Atajos de teclado de Ubuntu -> tu productividad
Los atajos de teclado de Ubuntu son herramientas esenciales para maximizar la productividad y la eficiencia. Ya seas un desarrollador, administrador de sistemas o usuario avanzado, estos atajos pueden acelerar tu flujo de trabajo y reducir la dependencia del ratón.
Python para convertir HTML en Markdown limpio y listo para LLM
Convertir HTML a Markdown es una tarea fundamental en los flujos de trabajo de desarrollo modernos, especialmente cuando se prepara contenido web para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), sistemas de documentación o generadores de sitios estáticos como Hugo.
Propietario de tu contenido y control de tu identidad
La web fue originalmente diseñada como una red decentralizada donde cualquiera podía publicar y conectarse. Con el tiempo, las plataformas corporativas consolidaron el control, creando jardines cerrados donde los usuarios son productos y el contenido está bloqueado. El movimiento Indie Web tiene como objetivo restaurar la promesa original de la web: propiedad personal, libertad creativa y conexión genuina.
Cree entornos de desarrollo consistentes, portables y reproducibles usando Dev Containers.
Los desarrolladores a menudo enfrentan el dilema “funciona en mi máquina” debido a desacuerdos en dependencias, versiones de herramientas o diferencias en el sistema operativo.
Dev Containers en Visual Studio Code (VS Code) resuelven esto elegantemente — permitiendo desarrollar dentro de un entorno contenedorizado configurado específicamente para su proyecto.
Integre Ollama con Go: guía del SDK, ejemplos y mejores prácticas para producción.
Este guía proporciona una visión general completa de los disponibles SDKs de Go para Ollama y compara sus conjuntos de características.
Cómo gestionar el estado en Flutter
En este artículo, exploraremos seis formas populares de gestionar el estado en Flutter apps, incluyendo ejemplos reales y mejores prácticas:
Ejemplo paso a paso
Aquí tenemos un ejemplo de Lambda en Python para procesador de mensajes SQS + API REST con protección mediante clave API + Terraform script para desplegarlo en ejecución sin servidor.
Ejemplos Específicos Utilizando Modelos de Lenguaje Pensantes
En este artículo, exploraremos dos formas de conectar su aplicación Python con Ollama: 1. A través del API REST HTTP; 2. A través de la biblioteca oficial de Ollama para Python.
Cómo desarrollar una habilidad de Amazon Alexa - instrucciones.
En este artículo, daremos un vistazo profundo a desarrollo, pruebas y publicación de habilidades de Alexa. También cubriremos principios de diseño, consideraciones técnicas y buenas prácticas para asegurar que tu habilidad proporcione una experiencia de usuario atractiva y natural.
Las APIs ligeramente diferentes requieren un enfoque especial.
Aquí tienes una comparación de soporte lado a lado de salida estructurada (obtener JSON confiable) entre proveedores populares de LLM, más ejemplos mínimos en Python
Un par de formas de obtener salida estructurada de Ollama
Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) son poderosos, pero en producción raramente queremos párrafos libres. En su lugar, queremos datos predecibles: atributos, hechos u objetos estructurados que puedas alimentar en una aplicación. Eso es Salida Estructurada de LLM.
Referencia rápida a PostgreSQL
Un rápido referencia para el día a día
PostgreSQL
de trabajo: conexiones, sintaxis SQL, comandos meta-psql, rendimiento, JSON, funciones de ventana y más.
Usar pandoc, python o herramientas en línea para la conversión a MD ````
Convertir documentos Word a Markdown es una tarea muy común para escritores técnicos, desarrolladores y creadores de contenido que desean mover su contenido a plataformas que usan Markdown (como GitHub, GitLab, generadores de sitios estáticos como Hugo).
Una mirada práctica y con mucho código sobre ORMs en GO
Los ORMs más prominentes para GO son GORM, Ent, Bun y sqlc. Aquí hay una pequeña comparación entre ellos con ejemplos de operaciones CRUD en GO puro.
Y desplegando un nuevo bot de Telegram en AWS
Aquí están mis notas con un tutorial paso a paso sobre cómo implementar y desplegar en AWS un bot de Telegram. He incluido un inicio rápido (polling largo) y un camino listo para producción (webhooks), con ejemplos en Python y Node.js.
