Acceso remoto a Ollama sin puertos públicos
Ollama funciona mejor cuando se trata como un demonio local: la CLI y sus aplicaciones se comunican con una API HTTP de bucle local, y el resto de la red nunca descubre su existencia.
Servidor Ollama con prioridad en composición, GPU y persistencia.
Ollama funciona muy bien en hardware físico (bare metal). Se vuelve aún más interesante cuando lo tratas como un servicio: un punto de conexión estable, versiones fijas, almacenamiento persistente y una GPU que está disponible o no lo está.
HTTPS con Ollama sin interrumpir las respuestas en streaming.
Ejecutar Ollama detrás de un proxy inverso es la forma más sencilla de obtener HTTPS, control de acceso opcional y un comportamiento de transmisión predecible.
Streaming con estado, puntos de control, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink es un marco para computaciones con estado sobre flujos de datos acotados y no acotados.
Grafos, Cypher, vectores y endurecimiento de operaciones.
Neo4j es a lo que recurres cuando las relaciones son los datos. Si tu dominio parece un pizarrón lleno de círculos y flechas, forzarlo en tablas es doloroso.
Actualiza los URL en los motores de búsqueda después del despliegue.
Los sitios estáticos y los blogs cambian cada vez que realizas una implementación. Los motores de búsqueda que admiten IndexNow pueden enterarse de esos cambios sin tener que esperar al próximo rastreo ciego.
Sirva modelos abiertos rápidamente con SGLang.
SGLang es un marco de servicio de alto rendimiento para grandes modelos de lenguaje y modelos multimodales, diseñado para ofrecer inferencia de baja latencia y alto rendimiento en todo, desde una sola GPU hasta clústeres distribuidos.
Instale Kafka 4.2 y transmita eventos en minutos.
Apache Kafka 4.2.0 es la versión actual admitida y es la mejor base para una implementación rápida moderna, ya que Kafka 4.x carece completamente de ZooKeeper y se basa en KRaft de forma predeterminada.
Intercambio en caliente de modelos LLM locales sin modificar los clientes.
Pronto estarás manejando vLLM, llama.cpp y más, cada pila en su propio puerto. Todo lo que hay aguas abajo sigue queriendo una URL base /v1; de lo contrario, seguirás reorganizando puertos, perfiles y scripts de una sola vez. llama-swap es el proxy /v1 antes de esas pilas.
El desarrollo de software implica Git para el control de versiones, Docker para la contenerización, bash para la automatización, PostgreSQL para bases de datos y VS Code para la edición, junto con innumerables otras herramientas que pueden hacer o deshacer tu productividad. Esta página recopila las hojas de trucos (cheatsheets), flujos de trabajo y comparaciones esenciales que necesitas para trabajar de manera eficiente en todo el stack de desarrollo.
Ejecuta APIs compatibles con OpenAI de forma autohospedada con LocalAI en minutos.
LocalAI es un servidor de inferencia autohospedado y local-first diseñado para comportarse como una API de OpenAI de reemplazo directo para ejecutar cargas de trabajo de IA en tu propio hardware (portátil, estación de trabajo o servidor local).
Cómo instalar, configurar y usar OpenCode
Sigo volviendo a llama.cpp para la inferencia local, ya que me da el control que Ollama y otros abstraen, y simplemente funciona. Fácil de ejecutar modelos GGUF de forma interactiva con llama-cli o exponer una API HTTP OpenAI-compatible con llama-server.
La Inteligencia Artificial está transformando la forma en que se escribe, revisa, despliega y mantiene el software. Desde asistentes de codificación con IA hasta la automatización de GitOps y flujos de trabajo de DevOps, los desarrolladores ahora dependen de herramientas impulsadas por IA en todo el ciclo de vida del software.
Airtable - Límites del plan gratuito, API, webhooks, Go & Python.
Airtable se considera mejor como una plataforma de aplicación de bajo código construida alrededor de una interfaz de usuario “similar a una base de datos” colaborativa - excelente para crear rápidamente herramientas operativas (seguimiento interno, CRM ligero, pipelines de contenido, colas de evaluación de IA) donde los no desarrolladores necesitan una interfaz amigable, pero los desarrolladores también necesitan una superficie de API para la automatización e integración.
Cómo instalar, configurar y utilizar OpenCode
OpenCode es un agente de codificación con IA de código abierto que puedes ejecutar en la terminal (TUI + CLI) con superficies de escritorio e IDE opcionales. Este es el Inicio Rápido de OpenCode: instala, verifica, conecta un modelo/proveedor y ejecuta flujos de trabajo reales (CLI + API).
Monitorea LLM con Prometheus y Grafana
La inferencia de LLM parece “solo otra API” — hasta que aparecen picos de latencia, se forman colas y tus GPUs se quedan en un 95% de memoria sin una explicación obvia.
