Contrôlez les données et les modèles avec des LLM hébergés localement
L’hébergement local des LLM permet de garder les données, les modèles et l’inférence sous votre contrôle - une approche pratique pour atteindre l’autonomie en matière d’IA pour les équipes, les entreprises et les nations.
Voici : ce qu’est l’autonomie en matière d’IA, quels aspects et méthodes sont utilisés pour la construire, comment l’hébergement local des LLM s’intègre, et comment les pays abordent ce défi.
Test de vitesse de LLM sur RTX 4080 avec 16 Go de VRAM
Exécuter de grands modèles de langage localement vous offre une confidentialité, une capacité hors ligne et des coûts d’API nuls. Ce benchmark révèle exactement ce que l’on peut attendre de 9 modèles de langage populaires LLMs sur Ollama sur un RTX 4080.
Dépôts Go tendance de janvier 2026
L’écosystème Go continue de prospérer avec des projets innovants couvrant l’outillage IA, les applications auto-hébergées et l’infrastructure développeur. Ce panorama analyse les dépôts Go les plus tendance sur GitHub ce mois-ci.
Vérification des prix des GPU et RAM en janvier 2025
Aujourd’hui, nous examinons les GPU grand public haut de gamme et les modules de RAM. Plus précisément, j’étudie les prix des RTX-5080 et RTX-5090, ainsi que les modules de 32GB (2x16GB) DDR5 6000.
Alternative auto-hébergée à ChatGPT pour les LLMs locaux
Ouvrir WebUI est une interface web puissante, extensible et riche en fonctionnalités pour interagir avec les grands modèles de langage.
Inférence rapide de LLM avec l'API OpenAI
vLLM est un moteur d’inférence et de service à haut débit et économiseur de mémoire pour les grands modèles de langage (LLM) développé par le Sky Computing Lab de l’UC Berkeley.
Tarification réelle de l'AUD par les détaillants australiens maintenant
Le NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) est maintenant disponible en Australie chez les principaux détaillants de PC avec des stocks locaux. Si vous avez suivi les prix et disponibilités mondiaux du DGX Spark, vous serez intéressé de savoir que les prix australiens vont de 6 249 à 7 999 AUD selon la configuration de stockage et le détaillant.
Test de Cognee avec des LLMs locaux - résultats réels
Cognee est un framework Python pour construire des graphes de connaissances à partir de documents en utilisant des LLMs. Mais fonctionne-t-il avec des modèles auto-hébergés ?
Réflexions sur les LLMs pour l'auto-hébergement de Cognee
Choisir le Meilleur LLM pour Cognee demande de trouver un équilibre entre la qualité de construction de graphes, les taux d’hallucination et les contraintes matérielles. Cognee excelle avec des modèles plus grands et à faible taux d’hallucination (32B+) via Ollama, mais des options de taille moyenne conviennent aux configurations plus légères.
Construisez des agents de recherche IA avec Python et Ollama
La bibliothèque Python d’Ollama inclut désormais des capacités natives de recherche web Ollama. Avec quelques lignes de code, vous pouvez enrichir vos modèles locaux de LLM avec des informations en temps réel provenant du web, réduisant ainsi les hallucinations et améliorant la précision.
Choisissez le bon DB vectoriel pour votre pile RAG
Le choix du bon stockage vectoriel peut faire la différence entre le succès et l’échec de votre application RAG en termes de performance, de coût et d’évolutivité. Cette comparaison approfondie couvre les options les plus populaires en 2024-2025.
Construisez des agents de recherche IA avec Go et Ollama
L’API de recherche web d’Ollama vous permet d’augmenter les LLM locaux avec des informations en temps réel du web. Ce guide vous montre comment implémenter des capacités de recherche web en Go, des appels d’API simples aux agents de recherche complets.
Les prix de la mémoire RAM augmentent de 163 à 619 % en raison de la demande accrue d'IA qui met la pression sur l'offre.
Le marché de la mémoire connaît une volatilité de prix sans précédent à la fin de 2025, avec une hausse dramatique des prix de la RAM sur tous les segments : augmentation des prix de la RAM.
Maîtrisez le déploiement local de LLM avec une comparaison de 12+ outils
Le déploiement local des LLMs (modèles de langage de grande taille) est devenu de plus en plus populaire alors que les développeurs et les organisations recherchent une meilleure confidentialité, une latence réduite et un contrôle accru sur leur infrastructure d’IA.
Prix des GPU pour consommateurs compatibles avec l'IA - RTX 5080 et RTX 5090
Commençons par comparer les prix des cartes graphiques de haut de gamme destinées aux consommateurs, qui sont particulièrement adaptées aux LLM et plus généralement à l’IA. Plus précisément, je regarde prix des RTX-5080 et RTX-5090.
