Observabilidade: Monitoramento, Métricas, Guia de Prometheus e Grafana
Métricas, dashboards e alertas para sistemas de produção — Prometheus, Grafana, Kubernetes e cargas de trabalho de IA.
Observabilidade não é opcional em sistemas de produção.
Se você está executando:
- Clusters Kubernetes
- Cargas de trabalho de inferência de modelos de IA
- Infraestrutura de GPU
- APIs e microserviços
- Sistemas nativos da nuvem
Você precisa de mais do que logs.
Você precisa de métricas, alertas, dashboards e visibilidade do sistema.
Este pilar aborda a arquitetura moderna de observabilidade com foco em:
- Monitoramento com Prometheus
- Dashboards com Grafana
- Coleta de métricas
- Sistemas de alerta
- Padrões de monitoramento em produção
O Que É Observabilidade?
A observabilidade é a capacidade de compreender o estado interno de um sistema utilizando saídas externas.
Nos sistemas modernos, a observabilidade consiste em:
- Métricas – dados de série temporal quantitativos
- Logs – registros de eventos discretos
- Trilhas – fluxos de solicitações distribuídas
O monitoramento é um subconjunto da observabilidade.
O monitoramento informa que algo está errado.
A observabilidade ajuda a entender por quê.
Em sistemas de produção — especialmente sistemas distribuídos — essa distinção importa.
Monitoramento vs Observabilidade
Muitas equipes confundem monitoramento e observabilidade.
| Monitoramento | Observabilidade |
|---|---|
| Alerta quando os limites são ultrapassados | Permite análise de causa raiz |
| Focado em métricas pré-definidas | Projetado para modos de falha desconhecidos |
| Reativo | Diagnóstico |
O Prometheus é um sistema de monitoramento.
O Grafana é uma camada de visualização.
Juntos, eles formam a estrutura de muitas pilhas de observabilidade.
Monitoramento com Prometheus
O Prometheus é o padrão de fato para coleta de métricas em sistemas nativos da nuvem.
O Prometheus oferece:
- Coleta de métricas baseada em pull
- Armazenamento de séries temporais
- Consulta com PromQL
- Integração com o Alertmanager
- Descoberta de serviço para Kubernetes
Se você está executando Kubernetes, microserviços ou cargas de trabalho de IA, o Prometheus provavelmente já faz parte da sua pilha.
Comece aqui:
Este guia abrange:
- Arquitetura do Prometheus
- Instalação do Prometheus
- Configuração de alvos de coleta
- Escrita de consultas PromQL
- Configuração de regras de alerta
- Considerações para produção
O Prometheus é simples de iniciar — mas sutil para operar em grande escala.
Dashboards com Grafana
O Grafana é a camada de visualização para o Prometheus e outras fontes de dados.
O Grafana permite:
- Dashboards em tempo real
- Visualização de alertas
- Integração com múltiplas fontes de dados
- Visões de observabilidade por nível de equipe
Comece aqui:
Instalando e Usando o Grafana no Ubuntu
O Grafana transforma métricas brutas em insights operacionais.
Sem dashboards, as métricas são apenas números.
Observabilidade no Kubernetes
O Kubernetes sem observabilidade é uma conjectura operacional.
O Prometheus se integra profundamente com o Kubernetes por meio de:
- Descoberta de serviço
- Métricas no nível de pod
- Exportadores de nó
- kube-state-metrics
Padrões de observabilidade para Kubernetes incluem:
- Monitoramento do uso de recursos (CPU, memória, GPU)
- Alertas sobre reinícios de pods
- Rastreamento da saúde de implantações
- Medição da latência de solicitações
O Prometheus + Grafana permanece sendo a pilha de monitoramento mais comum para Kubernetes.
Observabilidade para Infraestrutura de IA e LLM
Este site se concentra muito em sistemas de IA.
A observabilidade é crítica para:
- Monitoramento da latência de inferência de LLM
- Rastreamento do throughput de tokens
- Medição do uso de GPU
- Alertas sobre falhas de modelos
- Monitoramento de pipelines de embeddings
O Prometheus pode expor métricas como:
- Solicitações por segundo
- Percentis de latência (P50, P95, P99)
- Uso de memória da GPU
- Profundidade da fila
- Taxas de erro
Para sistemas de IA, a observabilidade não é apenas infraestrutura — é a confiabilidade do modelo.
Métricas vs Logs vs Trilhas
Métricas são ideais para:
- Alertas
- Tendências de desempenho
- Planejamento de capacidade
Logs são ideais para:
- Depuração de eventos
- Diagnóstico de erros
- Rastreamento de auditoria
Trilhas são ideais para:
- Análise de solicitações distribuídas
- Quebra de latência de microserviços
Uma arquitetura de observabilidade madura combina os três.
O Prometheus se concentra em métricas.
O Grafana visualiza métricas e logs.
Expansões futuras podem incluir:
- OpenTelemetry
- Rastreamento distribuído
- Sistemas de agregação de logs
Erros Comuns no Monitoramento
Muitas equipes implementam o monitoramento incorretamente.
Erros comuns incluem:
- Nenhum ajuste de limites de alerta
- Muitos alertas (fadiga de alerta)
- Nenhum dashboard para serviços-chave
- Nenhum monitoramento para tarefas em segundo plano
- Ignorar percentis de latência
- Não monitorar cargas de trabalho de GPU
A observabilidade não é apenas instalar o Prometheus.
É projetar uma estratégia de visibilidade do sistema.
Boas Práticas para Observabilidade em Produção
Se você está construindo sistemas de produção:
- Monitore percentis de latência, não médias
- Rastreie taxas de erro e saturação
- Monitore métricas de infraestrutura e aplicação
- Defina alertas ações
- Revise regularmente os dashboards
- Monitore métricas relacionadas a custos
A observabilidade deve evoluir com seu sistema.
Como a Observabilidade Conecta-se a Outros Aspectos de TI
A observabilidade está estreitamente conectada a:
- Operações de Kubernetes
- Infraestrutura de nuvem (AWS, etc.)
- Sistemas de inferência de IA
- Benchmarking de desempenho
- Uso de hardware
A observabilidade é a estrutura operacional de todos os sistemas de produção.
Considerações Finais
O Prometheus e o Grafana não são apenas ferramentas.
Eles são componentes fundamentais da infraestrutura moderna.
Se você não puder medir seu sistema, não poderá melhorá-lo.
Este pilar de observabilidade se expandirá conforme os padrões de monitoramento evoluírem — da coleta de métricas para a introspecção completa do sistema.
Explore os guias do Prometheus e Grafana acima para começar.
