RAG umsetzen? Hier sind einige Codeausschnitte in Golang.
Dieses kleine Reranking Go-Codebeispiel ruft Ollama auf, um Embeddings zu generieren für die Abfrage und für jede Kandidatendokumente, dann Sortierung absteigend nach Kosinusähnlichkeit.
Neue beeindruckende LLMs in Ollama verfügbar
Die Qwen3 Embedding und Reranker Modelle sind die neuesten Veröffentlichungen in der Qwen-Familie und wurden speziell für fortgeschrittene Text-Embedding-, Retrieval- und Reranking-Aufgaben entwickelt.
Konfigurieren Sie ollama für die parallele Ausführung von Anfragen.
Wenn der Ollama-Server zwei Anfragen gleichzeitig erhält, hängt sein Verhalten von seiner Konfiguration und den verfügbaren Systemressourcen ab.
Ein Python-Code für das Wiederholungsrangieren von RAG
Erfordert etwas Experimentieren, aber
Es gibt dennoch einige gängige Ansätze, um gute Prompts zu formulieren, damit LLMs nicht durcheinanderkommen, wenn sie versuchen zu verstehen, was man von ihnen möchte.
8 LLM-Versionen von llama3 (Meta+) und 5 LLM-Versionen von phi3 (Microsoft)
Testing, wie Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern und Quantisierung sich verhalten.
