DevOps

または、PDFから画像とテキストを抽出したい別の日もあります…

私はMMDetection (mmengine, mdet, mmcv)をかなり使い、
今ではそのゲームから出てしまったようです。
残念です。私はそのモデルズーが好きでした。

以下は、Linuxで任意の実行可能ファイルをサービスとして実行する方法に関する指示です。Systemdを使用して任意の実行可能ファイルをサービスとして実行する方法。

以前、バックエンドを含むFlutterプロジェクトをAWS Amplifyにデプロイする方法について説明しました。FlutterプロジェクトをバックエンドとともにAWS Amplifyにデプロイ。

POSSE
は、「Publish (on your) Own Site, Syndicate Elsewhere（自分のサイトで公開し、他所に配信する）」を意味し、オンラインコンテンツの所有権とコントロールを重視する
コンテンツの公開
戦略です。

SearXNG は、Searx からフォークされた無料でオープンソースのフェデレーテッドメタサーチエンジンです。 GitHub 上の SearXNG プロジェクト は 15,000 以上のスターを獲得しています。

PyInstallerを使用して、Linux、Windows、Macで動作するスタンドアロンの実行ファイルとしてPythonのプログラムをパッケージ化できます。

最も効率的ではありませんが、使用可能です。

ここでは、AWS SAMでのラムダ関数を使用したペアの実装に必要な手順をリストします：

1. REST APIラムダ: SQSにメッセージを送信
2. SQSラムダトリガー: SQSからメッセージを処理

AWS Lambda にレイヤーを追加する方法についてのステップバイステップの手順です - Python で実施します。 標準の HelloWorld テンプレート例によって生成されたベースコードを使用します。

Googleは検索結果に、Movie details（映画の詳細）、Job postings（求人情報）、Event（イベント）およびCourse information（コース情報）などの強化を表示しています。これらはウェブサイトの Structured Dataから取得しています。以下に、 How to add Structured Data to the site using Hugo generatorの方法を紹介します。

以下は、最も役立つ Ollama コマンドのリストと例です（[Ollama コマンドのチートシート](https://www.glukhov.org/ja/post/2024/12/ollama-cheatsheet/ “ollama commands cheat sheet”））。
以前にまとめたものです。
あなたにとっても役立つことを願っています。

[LaTeX](https://www.glukhov.org/ja/post/2024/11/latex-install-overview/ “LaTeX overview and install on ubuntu and windows) は、ドキュメントの組版（高品質なテキストページのデザイン）を行うためのソフトウェアシステムです。 生成されるPDF形式のドキュメントは、MS Wordで作成した場合よりも見た目が良くなる可能性があります。 見てください！目のための饗宴です。

統合システム（https://www.glukhov.org/ja/post/2024/11/selfhosted-integration/ “統合システムの比較”）は、多くの有料接続モジュールといくつかの無料モジュールを備えた商用のもの、または少し奇妙なライセンス付きの無料のもの、またはセルフホスティング用に準備済みでないものなど、さまざまな形態があります。

最近の このような戦いは、私の古い信頼できるプリンタ/スキャナである
Canon Pixma MP-495 に関することでした。

以下は、提供されたHugoページのコンテンツを英語から日本語に翻訳したものです。すべてのHugoショートコード、技術的な要素、構造は維持されています。

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ここに以前にまとめたCondaのチートシートがあります。
このCondaチートシートは、環境、パッケージ、チャネルを管理する際に最も重要なコマンドとヒントを網羅しています 私が役に立ったと思うもの。