LLM

Omdat standaard Ollama geen directe rerank-API heeft, moet je reranking implementeren met Qwen3 Reranker in GO door embeddings te genereren voor query-documentparen en deze te scoren.

In deze test ben ik aan het vergelijken hoe verschillende LLMs die op Ollama worden gehost de Hugo-pagina vertalen van Engels naar Duits.

Deze kleine Reranking Go-codevoorbeeld roept Ollama aan om embeddings te genereren voor de query en voor elk kandidaatdocument, en sorteer deze vervolgens aflopend op cosijnsimilariteit.

De Qwen3 Embedding en Reranker-modellen zijn de nieuwste releases in de Qwen-familie, specifiek ontworpen voor geavanceerde tekst-inbedding (embedding), ophalen (retrieval) en her-ranking taken.

Hoe beïnvloeden PCIe-lanes de prestaties van LLMs? Afhangend van de taak. Voor training en meervoudige GPU-inferentie - is de prestatievermindering aanzienlijk.

In de Ollama modellenbibliotheek zijn er modellen die in staat zijn HTML-inhoud om te zetten in Markdown, wat handig is voor inhoudsconversietaken. Deze gids is onderdeel van onze Documentatie Tools in 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Printing Workflows hub.

• Zoeken is het beste voor het snelle en rechtstreekse ophalen van informatie met behulp van trefwoorden.
• Diep Zoeken excelleert in het begrijpen van context en intentie, en levert meer relevante en uitgebreide resultaten voor complexe zoekopdrachten.

Hieronder volgt een lijst met enkele AI-assistents voor programmeren en AI-programmeerassistenten en hun sterke punten.

Het gebruik van LLMs is niet erg duur, er is mogelijk geen behoefte om een nieuw geweldige GPU aan te schaffen.
Hier is een lijst met LLM providers in de cloud met LLMs die ze hosten.

Ik heb een theorie om te testen - als we alle kernen op een Intel CPU gebruiken, zou dat de snelheid van LLMs verhogen? Het irriteert me dat de nieuwe gemma3 27 bit model (gemma3:27b, 17 GB op ollama) niet in de 16 GB VRAM van mijn GPU past en gedeeltelijk op de CPU draait.

In het midden van de moderne wereld’s onrust ben ik tech specs van verschillende kaarten vergelijken die geschikt zijn voor AI taken (Deep Learning, Object Detection en LLMs). Ze zijn allemaal ongelooflijk duur.

Deze handleiding legt uit hoe Ollama параллель verzoeken afhandelt (concurentie, wachtrijen en resourcebeperkingen) en hoe u dit kunt optimaliseren met de OLLAMA_NUM_PARALLEL-omgevingsvariabele (en gerelateerde instellingen).

Vibe coding is een door AI gedreven programmeeraanpak waarbij ontwikkelaars de gewenste functionaliteit in natuurlijke taal beschrijven en AI-tools de code automatisch genereren — met minimaal direct schrijven.

DeepSeek’s eerste generatie redeneingsmodellen met vergelijkbare prestaties als OpenAI-o1, waaronder zes dichte modellen gedistilleerd van DeepSeek-R1 gebaseerd op Llama en Qwen.

Deze Ollama CLI-cheat sheet richt zich op de commando’s die je dagelijks gebruikt (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, modelbeheer en veelvoorkomende workflows), met voorbeelden die je kunt kopiëren en plakken.

Niet zo lang geleden is vrijgegeven. Laten we even op de hoogte komen en test hoe Mistral Small presteert vergeleken met andere LLMs.