Voorkom dubbele bijwerkingen
Idempotentie in gedistribueerde systemen is de eigenschap die je redt nadat het netwerk faalt, de wachtrij opnieuw probeert, de client paniekt en de operator een replay uitvoert. In productiesystemen is dubbele levering normaal. Dubbele bijwerkingen zijn de bug.
Stateful streaming, checkpoints, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink is een framework voor stateful computations (berekeningen met toestand) over oneindige en eindige datastromen.
Maak robuuste AI/ML-pijplijnen met Go-microservices
Aan de slag met AI- en ML-werkbelastingen die steeds complexer worden, is het belangrijk dat er robuuste orkestratiesystemen zijn. De eenvoud, prestaties en gelijktijdigheid van Go maken het ideaal om de orkestratielag van ML-pijplijnen te bouwen, zelfs als de modellen zelf in Python zijn geschreven.
Transacties in Microservices met het Saga patroon
De Saga patroon biedt een elegante oplossing door gedistribueerde transacties te verdelen in een reeks lokale transacties met compenserende acties.
Event-driven architectuur met AWS Kinesis voor schaalbaarheid
AWS Kinesis is een hoeksteen geworden voor het opbouwen van moderne, gebeurtenisgestuurde microservices-architecturen en stelt schaalbare real-time verwerking van gegevens mogelijk met minimale operationele overhead.
Optimizeer frontend APIs met GraphQL BFF en Apollo Server
De Backend for Frontend (BFF) patroon gecombineerd met GraphQL en Apollo Server creëert een krachtige architectuur voor moderne webtoepassingen.
Implementeer een productie-rijpe service mesh - Istio vs Linkerd
Ontdek hoe je service mesh architecturen kunt implementeren en optimaliseren met Istio en Linkerd. Deze gids behandelt implementatiestrategieën, prestatiecomparaties, beveiligingsconfiguraties en beste praktijken voor productieomgevingen.
