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Howto: KubernetesをKubesprayでインストール、環境の設定、インベントリの構成、およびAnsibleプレイブックの実行を含みます。

こちらが私のk8s cheat sheetで、Kubernetesの最も重要なコマンドと、インストールからコンテナの実行、クリーンアップまでのかんねんをカバーしています：

ここに Docker cheat sheet があります。これは、インストールからコンテナの実行、クリーンアップまで、最も重要なコマンドおよび概念をカバーしています。

最近、ブラックフォレスト・ラボズは一連のテキストから画像を生成するAIモデルを公開しました。これらのモデルは、出力品質が非常に高いとされています。試してみましょう

美味しい料理は目にも楽しめます。しかし、本記事ではAIに基づく2つの検索システム、FarfalleとPerplexicaを比較します。

とてもエキサイティングですね！
CopilotやPerplexity.aiにすべてを依頼する代わりに、今やあなた自身のPCやノートPCで同様のサービスをホストできるようになりました！

最近、いくつかの新しいLLMがリリースされました。
非常にエキサイティングな時代です。
それらが論理的誤謬を検出する際のパフォーマンスをテストし、確認してみましょう。

LLM（大規模言語モデル）のUI（ユーザーインターフェース）に初めて触れた時、それらは積極的に開発中で、今ではいくつかは本当に優れたものとなっています。

さまざまなツールを試してきて、その中でもfloccusが最も気に入っていると結論付けました。

以前にオブジェクト検出AIのトレーニングを行った際、LabelImgは非常に役立つツールでしたが、 Label StudioからCOCOフォーマットへのエクスポートは MMDetectionフレームワークで受け入れられていませんでした。

パラメータ数や量子化の異なるモデルの挙動をテストしています。

ollamaをインストールした後、モデルを新しい場所に即座に再構成するのがより良いです。
これにより、新しいモデルをプルした後、古い場所にダウンロードされません。

ブラウザの広告ブロッカーのプラグインやアドオンを、Google Chrome、Firefox、Safariなどにインストールできますが、それぞれのデバイスごとにこの操作を行う必要があります。ネットワーク全体で広告をブロックする方法が、私の最もお気に入りの解決策です。

ここではいくつかのLLMバージョンを比較しています：Llama3（Meta）、Phi3（Microsoft）、Gemma（Google）、Mistral Nemo（Mistral AI）、Qwen（Alibaba）。

Kubernetesをkubesprayでインストールする