API

Clean Architecture heeft de manier waarop ontwikkelaars schaalbare, onderhoudbare toepassingen bouwen, veranderd door nadruk te leggen op het scheiden van zorgen en het beheren van afhankelijkheden.

De Saga patroon biedt een elegante oplossing door gedistribueerde transacties te verdelen in een reeks lokale transacties met compenserende acties.

Docker Model Runner is het officiële hulpmiddel van Docker om AI-modellen lokaal uit te voeren, maar NVidia GPU-acceleratie inschakelen in Docker Model Runner vereist specifieke configuratie.

Zero-knowledge architectuur https://www.glukhov.org/nl/post/2025/11/zero-knowledge-architecture/ “Zero-Knowledge Architectuur” stelt een paradigma-shift voor in de manier waarop we privacy-bewaardende systemen ontwerpen.

Wanneer gegevens een waardevol activum zijn, is het beveiligen ervan nooit belangrijker geweest.
Vanaf het moment dat informatie wordt gecreëerd tot het moment dat het wordt verwijderd,
is de reis van de gegevens vol risico’s - ofwel opgeslagen, overgedragen of actief gebruikt.

Het kiezen van de juiste headless CMS kan het verschil maken tussen een succesvolle en een mislukte contentbeheerstrategie. Laten we drie open-sourceoplossingen vergelijken die bepalen hoe ontwikkelaars contentgedreven toepassingen bouwen.

Command-line interface (CLI) toepassingen zijn essentiële tools voor ontwikkelaars, systeembeheerders en DevOps-professionals. Twee Go-bibliotheken zijn geworden de standaard voor CLI-ontwikkeling in Go: Cobra voor commandostructuur en Viper voor configuratiebeheer.

Tokenoptimalisatie is de kritieke vaardigheid die het verschil maakt tussen kostenefficiënte LLM-toepassingen en kostbare experimenten.

AWS Kinesis is geworden een kernstuk bij het bouwen van moderne, gebeurtenisgestuurde microservicesarchitecturen, waarmee real-time dataverwerking op schaal mogelijk is met minimale operationele overhead.

De Backend for Frontend (BFF) patroon gecombineerd met GraphQL en Apollo Server creëert een krachtige architectuur voor moderne webtoepassingen.

Elasticsearch is een krachtige gedistribueerde zoek- en analytische engine gebaseerd op Apache Lucene. Deze uitgebreide cheat sheet behandelt essentiële opdrachten, best practices en snelle verwijzingen voor het werken met Elasticsearch clusters.

De Model Context Protocol (MCP) is revolutionair voor de manier waarop AI-assistenten met externe gegevensbronnen en tools interacteren. In deze gids bespreken we hoe je MCP-servers in Python kunt bouwen, met voorbeelden gericht op webzoekfuncties en web scraping.

Docker Model Runner (DMR) is de officiële oplossing van Docker voor het lokaal uitvoeren van AI-modellen, geïntroduceerd in april 2025. Deze cheatsheet biedt een snelle verwijzing naar alle essentiële opdrachten, configuraties en best practices.

Het lokaal uitvoeren van grote taalmodellen (LLMs) is steeds populairder geworden vanwege privacy, kostcontrole en offline functionaliteit. Het landschap veranderde aanzienlijk in april 2025 toen Docker Docker Model Runner (DMR) introduceerde, hun officiële oplossing voor AI-modellering.

Hier hebben we een Python Lambda-voorbeeld van een SQS-berichtverwerker + REST API met API-sleutelbeveiliging + Terraform script om het te implementeren voor serverloze uitvoering.

In dit bericht verkennen we twee manieren om uw Python-toepassing te verbinden met Ollama: 1. Via de HTTP REST API; 2. Via de officiële Ollama Python-bibliotheek.