Implementando RAG? Aqui estão alguns trechos de código em Go - 2...
Como o Ollama padrão não possui uma API de rerank direta, você precisará implementar reranking usando o Qwen3 Reranker em GO gerando embeddings para pares de consulta-documento e classificando-os.
Implementando RAG? Aqui estão alguns trechos de código em Golang.
Este pequeno exemplo de código Go para reranking está chamando o Ollama para gerar embeddings para a consulta e para cada documento candidato, em seguida, classificando em ordem decrescente pela similaridade do cosseno.
Novos LLMs incríveis disponíveis no Ollama
Os modelos Qwen3 Embedding e Reranker são as últimas liberações da família Qwen, especificamente projetados para tarefas avançadas de embedding de texto, recuperação e reclassificação.
Configurando ollama para execução de solicitações em paralelo.
Quando o servidor Ollama recebe duas solicitações ao mesmo tempo, seu comportamento depende da sua configuração e dos recursos do sistema disponíveis.
Um código Python para reclassificação do RAG
Requer algum experimento, mas
Ainda assim, existem algumas abordagens comuns para escrever prompts eficazes, de modo que os LLMs não fiquem confusos ao tentar entender o que você deseja.
8 versões do llama3 (Meta+) e 5 versões do phi3 (Microsoft) LLM
Testando como modelos com diferentes números de parâmetros e quantização estão se comportando.
