Transacciones en microservicios con el patrón Saga
El patrón Saga proporciona una solución elegante al dividir las transacciones distribuidas en una serie de transacciones locales con acciones compensatorias.
Optimizar el desarrollo y ejecución de sitios Hugo
Estrategias de caché en Hugo son esenciales para maximizar el rendimiento de tu generador de sitios estáticos. Aunque Hugo genera archivos estáticos que son inherentemente rápidos, implementar un caché adecuado en múltiples capas puede mejorar drásticamente los tiempos de construcción, reducir la carga del servidor y mejorar la experiencia del usuario.
Guía completa de seguridad - datos en reposo, en tránsito y en ejecución
Cuando los datos son un activo valioso, garantizar su seguridad nunca ha sido más crítico.
Desde el momento en que la información se crea hasta el punto en que se descarta,
su trayectoria está llena de riesgos, ya sea almacenada, transferida o utilizada activamente.
Arquitectura orientada a eventos con AWS Kinesis para escalar
AWS Kinesis se ha convertido en un pilar fundamental para construir arquitecturas modernas de microservicios orientadas a eventos, permitiendo el procesamiento en tiempo real de datos a gran escala con un mínimo sobrecoste operativo.
Ejemplo paso a paso
Aquí tenemos un ejemplo de Lambda en Python para procesador de mensajes SQS + API REST con protección mediante clave API + Terraform script para desplegarlo en ejecución sin servidor.
Cómo desarrollar una habilidad de Amazon Alexa - instrucciones.
En este artículo, daremos un vistazo profundo a desarrollo, pruebas y publicación de habilidades de Alexa. También cubriremos principios de diseño, consideraciones técnicas y buenas prácticas para asegurar que tu habilidad proporcione una experiencia de usuario atractiva y natural.
Las APIs ligeramente diferentes requieren un enfoque especial.
Aquí tienes una comparación de soporte lado a lado de salida estructurada (obtener JSON confiable) entre proveedores populares de LLM, más ejemplos mínimos en Python
Y desplegando un nuevo bot de Telegram en AWS
Aquí están mis notas con un tutorial paso a paso sobre cómo implementar y desplegar en AWS un bot de Telegram. He incluido un inicio rápido (polling largo) y un camino listo para producción (webhooks), con ejemplos en Python y Node.js.
Herramienta útil para la ingeniería de plataforma en AWS
El AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) es un marco que permite definir y provisionar infraestructura en la nube utilizando lenguajes de programación familiares como TypeScript, Python, Java y Go.
Lista breve de proveedores de LLM
El uso de LLMs no es muy costoso, quizás no sea necesario comprar una nueva GPU increíble.
Aquí hay una lista de proveedores de LLM en la nube con LLMs que alojan.
Visión general e instalación de Minio
MinIO es un sistema de almacenamiento de objetos de alto rendimiento y distribuido, diseñado para ser totalmente compatible con la API de Amazon S3.
Cuando necesitas rápidamente que algo asíncrono ocurra en la nube
Comparación breve de RabbitMQ en AWS EKS y AWS SQS
![Corrigiendo errores de Flutter en AWS Amplify: [ADVERTENCIA] fatal No es un nombre de objeto válido origin/master](/img/post-thumb/bugs-5-234x171.jpg)
Aquí explico cómo solucionar este error
Hace algún tiempo describí cómo
Implementar un proyecto Flutter con backend en AWS Amplify.
Ejemplo de implementación
Aquí listo los pasos necesarios para implementar un par de funciones lambda en AWS SAM:
Un poco de reutilización de código nunca hace daño.
Estas son las instrucciones paso a paso sobre cómo añadir capas a AWS Lambdas - en Python. Se utilizará el código base generado por el ejemplo de plantilla HelloWorld estándar.
Incluyendo entornos de desarrollo y producción
Cuando creaste proyecto Flutter con backend de AWS Amplify, el siguiente paso es desplegarlo. Aquí te explico cómo Desplegar proyecto Flutter en hosting de AWS Amplify
