
OllamaとQwen3埋め込みモデルを使用したテキストドキュメントの再ランク付け - Goで
RAGを実装中ですか?Golangでのコードスニペットの例をいくつか紹介します。
この小さな Reranking Goコード例はOllamaを呼び出して埋め込みを生成しています クエリと各候補ドキュメントに対して、 その後、コサイン類似度で降順に並べ替えています。
RAGを実装中ですか?Golangでのコードスニペットの例をいくつか紹介します。
この小さな Reranking Goコード例はOllamaを呼び出して埋め込みを生成しています クエリと各候補ドキュメントに対して、 その後、コサイン類似度で降順に並べ替えています。
Ollama に新しいすごい LLM が利用可能になりました。
Qwen3 EmbeddingおよびRerankerモデルは、Qwenファミリの最新リリースで、高度なテキスト埋め込み、検索、再順位付けタスクに特化して設計されています。
オラマを並列リクエストの実行に設定する。
Ollama サーバーが同時に2つのリクエストを受けると、その動作は設定と利用可能なシステムリソースに依存します。
RAGのリランキングのPythonコード
いくつかの試行錯誤が必要ですが、
まだ、LLMがあなたの意図を理解しようとする際に混乱しないようにするための、良いプロンプトを書くためのいくつかの一般的なアプローチがあります。
8つのllama3(Meta+)および5つのphi3(Microsoft)LLMバージョン
パラメータ数や量子化の異なるモデルの挙動をテストしています。