NVIDIA DGX Spark - 新しい小型AIスーパーコンピュータ

2025年7月にはすぐに利用可能になるはずです。

目次

NVIDIAは、NVIDIA DGX Sparkを間もなくリリースします。これは、ブラックウェルアーキテクチャを採用し、128GB以上の統合RAMと1 PFLOPSのAI性能を備えた小型のAIスーパーコンピュータです。LLMを実行するための理想的なデバイスです。

Nvidia Dgx Spark この画像はNVIDIAのサイトから取得したものです。より多くの内部写真や仕様の詳細については、そちらで確認してください。

NVIDIA DGX Sparkの概要

NVIDIA DGX Sparkは、デスクトップ型のフォームファクターに設計されたコンパクトで高性能なAIスーパーコンピュータです。NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchipを搭載しており、第5世代のTensor CoreFP4精度を統合し、**1,000 TOPS(1秒あたり1兆回の演算)**のAIコンピューティングパワーを提供します。主な特徴は以下の通りです:

  • 128GBの統合メモリ(LPDDR5X)
  • 4TBのNVMe SSDストレージ
  • NVLink-C2Cインターコネクト(PCIe Gen5の5倍の帯域幅)
  • 高度なAIモデルとの互換性(例:NVIDIA Cosmos ReasonGR00T N1

専門家、研究者、開発者を対象に、DGX Sparkはコンパクトで手頃なフォームファクターで、スーパーコンピュータレベルのAI機能へのアクセスを民主化することを目指しています。

NVIDIA DGX Sparkの入手方法

現在、NVIDIA DGX Sparkは予約が可能ですが、いつリリースされるかはまだわかっていません。

ご自身の国で購入できるか気になる場合は、NVIDIAのFAQが明確に答えています。

現在、予約はイギリス、フランス、イタリア、ドイツ、スペイン、および欧州連合で可能です。

ユーザーは2025年7月に製品が手に入るのを期待しています。

NVIDIA DGX Sparkの性能

dgx-spark-specs

NVIDIA DGX Sparkは1 PFLOPSのAI性能を持っています。これは、RTX 6000 Adaの1.5 PFLOPSよりもわずかに低く、しかし価格もやや安くなっています。

NVIDIA DGX Sparkの価格と競合

DGX Sparkの価格は構成とパートナーによって異なります:

  • 基本モデル3,000ドル~4,000ドル(2025年夏(北半球)納品のための予約可能)。
  • パートナー製品
    • Asus Ascent GX10:3,000ドル(1TBストレージ、128GBメモリ)。
    • Dell Pro Max with GB10:DGX Sparkと同等。
    • HP ZGX Nano AI Station G1n:DGX Sparkと同等の可能性がある。
  • DGX Station(より高性能なバージョン):はるかに高価(784GBメモリの場合、50,000ドルが予想される)。

注意:価格は地域によって異なりNVIDIAの公式サイトには直接掲載されていません。ユーザーはパートナー(例:ASUS、MSI、GIGABYTE)に連絡して購入する必要があります。

Apple Studioには類似のメモリ構成があり、実際には512GBの統合RAMを備えており、性能も比較可能かもしれません。確認はしていませんが、可能性はあります。

このクールなDGX Sparkの価格は、4,000ドル程度と予想されており、Apple Studioよりもやや安価です。

手頃で高性能なAIツールを探している専門家にとって、DGX Sparkは魅力的なオプションです。しかし、競合状況や長期的な市場への影響を完全に評価するには、さらなる分析が必要です。

互換性

https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-os-6-user-guide/introduction.html

DGX SparkにはDGX OS 6がインストールされています。

主な情報は以下の通りです:

  • Ubuntu 22.04に基づいており、最新の長期サポートLinuxカーネルバージョン5.15を採用し、最近のハードウェアやセキュリティアップデート、PythonやGCCなどのソフトウェアパッケージのアップデートに対応しています。
  • NVIDIA最適化Linuxカーネルを含んでおり、追加のパッチなしでGPU Direct Storage(GDS)をサポートします。
  • すべてのNVIDIA GPUドライバーブランチとCUDAツールキットバージョンへのアクセスを提供します。

これは非常に良いです。

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