DevOps

GoでCobraとViperを使用したCLIアプリの構築

GoでCobraとViperを使用したCLIアプリの構築

GoでCobraとViperフレームワークを使用したCLI開発

コマンドラインインターフェース(CLI)アプリケーションは、開発者、システム管理者、DevOpsプロフェッショナルにとって不可欠なツールです。 Go言語でCLIを開発するための2つのライブラリが、CLI開発におけるGoの標準として広く採用されています:コマンド構造にはCobra、設定管理にはViper。

LLMコストの削減:トークン最適化戦略

LLMコストの削減:トークン最適化戦略

LLMのコストを80%削減するスマートなトークン最適化で

トークン最適化は、コスト効率の良いLLMアプリケーションから予算を圧迫する実験を分ける重要なスキルです。

Self-Hosting Immich: プライベート写真クラウド

Self-Hosting Immich: プライベート写真クラウド

ご自身でホストするAIを活用したバックアップに使用される写真

Immich は、あなたの思い出を完全にコントロールできる、革新的なオープンソースでセルフホスト型の写真および動画管理ソリューションです。Google Photos と競合する機能を備えており、AI による顔認識、スマート検索、自動モバイルバックアップを含みながら、あなたのデータをプライバシーとセキュリティを保ったまま、あなたのサーバー上に保管します。

Elasticsearch チートシート: 必須コマンドとヒント

Elasticsearch チートシート: 必須コマンドとヒント

検索、インデクシングおよび分析用のElasticsearchコマンド

Elasticsearch は、Apache Lucene に基づいて構築された強力な分散型検索および分析エンジンです。 この包括的なチートシートでは、Elasticsearch クラスターを使用する際の必須コマンド、ベストプラクティス、およびクイックリファレンスをカバーしています。

NVIDIA DGX Spark vs Mac Studio vs RTX-4080: Ollamaのパフォーマンス比較

NVIDIA DGX Spark vs Mac Studio vs RTX-4080: Ollamaのパフォーマンス比較

GPT-OSS 120bの3つのAIプラットフォームでのベンチマーク

私は、NVIDIA DGX Spark、Mac Studio、およびRTX 4080の3つの異なるプラットフォーム上で、Ollama上で動作するGPT-OSS 120bの興味深いパフォーマンステストをいくつか見つけました。OllamaライブラリのGPT-OSS 120bモデルは65GBあり、これはRTX 4080(または新しいRTX 5080の16GBのVRAMには収まらないことを意味します。

Pythonにおけるユニットテスト:例を交えた完全ガイド

Pythonにおけるユニットテスト:例を交えた完全ガイド

pytest を用いた Python のテスト、TDD、モック、およびカバレッジ

ユニットテストは、Pythonコードが正しく動作し、プロジェクトが進化してもその動作が維持されることを保証します。 この包括的なガイドでは、Pythonでのユニットテストについて知っておくべきすべての内容をカバーしており、基本的な概念から高度な技術まで説明しています。

Docker Model Runner チートシート: コマンドと例

Docker Model Runner チートシート: コマンドと例

Docker Model Runner コマンドのクイックリファレンス

Docker Model Runner (DMR) は、2025年4月に導入されたDocker公式のAIモデルをローカルで実行するためのソリューションです。このチートシートは、すべての必須コマンド、設定、ベストプラクティスのクイックリファレンスを提供しています。

Istio と Linkerd を用いたサービスメッシュの実装: 総合ガイド

Istio と Linkerd を用いたサービスメッシュの実装: 総合ガイド

本格的なサービスメッシュの展開 - Istio と Linkerd の比較

Istio および Linkerd を使用してサービスメッシュアーキテクチャを実装および最適化する方法を確認してください。このガイドでは、展開戦略、パフォーマンス比較、セキュリティ構成、および生産環境でのベストプラクティスについて説明します。

GNOME Boxes: 特徴、利点、課題、および代替ソフトウェアに関する包括的なガイド

GNOME Boxes: 特徴、利点、課題、および代替ソフトウェアに関する包括的なガイド

GNOME Boxes による Linux 用のシンプルな仮想マシン管理

現代のコンピューティング環境において、仮想化は開発、テスト、複数のオペレーティングシステムの実行において不可欠となっています。Linuxユーザーが仮想マシンを簡単に管理できる方法を探している場合、GNOME Boxesは、機能性を犠牲にすることなく、軽量で使いやすいオプションとして際立っています。

「DGX Spark vs. Mac Studio: NVIDIAの個人用AIスーパーコンピュータの価格比較」

「DGX Spark vs. Mac Studio: NVIDIAの個人用AIスーパーコンピュータの価格比較」

在庫状況、6か国の実際の小売価格、およびMac Studioとの比較。

NVIDIA DGX Spark は現実のものであり、2025年10月15日に販売開始され、CUDA開発者向けに、統合されたNVIDIA AIスタックを使用してローカルLLM作業を行う必要がある人を対象としています。US MSRPは**$3,999**; UK/DE/JPの小売価格はVATとチャネルの影響で高くなっています。AUD/KRWの公開価格はまだ広く掲載されていません。

VS CodeでのDev Containersのマスター

VS CodeでのDev Containersのマスター

Dev Containersを使用して、一貫性があり、移動可能で、再現可能な開発環境を構築しましょう。

開発者は、依存関係の不一致、ツールのバージョン、またはOSの違いにより、「私のマシンでは動く」というジレンマに直面することがよくあります。 Visual Studio Code (VS Code) での Dev Containers は、この問題をエレガントに解決します — あなたのプロジェクトに特化した コンテナ化された環境 で開発できるようにするからです。