LLM Wiki-onderhoud: Drift, tegenstrijdigheden en evaluatie
Houd samengestelde kennis betrouwbaar
Een LLM Wiki faalt wanneer oude feiten aannemelijk blijven, tegenstrijdigheden worden gepolijst en gegenereerde samenvattingen afwijken van hun bronnen.
Houd samengestelde kennis betrouwbaar
Een LLM Wiki faalt wanneer oude feiten aannemelijk blijven, tegenstrijdigheden worden gepolijst en gegenereerde samenvattingen afwijken van hun bronnen.
Organiseer notities op basis van actie, niet op onderwerp.
Het indelen van notities op onderwerp lijkt logisch, totdat je notities over PostgreSQL in vijf verschillende mappen hebt en de ene die relevant is voor het probleem van vandaag, niet kunt vinden.
Publiceer kennis die groeit, niet alleen posts.
Het dominante model voor het publiceren van kennis online is sinds het begin van de 2000s niet veel veranderd: schrijf iets, maak het op, publiceer het, ga verder.
Notities die verbeteren in plaats van verouderen.
De meeste engineeringnotities worden één keer geschreven en daarna vergeten. Je vastlegt iets tijdens een debugsessie, plakt het ergens en vind het twee jaar later zonder context waarom het destijds belangrijk was.
AI verandert kennismanagement, niet het doel ervan.
AI vervangt kennismanagement niet; het verandert de vorm ervan voor zowel individuen als teams.
Bouw een kennisgrafiek voor ontwikkelaars.
Ontwikkelaars lijden niet gewoonlijk onder een gebrek aan informatie. Wij lijden onder teveel ervan.
Zoeken is geen kennisstructuur
De meeste moderne kennissystemen optimaliseren de terugwinning (retrieval), en dat is begrijpelijk. Zoeken is zichtbaar, eenvoudig te demonstreren en voelt magisch wanneer het werkt. Typ een vraag, krijg een antwoord.
Gecompileerde kennis voor AI-systemen
De uitgangspunt is eenvoudig: gecompileerde kennis is herbruikbaarder dan opgeroepen fragmenten. RAG (Retrieval-Augmented Generation) is het standaardantwoord geworden op een eenvoudige vraag – hoe geef ik een LLM (Large Language Model) toegang tot externe kennis?
Een kaart van moderne kennissystemen
PKM, RAG, wikis, AI-geheugensystemen en nu praktische AI-geassisteerde workflows worden vaak besproken alsof ze hetzelfde probleem oplossen. Dat doen ze niet. Ze hebben allemaal te maken met kennis, maar ze opereren op verschillende lagen:
PKM-tools, -methoden en zelfgehoste wikis vergeleken.
Persoonlijk kennismanagement omvat Obsidian, Logseq, DokuWiki, Zettelkasten en PARA — de juiste keuze hangt af van of je een lokale notengraf, een self-hosted wiki of een workflow gestuurd door een outliner wilt.
Over Obsidian
Hieronder volgt een gedetailleerde uitleg van Obsidian als krachtig hulpmiddel voor persoonlijk kennismanagement (PKM), waarin de architectuur, functies, sterke punten en de ondersteuning van moderne kenniswerkprocessen worden besproken.
Overzicht en systemen voor Persoonlijk Kennismanagement
Hier is een overzicht van Persoonlijk Kennismanagement, de doelen, methoden en softwaresystemen die we op deze prachtige dag in juli 2025 kunnen gebruiken.
Ik gebruikte Dokuwiki als persoonlijke kennisbank
Dokuwiki is een zelfgehoste wikipedia die eenvoudig lokaal kan worden gehost en geen databases vereist. Ik had het gedockeriseerd draaien op mijn persoonlijke Kubernetes-cluster.