosystemu Go
Tworzenie wysokiej wydajności REST API z Go stało się standardowym podejściem do napędzania systemów w Google, Uber, Dropbox i licznych start-upach.
Twórz utrwalane aplikacje Pythona z wykorzystaniem wzorców projektowych SOLID
Clean Architecture przekształciła sposób, w jaki programiści tworzą skalowalne, utrzymywalne aplikacje, podkreślając oddzielenie obowiązków i zarządzanie zależnościami.
Transakcje w mikroserwisach z użyciem wzorca Saga
Wzorzec Saga oferuje eleganckie rozwiązanie, dzieląc transakcje rozproszone na serię lokalnych transakcji z kompensującymi działaniami.
Systemy przestrzegające prywatności z dowodami zero-wiedzy
Architektura zero-knowledge reprezentuje przełom w sposobie, w jaki projektujemy systemy zachowujące prywatność.
Kompletny przewodnik po wzorcach baz danych wielodostępowych
Multi-tenancy to fundamentalny wzorzec architektoniczny dla aplikacji SaaS, umożliwiający wielu klientom (najemcom) współdzielone korzystanie z tej samej infrastruktury aplikacji, przy jednoczesnym utrzymaniu izolacji danych.
Architektura oparta na zdarzeniach z użyciem AWS Kinesis do skalowania
AWS Kinesis stał się fundamentem dla budowania nowoczesnych architektur mikroserwisów opartych na wydarzeniach, umożliwiając przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym na dużą skalę z minimalnym nakładem operacyjnym.
Optymalizuj API前端 z użyciem GraphQL BFF i Apollo Server
Wzorzec Backend for Frontend (BFF) w połączeniu z GraphQL i Apollo Server tworzy potężną architekturę dla nowoczesnych aplikacji webowych.