AI Systems

Open-source AI-agentframeworks winnen explosief aan populariteit op GitHub. Twee projecten die centraal staan in het ecosysteem van zelfgehoste AI-systemen — OpenClaw en Hermes Agent — zijn zo ver vooruit gelopen dat de rest van het veld strijdt om een verre derde plaats.

Je chat al met Hermes Agent via je telefoon met tekst. Nu wil je er direct mee praten en gesproken antwoorden terugkrijgen. Dat is meestal de juiste zet, zeker als je al Hermes als een persistente, zelf gehoste assistent gebruikt. Het typen van lange prompts op een klein scherm is traag en foutgevoelig.

Hermes Agent wordt geleverd met een Kanban-stijl board en de Hermes Gateway, die uw self-hosted LLM kan verzadigen als er te veel taken tegelijk worden uitgestuurd.

Hermes Agent behandelt vaardigheden (skills) als de standaardmanier om herhaalbare werkstromen te leren. De officiële documentatie beschrijft ze als kennisdocumenten op aanvraag, afgestemd op de open agentskills.io specificatie, die worden geladen via progressive disclosure (stapsgewijze onthulling), zodat het model eerst een kleine index ziet en volledige instructies alleen ophaalt wanneer een taak dit daadwerkelijk vereist.

Hermes Agent van Nous Research is een modelagnostische, toolgebruikende assistent die lokaal of op een VPS wordt uitgevoerd.

De meeste AI-agent-stacks behandelen beveiliging nog steeds als een reparatie na de demonstratie. NemoClaw begint van het tegenovergestelde uitgangspunt en maakt isolatie, beleid en routing vanaf dag één tot de standaard.

Deze sectie verzamelt handleidingen over duurzame kennis en geheugen voor AI-systemen — hoe assistenten feiten, voorkeuren en samengevatte context behouden over sessies heen, zonder elke token in één prompt te proppen. Hier betekent geheugen intentionele retentie (gebruikersfeiten, samenvattingen, door plugins ondersteunde opslag), niet GPU-geheugen of modelparameters.

Moderne assistenten vergeten nog steeds alles als je het tabblad sluit, tenzij er iets persists buiten het contextvenster. Agent-memoryproviders zijn diensten of bibliotheken die feiten en samenvattingen over sessies heen bewaren — vaak geïntegreerd als plugins, zodat het framework slank blijft terwijl het geheugen schaalt.

Je kent het ritueel wel. Je opent een chat met een AI-agent, legt je project uit, deelt je voorkeuren, krijgt wat werk gedaan en sluit het tabblad. Je komt de volgende week terug en het is alsof je met een vreemde praat — alle context is weg, elke voorkeur is vergeten, het project moet vanaf nul opnieuw worden uitgelegd.

OpenClaw faalde niet als product. Het verloor zijn brandstof.

Hermes AI-assistent, officieel gedocumenteerd als Hermes Agent, is niet gepositioneerd als een eenvoudige chat-wraper.

OpenClaw heeft twee extensiestromen, en het is makkelijk om ze met elkaar te verwarren.

Plugins breiden de runtime uit. Skills breiden het gedrag van de agent uit.

Dit artikel gaat over OpenClaw-plug-ins — native gateway-pakketten die kanalen, modelproviders, tools, spraak, geheugen, media, webzoeken en andere runtime-oppervlakken toevoegen.

OpenClaw lijkt in demonstraties simpel. In productie wordt het een systeem.

De stille achterdeur die een golf van experimenten met agents mogelijk maakte, is nu gesloten.

Hermes Agent is een zelfgehoste, model-onafhankelijke AI-assistent die lokaal op een machine of een goedkope VPS draait, werkt via terminal- en berichtinterfaces en door de tijd heen verbetert door herhaalde taken om te zetten in herbruikbare vaardigheden.