NVIDIAは、NVIDIA DGX Sparkを間もなくリリースします。これは、ブラックウェルアーキテクチャを採用し、128GB以上の統合RAMと1 PFLOPSのAI性能を備えた小型のAIスーパーコンピュータです。LLMを実行するための理想的なデバイスです。

Matomo、Plausible、Google およびその他のウェブ解析プロバイダやシステムについて、セルフホスティング可能なものを確認し、それらを比較してみましょう。

ここに、モデルコンテキストプロトコル（MCP）の説明が示されています。MCPサーバーの実装方法の短いノート（GoでのMCPサーバーの実装）も含まれており、メッセージ構造やプロトコル仕様についても記載されています。

Ubuntu 24.04 のインストール時に私が好むステップについてご紹介します。ここでの魅力は、NVIDIAドライバをインストールする必要がないことです。それらは自動的にインストールされます。

ここでは、Markdownにおけるコードブロックのオプションについてレビューしています。

Dokuwikiは、データベースを必要とせず、オンプレミスで簡単にホストできるセルフホスト型のウィキパediaです。
私は、ペットのKubernetesクラスター上でDocker化してDokuwikiを運用していました。

トップレベルの消費者向けGPUの価格を比較しましょう。特にLLM（大規模言語モデル）やAI全体において適したGPUについて詳しく見てみましょう。

具体的には、RTX 5080およびRTX 5090の価格を見てみましょう。わずかに価格が下がっています。

新しいLinux Ubuntu 24.04デスクトップエディションでは、SQLエディタおよびDBマネージャーとしてBeekeeper Studioのインストールを提案されました。以前はDBeaverを使用していました。OK。DBeaverとBeekeeper Studioを比較してみましょう。

新しいLinuxを新しいPCにインストールした後、Ubuntu 24.04でコンテキストメニューのカスタマイズが簡単にできないことに驚きました。

Apache Airflow は、Python コードを使用してワークフローをプログラマティックに作成、スケジュール、監視するためのオープンソースプラットフォームです。伝統的な、手動の、またはUIベースのワークフローツールの代替として、柔軟で強力な選択肢を提供します。

Python uv は、Rustで書かれた現代的で高性能なPythonパッケージおよびプロジェクトマネージャーです。pip、pip-tools、virtualenv、pipx、pyenvなどの従来のPythonパッケージ管理ツールの代替品として設計され、Python開発ワークフローを簡素化し高速化することを目的としています。

標準的な Ollama には直接のリランク API がありませんので、 クエリとドキュメントのペアに対して埋め込みを生成し、それらをスコアリングすることで、Qwen3 リランカーを使用したリランキング（GO 言語で） を実装する必要があります。

ある寒い冬の7月の日… その日はオーストラリアにいた… 私は、未封のコンクリート補強筋を検出するためのAIモデルを訓練するという緊急の必要性を感じた…

このテストでは、Ollama上でホストされているさまざまなLLMがHugoページを英語からドイツ語に翻訳する方法を比較しています（[英語からドイツ語へのHugoページの翻訳の比較](https://www.glukhov.org/ja/post/2025/06/translation-quality-comparison-llms-on-ollama/ “英語からドイツ語へのHugoページの翻訳の比較”）。

テストした3つのページは、異なるトピックについており、いくつかの構造を持つマークダウンがありました：見出し、リスト、テーブル、リンクなど。

この小さな Reranking Goコード例はOllamaを呼び出して埋め込みを生成しています クエリと各候補ドキュメントに対して、 その後、コサイン類似度で降順にソートします。