Instale o DBeaver no Linux - como fazer
Ferramenta gratuita de gerenciamento de banco de dados para Linux e Windows
DBeaver é uma ferramenta universal de gestão de banco de dados e cliente SQL desenvolvida para desenvolvedores, administradores de banco de dados, analistas e qualquer pessoa que trabalhe com dados profissionalmente.
Ele fornece uma interface gráfica para conectar, gerenciar e interagir com uma ampla gama de bancos de dados, tanto SQL (relacionais) quanto NoSQL, suportando qualquer banco de dados com um driver JDBC.
Instale o Pacote DBeaver do Ubuntu PPA
Para instalar o DBeaver no Linux como um pacote:
sudo add-apt-repository ppa:serge-rider/dbeaver-ce
sudo apt-get update
sudo apt-get install dbeaver-ce
Instale o DBeaver Flatpak
flatpak install flathub io.dbeaver.DBeaverCommunity
Detalhes do DBeaver
Funcionalidades Principais:
- Suporte multiplataforma (Windows, macOS, Linux, Solaris)
- Editor SQL com realce de sintaxe e autocompletar
- Navegador/editor de dados com interface semelhante a planilhas
- Navegação e visualização da estrutura e metadados do banco de dados
- Visualização de diagramas de relacionamento entre entidades (ERD)
- Ferramentas de importação/exportação, migração e backup de dados
- Suporte a tunelamento SSH e SSL para conexões seguras
- Arquitetura de plug-ins para extensibilidade
- Geração de dados fictícios para testes
- Suporte a bancos de dados em nuvem e locais
Bancos de Dados Suportados:
- Principais bancos de dados relacionais: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite, IBM Db2, e outros
- Bancos de dados NoSQL e Big Data (Edição Enterprise): MongoDB, Cassandra, Redis, etc.
- Fontes de dados em nuvem (Edição Ultimate): AWS, Google Cloud, Azure
Edições:
- Edição Comunitária: Gratuita, de código aberto e adequada para a maioria dos bancos de dados SQL
- Edições Enterprise, Team e Ultimate: Versões pagas com funcionalidades avançadas, suporte a NoSQL, segurança aprimorada e integração com a nuvem
Casos de Uso:
- Execução de consultas e desenvolvimento de bancos de dados
- Análise de dados e relatórios
- Administração e manutenção de bancos de dados
- Migração e integração de dados
Em resumo, o DBeaver é uma ferramenta versátil e amigável que simplifica a gestão e o desenvolvimento de bancos de dados em uma ampla gama de plataformas e fontes de dados.
Diferenças entre as versões comunitária e comerciais do DBeaver
Principais Diferenças Entre as Edições Comunitária e Enterprise do DBeaver
Funcionalidade/Funcionalidade | Edição Comunitária (CE) | Edição Enterprise (EE) |
---|---|---|
Licença | Gratuita, de código aberto (Apache 2.0) | Comercial, paga |
Bancos de Dados Suportados | Apenas SQL (relacionais) | SQL, NoSQL e Big Data |
Drivers JDBC | Configuração manual necessária | Todos os principais drivers incluídos |
Suporte a NoSQL/Big Data | Não | Sim (ex: MongoDB, Cassandra) |
Construtor de Consultas Visual | Limitado/Nenhum | Completo |
Gráficos Analíticos | Não | Sim |
Diagramas ER | Sim (básico) | Aprimorado, com modo de edição |
Histórico de Consultas | Básico | Persistente e pesquisável |
Comparação de Dados | Não | Sim (tabelas, esquemas) |
Geração de Dados Fictícios | Não | Sim (avançada) |
Ferramentas de Administração de Banco de Dados | Limitadas | Extensas (manutenção, dashboards) |
Segurança e Autenticação | Básica | Avançada (SSO, autenticação empresarial) |
Suporte a Nuvem | Não | Sim (bancos de dados em nuvem, integração) |
Controle de Versão (Git) | Não | Sim |
Suporte ao Cliente | Apenas comunitário | Suporte comercial |
Resumo das Diferenças Principais
- Suporte a Bancos de Dados: A EE suporta tanto bancos de dados SQL quanto NoSQL/Big Data (ex: MongoDB, Cassandra, Redis), enquanto a CE está limitada a bancos de dados SQL.
- Ferramentas Avançadas: A EE inclui funcionalidades avançadas, como um construtor de consultas visual, histórico de consultas persistente, gráficos analíticos, geradores de dados fictícios, comparação de dados e diagramas ER aprimorados.
- Administração: A EE oferece uma administração abrangente de bancos de dados, dashboards de manutenção e ferramentas de automação de processos, que não estão disponíveis na CE.
- Segurança e Integração: A EE oferece recursos de segurança avançados, autenticação empresarial (SSO) e integração com controle de versão (ex: Git), enquanto a CE tem apenas opções básicas.
- Suporte a Nuvem e Drivers: A EE inclui todos os principais drivers JDBC por padrão e suporta conexões com bancos de dados em nuvem; a CE exige configuração manual de drivers e não suporta bancos de dados em nuvem.
- Suporte: A EE vem com suporte comercial, enquanto a CE depende da comunidade.
Em resumo, a Edição Enterprise foi projetada para profissionais técnicos e organizações que precisam de funcionalidades avançadas de desenvolvimento, análise, administração e suporte a múltiplos bancos de dados (incluindo NoSQL/Big Data), enquanto a Edição Comunitária serve como uma ferramenta robusta e gratuita para tarefas padrão com bancos de dados SQL.