DevOps

Hugo-Caching-Strategien sind entscheidend für die Maximierung der Leistung Ihres statischen Site-Generators. Während Hugo statische Dateien generiert, die von Natur aus schnell sind, kann die Implementierung einer ordnungsgemäßen Caching-Strategie auf mehreren Ebenen die Build-Zeiten deutlich verbessern, die Serverlast reduzieren und die Benutzererfahrung optimieren.

DORA (DevOps Research and Assessment) Metriken sind der Goldstandard zur Messung der Software-Lieferleistung.

Multi-Tenancy ist ein grundlegendes Architektur-Muster für SaaS-Anwendungen, das mehreren Kunden (Mietern) ermöglicht, dieselbe Anwendungsinfrastruktur zu teilen, während die Datenisolation aufrechterhalten wird.

Wenn Daten ein wertvolles Gut sind, war ihre Sicherung noch nie so entscheidend. Vom Zeitpunkt der Erstellung bis zum Zeitpunkt der Entsorgung ist ihre Reise mit Risiken behaftet - ob gespeichert, übertragen oder aktiv genutzt.

Die Wahl der richtigen headless CMS kann über den Erfolg Ihrer Content-Management-Strategie entscheiden. Lassen Sie uns drei Open-Source-Lösungen vergleichen, die den Aufbau von contentgetriebenen Anwendungen beeinflussen.

Kommandzeilen-Interface (CLI)-Anwendungen sind essentielle Werkzeuge für Entwickler, Systemadministratoren und DevOps-Professionals. Zwei Go-Bibliotheken haben sich als de facto Standard für CLI-Entwicklung in Go: Cobra für die Befehlsstruktur und Viper für das Konfigurationsmanagement.

Tokenoptimierung ist die kritische Fähigkeit, die kosteneffiziente LLM-Anwendungen von budgetbelastenden Experimenten unterscheidet.

AWS Kinesis ist zu einem Eckpfeiler für den Aufbau moderner ereignisgesteuerter Mikroservice-Architekturen geworden, die eine Echtzeit-Datenverarbeitung im großen Maßstab mit minimalem Betriebsaufwand ermöglichen.

Nextcloud ist die führende Open-Source-, Self-Hosting-Cloud-Speicher- und Kollaborationsplattform, die Sie vollständig in den Besitz Ihrer Daten bringt.

Immich ist eine revolutionäre Open-Source-Lösung für die selbstgehostete Verwaltung von Fotos und Videos, die Ihnen die vollständige Kontrolle über Ihre Erinnerungen gibt. Mit Funktionen, die denen von Google Photos in nichts nachstehen – einschließlich KI-gestützter Gesichtserkennung, intelligenter Suche und automatischer Mobilgeräte-Sicherung – und dabei Ihre Daten privat und sicher auf Ihrem eigenen Server halten.

Elasticsearch ist ein leistungsstarkes verteiltes Such- und Analyse-Engine, das auf Apache Lucene basiert. Dieses umfassende Cheat-Sheet behandelt wesentliche Befehle, Best Practices und schnelle Referenzen für die Arbeit mit Elasticsearch-Clustern.

Ich habe einige interessante Leistungsuntersuchungen zu GPT-OSS 120b ausgegraben, das auf Ollama auf drei verschiedenen Plattformen läuft: NVIDIA DGX Spark, Mac Studio und RTX 4080. Das GPT-OSS 120b-Modell aus der Ollama-Bibliothek wiegt 65 GB, was bedeutet, dass es nicht in die 16 GB VRAM einer RTX 4080 (oder der neueren RTX 5080) passt.

Unit testing stellt sicher, dass Ihr Python-Code korrekt funktioniert und weiterhin funktioniert, wenn sich Ihr Projekt weiterentwickelt. Diese umfassende Anleitung behandelt alles, was Sie über Unit Testing in Python wissen müssen, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken.

Docker Model Runner (DMR) ist die offizielle Lösung von Docker zum lokalen Ausführen von KI-Modellen, eingeführt im April 2025. Dieses Cheatblatt bietet eine schnelle Referenz für alle wesentlichen Befehle, Konfigurationen und Best Practices.

Lokales Ausführen großer Sprachmodelle (LLMs) ist aufgrund von Datenschutz, Kostenkontrolle und Offline-Fähigkeiten immer beliebter geworden. Die Landschaft veränderte sich im April 2025 erheblich, als Docker Docker Model Runner (DMR) einführte, seine offizielle Lösung für die Bereitstellung von KI-Modellen.