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SGLang クイックスタート：OpenAI API を介して LLM のインストール、設定、およびサービス提供

SGLang クイックスタート：OpenAI API を介して LLM のインストール、設定、およびサービス提供

SGLang を使ってオープンモデルを高速に提供。

SGLang は、大規模言語モデルおよびマルチモーダルモデル向けの高パフォーマンスなサービングフレームワークであり、単一の GPU から分散クラスターに至るまで、低レイテンシかつ高スループットの推論を提供するために設計されています。

llama.swap モデルスイッチャーのクイックスタート（OpenAI 互換ローカル LLM 向け）

llama.swap モデルスイッチャーのクイックスタート（OpenAI 互換ローカル LLM 向け）

クライアントを変更せずに、ローカル LLM をホットスワップします。

まもなく、vLLM や llama.cpp、さらに多くのスタックをそれぞれのポートで並行して管理することになるでしょう。しかし、下流のシステムはすべて単一の /v1 ベース URL を望みます。そうしないと、ポート、プロファイル、ワンオフスクリプトを絶えず整理し続ける羽目になります。llama-swap は、それらのスタックの前に置かれる /v1 プロキシです。

LocalAI QuickStart: ローカルで OpenAI 互換 LLM を実行する

LocalAI QuickStart: ローカルで OpenAI 互換 LLM を実行する

数分で LocalAI を使用して、OpenAI 互換 API をセルフホストできます。

LocalAI は、ご自身のハードウェア（ノート PC、ワークステーション、オンプレミスサーバー）上で AI ワークロードを実行できるように設計された、自己完結型でローカルファーストの推論サーバーです。これは、OpenAI API と互換性のある「差し替え可能な」APIとして動作します。

llama.cpp の CLI とサーバーを使用したクイックスタート

llama.cpp の CLI とサーバーを使用したクイックスタート

「OpenCode のインストール、設定、および使用方法」

llama.cpp（https://www.glukhov.org/ja/llm-hosting/llama-cpp/ “llama.cpp”）はローカルでの推論に最適です。Ollamaや他のツールが抽象化しているコントロールを提供し、簡単に動作します。llama-cliを使用してGGUFモデルをインタラクティブに実行したり、llama-serverを使用してOpenAIと互換性のあるHTTP APIを公開したりするのが簡単です。

AI 開発ツール：AI 駆動開発の完全ガイド

AI 開発ツール：AI 駆動開発の完全ガイド

人工知能は、ソフトウェアの作成、レビュー、デプロイ、保守の方法を根本から変えつつあります。AI コーディングアシスタントから GitOps 自動化、DevOps ワークフローに至るまで、開発者たちは今やソフトウェアライフサイクルのあらゆる段階で AI 駆動型ツールに依存しています。

このページは、当サイトにおける AI 開発者ツールに関連する中心的なハブです。チュートリアル、比較、チートシート、そして現代の AI 支援開発ワークフローへの深掘り記事へと接続します。

OpenCode クイックスタート：Terminal AI コーディングエージェントのインストール、設定、および利用

OpenCode クイックスタート：Terminal AI コーディングエージェントのインストール、設定、および利用

OpenCode のインストール、設定、および使用方法

OpenCode は、ターミナル（TUI + CLI）で実行可能なオープンソースの AI コーディングエージェントであり、オプションとしてデスクトップや IDE 用のインターフェースも提供します。これが OpenCode クイックスタート です：インストール、検証、モデル/プロバイダーの接続、そして実際のワークフロー（CLI + API）の実行について解説します。

開発者とDevOps向けのAirtable - プラン、API、Webhook、およびGo/Pythonの例

開発者とDevOps向けのAirtable - プラン、API、Webhook、およびGo/Pythonの例

Airtable - 無料プランの制限、API、Webhook、GoおよびPython。

Airtableは、協力的な「データベースに似た」スプレッドシートUIを中心に構築された低コードアプリケーションプラットフォームと考えるのが最も適切です。これは、非開発者が友好的なインターフェースを必要とするが、開発者も自動化と統合のためにAPI表面が必要な場合に、運用ツール（内部トラッカー、軽量なCRM、コンテンツパイプライン、AI評価キュー）を迅速に作成するのに非常に適しています。