Self-Hosting

Estou comparando variantes de Kubernetes auto-hospedado que se adequam ao homelab baseado no Ubuntu com 3 nós (16 GB de RAM, 4 núcleos cada), focando na facilidade de instalação e manutenção, suporte para volumes persistentes e LoadBalancers.

GitHub Actions é uma plataforma de automação e CI/CD dentro do GitHub, usada para construir, testar e implantar seu código com base em eventos como pushes, pull requests ou em um agendamento.

Aqui está uma
Docker Compose cheatsheet
com exemplos anotados para ajudá-lo a dominar os arquivos e comandos do Compose rapidamente.

Aqui está uma análise detalhada de
Obsidian como uma ferramenta poderosa para gestão do conhecimento pessoal (GKP),
explicando sua arquitetura, funcionalidades, vantagens e como apoia fluxos de trabalho modernos de conhecimento.

Nvidia está prestes a lançar NVIDIA DGX Spark - pequeno supercomputador de IA baseado na arquitetura Blackwell com 128+GB de memória unificada e 1 PFLOPS de desempenho de IA. Dispositivo interessante para executar LLMs.

Vamos dar uma rápida olhada em Matomo, Plausible, google e outros provedores e sistemas de análise web disponíveis para auto-hospedagem e compará-los.

Aqui está meu conjunto favorito de passos ao fazer instalação limpa do Ubuntu 24.04. O que eu gosto aqui é que não é necessário instalar drivers da NVidia! Eles são instalados automaticamente.

Dokuwiki é um wikipedia auto-hospedado que pode ser hospedado facilmente no local e não requer nenhum banco de dados. Estava executando-o dockerizado, no meu cluster kubernetes pessoal.

Vamos comparar os preços das principais GPUs de consumo, que são adequadas para LLMs em particular e para a IA em geral.
Especificamente, dê uma olhada nos preços do RTX 5080 e RTX 5090. Eles tiveram uma leve queda.

Apache Airflow é uma plataforma de código aberto projetada para autorizar, agendar e monitorar fluxos de trabalho de forma programática, totalmente em código Python, oferecendo uma alternativa flexível e poderosa aos ferramentas tradicionais, manuais ou baseadas em interface gráfica de fluxos de trabalho.

Como o Ollama padrão não possui uma API de rerank direta, você precisará implementar reranking usando o Qwen3 Reranker em GO gerando embeddings para pares de consulta-documento e classificando-os.

Neste teste, estou comparando como diferentes LLMs hospedados no Ollama traduzem páginas Hugo do inglês para o alemão. Três páginas que testei estavam sobre temas diferentes, tinham alguma marcação markdown com alguma estrutura: cabeçalhos, listas, tabelas, links, etc.

Este pequeno exemplo de código Go para reranking está chamando o Ollama para gerar embeddings para a consulta e para cada documento candidato, em seguida, classificando em ordem decrescente pela similaridade do cosseno.

Apenas 3 meses atrás, não víamos a RTX 5090 nas lojas, e agora aqui estão, mas os preços estão ligeiramente mais altos que o MRSP. Vamos comparar os preços mais baixos para RTX 5080 e RTX 5090 na Austrália e ver como está indo.

YaCy é um motor de busca descentralizado, peer-to-peer (P2P) projetado para funcionar sem servidores centralizados, permitindo que os usuários criem índices locais ou globais e realizem pesquisas consultando pares distribuídos.