
Ollama上でDeepseek-R1をテストする
2つのdeepseek-r1モデルを2つのベースモデルと比較する
DeepSeekの 1世代目の推論モデルで、OpenAI-o1と同等の性能を備えています。 これは、LlamaおよびQwenに基づいてDeepSeek-R1から蒸留された6つの密なモデルです。
2つのdeepseek-r1モデルを2つのベースモデルと比較する
DeepSeekの 1世代目の推論モデルで、OpenAI-o1と同等の性能を備えています。 これは、LlamaおよびQwenに基づいてDeepSeek-R1から蒸留された6つの密なモデルです。
ここでは、このエラーを修正する方法について説明します。
以前、バックエンドを含むFlutterプロジェクトをAWS Amplifyにデプロイする方法について説明しました。FlutterプロジェクトをバックエンドとともにAWS Amplifyにデプロイ。
一部のPOSSEの概念と例
SearXNGに関するいくつかの詳細
SearXNG は、Searx からフォークされた無料でオープンソースのフェデレーテッドメタサーチエンジンです。 GitHub 上の SearXNG プロジェクト は 15,000 以上のスターを獲得しています。
ここでは選択肢がほとんどないようです...
紙ベースの計画が最適な選択肢となるとき
紙ベースの計画、日記の書き方、メモの取り方は、特定のタスクを完了するのに役立ち、すべてのことに満足感を与えることができます。
Pythonプログラムを単一ファイルに組み合わせる
PyInstallerを使用して、Linux、Windows、Macで動作するスタンドアロンの実行ファイルとしてPythonのプログラムをパッケージ化できます。
最も効率的ではありませんが、使用可能です。
実装例
ここでは、AWS SAMでのラムダ関数を使用したペアの実装に必要な手順をリストします:
さまざまなドキュメントクラスの違い
LaTeXはタイプセットシステムであり、見栄えの良い複雑なドキュメントを作成するのに適しています。 LaTeXはいくつかのドキュメントクラスを提供しています。これらはドキュメント全体の構造とフォーマットを決定します。
基本的な LaTeX 参考資料
LaTeX
は、数学の式や複雑なフォーマットを持つ専門的なドキュメントを作成するために、学術分野で広く使用されている強力なタイプセットシステムです。
ここでは、LaTeX テキスト作成に関するチートシートを紹介します。
コードの再利用性を少しでも高めることは決して悪くない。
AWS Lambda にレイヤーを追加する方法についてのステップバイステップの手順です - Python で実施します。 標準の HelloWorld テンプレート例によって生成されたベースコードを使用します。
Twitter/X/Facebook/Redditの代替サービス
主流のソーシャルネットワークプラットフォームの世界は非常に広大です。
一方で、代替プラットフォーム - フェデリブの世界は、その規模に比べて非常に小さく、フェデリブサービスとその統計について紹介します。
フェデリブの普及状況についてご紹介します。
Hugoのテーマが構造化データをサポートしない場合...
Googleは検索結果に、Movie details(映画の詳細)、Job postings(求人情報)、Event(イベント)およびCourse information(コース情報)などの強化を表示しています。これらはウェブサイトの Structured Dataから取得しています。以下に、 How to add Structured Data to the site using Hugo generatorの方法を紹介します。
以前にこのOllamaコマンドリストをまとめたことがあります…
以下は、最も役立つ Ollama コマンドのリストと例です([Ollama コマンドのチートシート](https://www.glukhov.org/ja/post/2024/12/ollama-cheatsheet/ “ollama commands cheat sheet”))。
以前にまとめたものです。
あなたにとっても役立つことを願っています。
ご自身のフォーマットを簡単に作成できます...
もしもあなたのプランナーに適切な空白のリフィルが見つからない場合は、MS Wordを使ってDIYすることもできます。または、LaTeXを使用してください。
ここでは、Bill Tracker Filofax insert in A5 size with LaTeX systemを作成する例を紹介します。