Verwijder dubbele side effects
Idempotentie in gedistribueerde systemen is de eigenschap die je redt nadat het netwerk heeft gelogen, de wachtrij opnieuw heeft geprobeerd, de client in paniek raakte en de operator op afspelen drukt. In productiesystemen is dubbele levering normaal. Dubbele bijwerkingen zijn de bug.
Stateful streaming, checkpoints, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink is een framework voor stateful computations (berekeningen met toestand) over oneindige en eindige datastromen.
Bouw robuuste AI/ML-pijplijnen met Go-microservices
Naarmate AI- en ML-workloads steeds complexer worden, is de behoefte aan robuuste orchestratiesystemen toegenomen. De eenvoud, prestaties en concurrentie van Go maken het een ideale keuze voor het bouwen van de orchestratietlaag van ML-pipelines, zelfs wanneer de modellen zelf in Python zijn geschreven.
Transacties in Microservices met het Saga-patroon
Het Saga-patroon biedt een elegante oplossing door gedistribueerde transacties op te splitsen in een reeks lokale transacties met compenserende acties.
Event-driven architectuur met AWS Kinesis voor schaalbaarheid
AWS Kinesis is een hoeksteen geworden voor het opbouwen van moderne, gebeurtenisgestuurde microservices-architecturen en stelt schaalbare real-time verwerking van gegevens mogelijk met minimale operationele overhead.
Optimizeer frontend APIs met GraphQL BFF en Apollo Server
De Backend for Frontend (BFF) patroon gecombineerd met GraphQL en Apollo Server creëert een krachtige architectuur voor moderne webtoepassingen.
Implementeer een productie-rijpe service mesh - Istio vs Linkerd
Ontdek hoe je service mesh architecturen kunt implementeren en optimaliseren met Istio en Linkerd. Deze gids behandelt implementatiestrategieën, prestatiecomparaties, beveiligingsconfiguraties en beste praktijken voor productieomgevingen.
