Preisrealitätscheck – RTX 5080 und RTX 5090
Vor genau 3 Monaten haben wir die RTX 5090 noch nicht in Geschäften gesehen, und jetzt sind sie hier, aber die Preise sind leicht höher als die MRSP.
Lasst uns die günstigsten Preise für RTX 5080 und RTX 5090 in Australien vergleichen und sehen, wie es weitergeht.
Mehr RAM, weniger Leistung und dennoch so teuer wie...
Top Automatisiertes System für eine großartige Aufgabe.
Überlegen Sie, eine zweite GPU für LLMs zu installieren?
Wie PCIe-Lanes die LLM-Performance beeinflussen? Je nach Aufgabe. Bei Training und Multi-GPU- Inferenz ist der Leistungsverlust erheblich.
Und warum sehe ich diesen BSOD immer wieder...
Ich wurde von diesem Problem stark getroffen. Aber Sie sollten Ihre PC-Systeme untersuchen und testen, wenn Ihr BSOD wie meiner ist.
Die Ursache lag bei Intel’s CPU Degradation Issue in 13th and 14th generation.
Ollama auf Intel CPU: Effiziente vs. Leistungscores
Ich habe eine Theorie, die ich testen möchte – wenn man alle Kerne eines Intel-Prozessors nutzt, würde das die Geschwindigkeit von LLMs erhöhen? Test: Wie Ollama die Leistung und effizienten Kerne von Intel-Prozessoren nutzt
Es stört mich, dass das neue Gemma3-Modell mit 27 Bit (gemma3:27b, 17 GB auf Ollama) nicht in die 16 GB VRAM meines GPUs passt und teilweise auf dem CPU läuft.
KI benötigt viel Leistung...
Inmitten der Turbulenzen der modernen Welt hier vergleiche ich die technischen Spezifikationen verschiedener Grafikkarten für KI-Aufgaben
(Deep Learning,
Objekterkennung
und LLMs).
Sie sind jedoch alle unglaublich teuer.
Konfigurieren Sie ollama für die parallele Ausführung von Anfragen.
Wenn der Ollama-Server zwei Anfragen gleichzeitig erhält, hängt sein Verhalten von seiner Konfiguration und den verfügbaren Systemressourcen ab.
Testen wir die Geschwindigkeit der LLMs auf GPU im Vergleich zu CPU
Vergleich der Vorhersagegeschwindigkeit verschiedener Versionen von LLMs: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (Open Source) auf CPU und GPU.
