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ブラックフォレスト・ラボズは、FLUX.1-Kontext-devという高度な画像から画像へのAIモデルをリリースしました。このモデルは、テキストの指示を使って既存の画像を補強します。

Docker Model Runner は、AIモデルをローカルで実行するためのDocker公式ツールですが、NVIDIA GPU加速をDocker Model Runnerで有効にする には特定の設定が必要です。

正しい ヘッドレス CMS の選択は、コンテンツ管理戦略を成功させるか、失敗させるかを左右します。 開発者がコンテンツ駆動型アプリケーションを構築する方法に影響を与える3つのオープンソースソリューションを比較してみましょう。

Nextcloud は、データを完全に自身のコントロール下に置くことができる、オープンソースで自己ホスティング可能なクラウドストレージおよび協働プラットフォームのリーディングカンパニーです。

Immich は、あなたの思い出を完全にコントロールできる、革新的なオープンソースでセルフホスト型の写真および動画管理ソリューションです。Google Photos と競合する機能を備えており、AI による顔認識、スマート検索、自動モバイルバックアップを含みながら、あなたのデータをプライバシーとセキュリティを保ったまま、あなたのサーバー上に保管します。

Elasticsearch は、Apache Lucene に基づいて構築された強力な分散型検索および分析エンジンです。 この包括的なチートシートでは、Elasticsearch クラスターを使用する際の必須コマンド、ベストプラクティス、およびクイックリファレンスをカバーしています。

私は、NVIDIA DGX Spark、Mac Studio、およびRTX 4080の3つの異なるプラットフォーム上で、Ollama上で動作するGPT-OSS 120bの興味深いパフォーマンステストをいくつか見つけました。OllamaライブラリのGPT-OSS 120bモデルは65GBあり、これはRTX 4080（または新しいRTX 5080の16GBのVRAMには収まらないことを意味します。

Docker Model Runner (DMR) は、2025年4月に導入されたDocker公式のAIモデルをローカルで実行するためのソリューションです。このチートシートは、すべての必須コマンド、設定、およびベストプラクティスのクイックリファレンスを提供します。

ローカルで大規模言語モデル（LLM）を実行する は、プライバシー、コスト管理、オフライン機能のため、ますます人気になっています。 2025年4月にDockerがDocker Model Runner（DMR）、AIモデルの展開用公式ソリューションを導入したことで、状況は大きく変わりました。

現代のコンピューティング環境において、仮想化は開発、テスト、複数のオペレーティングシステムの実行において不可欠となっています。Linuxユーザーが仮想マシンを簡単に管理できる方法を探している場合、GNOME Boxesは、機能性を犠牲にすることなく、軽量で使いやすいオプションとして際立っています。

Multipass は、Linux、Windows、macOS で Ubuntu クラウドインスタンスを作成および管理するのに役立つ軽量な仮想マシンマネージャです。

グーグルがグローバル市場シェアの90％以上を占める検索エンジン市場を支配している一方で、代替検索エンジンという成長中のエコシステムが、ウェブ検索に異なるアプローチを提供しています。

AIの未来は、AIがよりスマートなモデルを持つだけでなく、よりスマートなシリコンによって決まる。
LLM推論に特化したハードウェアは、ビットコインマイニングがASICに移行したときと同様の革命をもたらしている。

ウェブはもともと、誰でも公開し、接続できる分散型ネットワークとして設計されていました。しかし、時間が経つにつれて、企業のプラットフォームが権限を集中させ、ユーザーが製品となり、コンテンツがロックインされるウォールド・ガーデンを作り出しました。Indie Web movementは、ウェブの元々の約束を復活させることを目指しています：個人所有、創造の自由、そして本物のつながり。

NVIDIA DGX Spark は現実のものであり、2025年10月15日に販売開始され、CUDA開発者向けに、統合されたNVIDIA AIスタックを使用してローカルLLM作業を行う必要がある人を対象としています。US MSRPは**$3,999**; UK/DE/JPの小売価格はVATとチャネルの影響で高くなっています。AUD/KRWの公開価格はまだ広く掲載されていません。