RAG

DeepSeek’s première génération de modèles de raisonnement avec des performances comparables à celles d’OpenAI-o1, incluant six modèles denses distillés à partir de DeepSeek-R1 basés sur Llama et Qwen.

Reranking est une deuxième étape dans les systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG) systèmes, située juste entre la récupération et la génération.

Il existe toutefois quelques approches courantes pour rédiger des prompts efficaces afin que le modèle de langage ne se confonde pas en tentant de comprendre ce que vous souhaitez.

Testons comment les modèles avec différents nombres de paramètres et de quantification se comportent.