Offline

Este post es solo para mostrar una hermosa foto de las brasas dispuestas en forma de serpiente en mi parrilla, listas para encender.

Vamos a comparar precios para tarjetas gráficas de alto nivel para consumidores, que son adecuadas para LLMs en particular y la IA en general.
Específicamente, me estoy enfocando en
precios de RTX-5080 y RTX-5090.

La democratización de la IA está aquí. Con LLMs de código abierto como Llama 3, Mixtral y Qwen ahora rivales de modelos propietarios, los equipos pueden construir una poderosa infraestructura de IA usando hardware de consumo - reduciendo costos mientras se mantiene el control total sobre la privacidad de los datos y la implementación.

Elegir la herramienta adecuada de Gestión del Conocimiento Personal (PKM) puede tener un impacto significativo en tu productividad, aprendizaje y organización de la información. Vamos a echar un vistazo a Obsidian y LogSeq.

Una y otra vez, comparemos precios para las tarjetas gráficas de consumo de primer nivel, que son adecuadas en particular para LLMs y en general para la IA.

Específicamente estoy mirando precios de RTX-5080 y RTX-5090. Han disminuido ligeramente.

Si escribes documentos técnicos, papers o libros en Windows, casi con seguridad elegirás uno de los tres distribuciones de LaTeX para Windows 11:

Aquí tienes un análisis detallado de
Obsidian como una herramienta poderosa para la gestión del conocimiento personal (GKP),
explicando su arquitectura, características, fortalezas y cómo apoya los flujos de trabajo modernos de conocimiento.

Aquí tienes un resumen de Gestión del Conocimiento Personal, sus objetivos, métodos y sistemas de software que podemos utilizar en este maravilloso día de julio de 2025.

Dokuwiki es una wikipedia autohospedada que se puede hospedar fácilmente en instalaciones propias y no requiere ninguna base de datos. Estaba ejecutándolo dockerizado, en mi clúster de Kubernetes personal.

Comparemos precios de las mejores tarjetas gráficas de consumo para usuarios finales, que son adecuadas para LLMs en particular y para la inteligencia artificial en general.
Específicamente, echa un vistazo a
precios de RTX 5080 y RTX 5090. Han disminuido ligeramente.

Dado que el Ollama estándar no tiene una API de rerank directa, tendrás que implementar reranking usando Qwen3 Reranker en GO generando embeddings para pares de consulta y documentos y calificándolos.

Este pequeño Ejemplo de código Go para reranking llama a Ollama para generar embeddings para la consulta y para cada documento candidato, luego ordenando de forma descendente por similitud coseno.

Hace solo 3 meses no veíamos la RTX 5090 en tiendas, y ahora aquí están, pero los precios son ligeramente más altos que el MRSP. Comparemos los precios más baratos para RTX 5080 y RTX 5090 en Australia y veamos cómo va.

Keeping this here for the list of ingredients and inspiration - Rissoles.

Sistema automatizado de alto rendimiento para algún trabajo increíble.

Tengo una teoría para probar: ¿si utilizamos todos los núcleos en una CPU de Intel aumentaría la velocidad de los LLMs? Me molesta que el nuevo modelo gemma3 de 27 bits (gemma3:27b, 17 GB en ollama) no se ajuste a los 16 GB de VRAM de mi GPU, y se ejecute parcialmente en la CPU.