Howtos

Goのジェネリクスは、Go 1.0以降で追加された最も重要な言語機能の一つです。Go 1.18で導入されたジェネリクスにより、パフォーマンスやコードの明確性を犠牲にすることなく、複数の型で動作する型安全で再利用可能なコードを書くことが可能になりました。

マルチテナント は、SaaS アプリケーションのための基本的なアーキテクチャパターンであり、複数の顧客（テナント）が同じアプリケーションインフラストラクチャを共有しながらも、データの分離を維持することが可能です。

コマンドラインインターフェース（CLI）アプリケーションは、開発者、システム管理者、DevOpsプロフェッショナルにとって不可欠なツールです。 Go言語でCLIを開発するための2つのライブラリが、CLI開発におけるGoの標準として広く採用されています：コマンド構造にはCobra、設定管理にはViper。

トークン最適化は、コスト効率の良いLLMアプリケーションから予算を圧迫する実験を分ける重要なスキルです。

AWS Kinesis は、現代のイベント駆動型マイクロサービスアーキテクチャを構築するための基盤として、最小限の運用負荷で大規模なリアルタイムデータ処理を可能にしています。

Backend for Frontend (BFF) パターンをGraphQLとApollo Serverと組み合わせることで、現代のウェブアプリケーションに強力なアーキテクチャを構築できます。

Nextcloud は、データを完全に自身のコントロール下に置くことができる、オープンソースで自己ホスティング可能なクラウドストレージおよび協働プラットフォームのリーディングカンパニーです。

正しいパーソナル・ノウハウ・マネジメント（PKM）ツールの選択は、あなたの生産性、学習、情報整理に大きな影響を与えることができます。では、ObsidianとLogSeqを見てみましょう。

Immich は、あなたの思い出を完全にコントロールできる、革新的なオープンソースでセルフホスト型の写真および動画管理ソリューションです。Google Photos と競合する機能を備えており、AI による顔認識、スマート検索、自動モバイルバックアップを含みながら、あなたのデータをプライバシーとセキュリティを保ったまま、あなたのサーバー上に保管します。

Elasticsearch は、Apache Lucene に基づいて構築された強力な分散型検索および分析エンジンです。 この包括的なチートシートでは、Elasticsearch クラスターを使用する際の必須コマンド、ベストプラクティス、およびクイックリファレンスをカバーしています。

ユニットテストは、Pythonコードが正しく動作し、プロジェクトが進化してもその動作が維持されることを保証します。 この包括的なガイドでは、Pythonでのユニットテストについて知っておくべきすべての内容をカバーしており、基本的な概念から高度な技術まで説明しています。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIアシスタントが外部データソースやツールとどのように相互作用するかを革命的に変えてきました。本ガイドでは、ウェブ検索およびスクレイピング機能に焦点を当てた例を用いて、MCPサーバーをPythonで構築する方法について説明します。

Ubuntuのキーボードショートカットは、生産性と効率を最大化するための重要なツールです。開発者、システム管理者、またはパワーユーザーであっても、これらのショートカットは作業フローをスピードアップし、マウスへの依存を減らすことができます。

HTMLをMarkdownに変換は、現代の開発ワークフローにおいて特にLLM（大規模言語モデル）、ドキュメンテーションシステム、Hugoなどの静的サイトジェネレータでウェブコンテンツを準備する際の基本的なタスクです。

Docker Model Runner (DMR) は、2025年4月に導入されたDocker公式のAIモデルをローカルで実行するためのソリューションです。このチートシートは、すべての必須コマンド、設定、ベストプラクティスのクイックリファレンスを提供しています。

ローカルで大規模言語モデル（LLM）を実行する は、プライバシー、コスト管理、オフライン機能のため、ますます人気になっています。 2025年4月にDockerがDocker Model Runner（DMR）、AIモデルの展開用公式ソリューションを導入したことで、状況は大きく変わりました。