Geheugen van AI-systemen — persistente kennis en agentengeheugen
Duurzame kennisbuiten een enkele chatthread.
Deze sectie verzamelt handleidingen over duurzame kennis en geheugen voor AI-systemen — hoe assistenten feiten, voorkeuren en samengevatte context behouden over sessies heen, zonder elke token in één prompt te proppen. Hier betekent geheugen intentionele retentie (gebruikersfeiten, samenvattingen, door plugins ondersteunde opslag), niet GPU-geheugen of modelparameters.
Het vult het bredere AI-systemen cluster aan — OpenClaw, Hermes, orkestratie — en staat naast RAG voor ophaalmechanismen en LLM-hosting voor het draaien van modellen.
Agentgeheugenaanbieders
Direct te gebruiken backends die worden aangeboden door frameworks zoals Hermes Agent en OpenClaw — Honcho, OpenViking, Mem0, Hindsight en anderen — met verschillende compromissen tussen LLM, embedding en database.
- Vergelijking van agentgeheugenaanbieders — volledige tabel, opmerkingen over afhankelijkheden en Hermes
memory setup-processen
Voor alleen Hermes gebonden kerngeheugen (MEMORY.md / USER.md), zie Hermes Agentgeheugensysteem.
Kennisgrafieken en Cognee
Institutionele en projectkennis die wordt geëxtraheerd naar grafieken voor ophaalbewuste assistenten.
- Cognee zelf hosten — LLM kiezen op Ollama — praktische Cognee-startgids met lokale modellen
- De juiste LLM kiezen voor Cognee — Lokale Ollama-instelling — modelvergelijking voor grafiek kwaliteit versus hardware
