Iniekcja zależności: sposób Pythona
Wzorce DI w Pythonie dla czystego, testowalnego kodu
Iniekcja zależności (DI) to fundamentalny wzorzec projektowy, który promuje czysty, testowalny i utrzyjmalny kod w aplikacjach Pythona.
Wzorce DI w Pythonie dla czystego, testowalnego kodu
Iniekcja zależności (DI) to fundamentalny wzorzec projektowy, który promuje czysty, testowalny i utrzyjmalny kod w aplikacjach Pythona.
Zdobądź wiedzę na temat wzorców DI dla testowalnego kodu Go
Iniekcja zależności (DI) to podstawowy wzorzec projektowy, który promuje czysty, testowalny i utrzyjmalny kod w aplikacjach w języku Go.
Skonfiguruj solidne monitorowanie infrastruktury za pomocą Prometheus
Prometheus stworzył się w praktyce standardem monitorowania aplikacji i infrastruktury w środowisku chmurowym, oferując zbieranie metryk, ich zapytanie oraz integrację z narzędziami wizualizacji.
LongRAG, Self-RAG, GraphRAG – techniki przyszłościowego pokolenia
Generacja Augmentowana Przeszukiwaniem (RAG) zaawansowała się znacznie dalej niż proste przeszukiwanie podobieństwa wektorów. LongRAG, Self-RAG i GraphRAG reprezentują najnowsze osiągnięcia w tej dziedzinie.
Twórz błyskawiczne API z automatycznymi dokumentacjami i bezpieczeństwem typów
FastAPI stał się jednym z najbardziej ekscytujących frameworków webowych w Pythonie do tworzenia interfejsów API, łącząc nowoczesne funkcje Pythona z wyjątkową wydajnością i doświadczeniem dewelopera.
Twórz gotowe do produkcji API REST z wykorzystaniem solidnego ekosystemu Go
Tworzenie wysokiej wydajności REST API z Go stało się standardowym podejściem do napędzania systemów w Google, Uber, Dropbox i licznych start-upach.
Transakcje w mikroserwisach z użyciem wzorca Saga
Wzorzec Saga oferuje eleganckie rozwiązanie, dzieląc transakcje rozproszone na serię lokalnych transakcji z kompensującymi działaniami.
Systemy przestrzegające prywatności z dowodami zero-wiedzy
Architektura zero-knowledge reprezentuje przełom w sposobie, w jaki projektujemy systemy zachowujące prywatność.